Geniatech SOM-3576 – система-на-модуле Rockchip RK3576 с 314-контактным краевым разъемом MXM 3.0

Geniatech SOM-3576 — это еще одна система-на-модуле (SoM), работающая на базе восьмиядерного процессора Rockchip RK3576 Cortex-A72/A53 AI SoC, но с 314-контактным краевым разъемом MXM 3.0 для вывода входов/выходов. Она следует за другими RK3576 SoM, такими как Boardcon CM3576 с зубчатыми краями и Forlinx FET3576-C с разъемами «плата-плата» .

Модуль SOM-3576 поддерживает до 16 ГБ ОЗУ и 256 ГБ флэш-памяти eMMC и поставляется с Rockchip PMIC. А также имеется возможность размещения UFS объемом 512 ГБ или 1 ТБ, как это сделала Firefly на одноплатном компьютере Firefly ROC-RK3576-PC.

Читать далее «Geniatech SOM-3576 – система-на-модуле Rockchip RK3576 с 314-контактным краевым разъемом MXM 3.0»

Forlinx FET3576-C Rockchip RK3576 SoM обеспечивает работу многофункциональной платы OK3576-C для AIoT-приложений

Forlinx FET3576-C SoM — это новая система-на-модуле, построенная на основе Rockchip RK3576 SoC, которая оснащена четырьмя ядрами Arm Cortex-A72 и четырьмя ядрами Cortex-A53, изготовленными по 22-нм литографическому процессу. SoM доступен с 2 ГБ или 4 ГБ оперативной памяти LPDDR4 и может быть оснащен до 32 ГБ памяти eMMC. Кроме того, он имеет мощность 6 TOPS NPU и поддерживает стандартные периферийные устройства, такие как GbE Ethernet, Wi-Fi, Bluetooth, LVDS, MIPI DSI и многое другое. Все эти функции делают это устройство полезным для IoT, периферийных вычислений, цифровых вывесок и многих других приложений.

Читать далее «Forlinx FET3576-C Rockchip RK3576 SoM обеспечивает работу многофункциональной платы OK3576-C для AIoT-приложений»

Firefly ROC-RK3576-PC низкопрофильный одноплатный компьютер Rockchip RK3576 поддерживает такие модели ИИ, как Gemma-2B, LlaMa2-7B, ChatGLM3-6B

Firefly ROC-RK3576-PC — это маломощный, низкопрофильный одноплатный компьютер, построенный на базе восьмиядерного процессора Rockchip RK3576 Cortex-A72/A53 SoC, который мы также находим в Forlinx FET3576-C, Banana Pi BPI-M5 и мини-ПК Mekotronics R57. С точки зрения мощности и производительности этот SoC находится между Rockchip RK3588  и  RK3399 SoC и может использоваться для приложений AIoT благодаря своему 6 TOPS NPU.

Названный Firefly «мини-компьютером», этот SBC поддерживает до 8 ГБ памяти LPDDR4/LPDDR4X и 256 ГБ памяти eMMC. Кроме того, он предлагает Gigabit Ethernet, WiFi 5 и Bluetooth 5.0 для подключения. Для хранения данных можно использовать разъем M.2 2242 PCIe/SATA и карту microSD, а также на плате имеются интерфейсы дисплея HDMI и MIPI DSI, два интерфейса камеры MIPI CSI, несколько портов USB и 40-контактный разъем GPIO.

Читать далее «Firefly ROC-RK3576-PC низкопрофильный одноплатный компьютер Rockchip RK3576 поддерживает такие модели ИИ, как Gemma-2B, LlaMa2-7B, ChatGLM3-6B»

SoM Rockchip RK3576 с зубцами обеспечивает работу платы разработки с 12 аналоговыми входами для камер

Boardcon CM3576 — это система-на-модуле (SoM) Rockchip RK3576 с зубчатыми отверстиями, которая также обеспечивает работу платы разработки EM3576 с 12х входами для аналоговых камер и рядом других интерфейсов.

