Arduino – Страница 42 – CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем

28/05/202224/05/2022

“ESP32-C3-0.42LCD” – это крошечная плата WiFi и BLE IoT с 0,42-дюймовым дисплеем и разъемом Qwiic

01Space “ESP32-C3-0.42LCD” представляет собой небольшую (23,5 x 18 мм) плату, оснащенную микроконтроллером ESP32-C3 RISC-V с WiFi и Bluetooth, 0,42-дюймовым дисплеем и разъемом Qwicc I2C для легкого добавления таких модулей, как датчики.

Форм-фактор новой платы немного напоминает плату XIAO BLE Sense на базе nRF52840, которую недавно использовали в обзоре для тестирования платформы машинного обучения Edge Impulse. Обе платы должны иметь схожие варианты использования, но XIAO BLE Sense включает в себя 6-осевой датчик IMU, вам придется подключить к ней свой OLED-дисплей, тогда как плата ESP32-C3 уже имеет встроенный дисплей, и к ней можно подключить внешний модуль Qwicc с акселерометром. Читать далее «“ESP32-C3-0.42LCD” – это крошечная плата WiFi и BLE IoT с 0,42-дюймовым дисплеем и разъемом Qwiic»

16/05/202218/05/2022

Испытание платформы машинного обучения Edge Impulse на плате XIAO BLE Sense

Мы видели платформу разработки Edge Impulse для машинного обучения на периферийных устройствах, используемую несколькими платами, но пока у нас не было возможности опробовать ее. Поэтому, когда представители компании Seeed Studio спросили нас, интересно ли нам протестировать плату XIAO BLE Sense на базе nRF52840 , мы подумали, что было бы неплохо протестировать ее с помощью Edge Impulse, поскольку мы видели демонстрацию распознавания движения/жестов на плате.

12/05/202212/05/2022

Выпущены мини-клавиатуры с микроконтроллером ESP32-C3 или Raspberry Pi RP2040

На прошлой неделе, когда мы увидели LilyGO T-Keyboard на базе ESP32-C3, мы не придали этому большого значения и не ожидали, что многие люди заинтересуются устройством, поэтому пропустили его. Но на днях мы заметили, что Solder Party выпустила очень похожий продукт — клавиатуру BB Q20 с трекпадом — на базе микроконтроллера Raspberry Pi RP2040. Так что, в конце концов, возможно, стоит взглянуть на эти мини-клавиатуры для производителей.

10/05/202212/05/2022

Датчик движения Bee Motion ESP32-S2 PIR предлагает GPIO и срок службы батареи более года

Bee Motion от Smart Bee Designs — это плата ESP32-S2 с датчиком движения