Читать далее «SoM Rockchip RK3576 с зубцами обеспечивает работу платы разработки с 12 аналоговыми входами для камер»

Pineboards представляет Ai Bundle (Hailo 8L) Raspberry Pi HAT+ с ускорителем ИИ и поддержкой NVMe SSD

Компания Pineboards выпустила еще одну плату расширения Raspberry Pi 5 HAT+ с комплектом Ai Bundle (Hailo 8L), который включает в себя ускоритель искусственного интеллекта 13 TOPS Hailo 8L и разъем M.2 PCIe для твердотельного накопителя NVMe.

Новейшая плата Raspberry Pi 5 HAT+ от Pineboards объединяет возможности официального комплекта Raspberry Pi AI Kit и Raspberry Pi M.2 HAT+ в одной плате, поддерживая при этом более длинные SSD-накопители M.2 2280 NVMe, а также укороченные SSD-накопители типоразмеров 2230 и 2242.

Читать далее «Pineboards представляет Ai Bundle (Hailo 8L) Raspberry Pi HAT+ с ускорителем ИИ и поддержкой NVMe SSD»

Tachyon — это одноплатный компьютер размером с визитную карточку на базе Qualcomm QCM6490 Arm AI SoC с возможностью подключения к сетям 5G и WiFi 6 (краудфандинг)

Particle Tachyon — это одноплатный компьютер размером с кредитную карту для проектов AIoT, работающий на базе восьмиядерного процессора Qualcomm QCM6490 Cortex-A78/A55 с производительностью искусственного интеллекта 12 TOPS, 4 ГБ оперативной памяти, 64 ГБ UFS-накопителя и поддержкой сотовой связи 5G и WiFi 6.

Читать далее «Tachyon — это одноплатный компьютер размером с визитную карточку на базе Qualcomm QCM6490 Arm AI SoC с возможностью подключения к сетям 5G и WiFi 6 (краудфандинг)»

Встраиваемый ПК ASRock DSF-A6000 предлагает процессор AMD Ryzen Embedded R2314, 2.5GbE и поддержку четырех дисплеев 4K

Встраиваемый ПК ASRock DSF-A6000 построен на базе процессора AMD Ryzen Embedded R2314 с поддержкой до 64 ГБ двухканальной памяти DDR4, тремя портами RJ45 (два 1GbE LAN и один 2.5GbE LAN с дополнительным PoE+) для подключения. Для хранения данных он оснащен слотом M.2 M-Key для NVMe SSD, а варианты ввода-вывода включают USB 3.2 Gen2 и RS232. Что касается возможностей отображения, этот ПК поддерживает до четырех дисплеев 4K одновременно через HDMI 2.0b. Кроме того, он поддерживает внешнее управление с помощью дополнительной платы MPU-OOB и эмуляцию EDID для плавной настройки дисплея с использованием различных технологий.

Читать далее «Встраиваемый ПК ASRock DSF-A6000 предлагает процессор AMD Ryzen Embedded R2314, 2.5GbE и поддержку четырех дисплеев 4K»

SagireEdge AI 600 SMARC SoM и комплект разработки оснащены процессором Qualcomm QCS6490 AIoT для приложений Edge AI

SagireEdge AI 600 от Sagire AI — это система-на-модуле (SoM), соответствующая стандарту SMARC, и комплект для разработки на базе восьмиядерного процессора Qualcomm QCS6490 Cortex-A78/A55 IoT, предназначенный для приложений Edge AI.

Модуль поставляется с 8 ГБ LPDDR5 и 128 ГБ UFS-хранилищем, беспроводным модулем WiFi 6E и Bluetooth 5.5, контроллером CAN Bus и разъемами для камеры и аудиовхода на модуле. Его краевой разъем MXM 3.0 предоставляет дополнительные интерфейсы камеры, интерфейс дисплея MIPI DSI, PCIe Gen3 x2, Gigabit Ethernet, несколько интерфейсов USB и ряд низкоскоростных входов/выходов.

Читать далее «SagireEdge AI 600 SMARC SoM и комплект разработки оснащены процессором Qualcomm QCS6490 AIoT для приложений Edge AI»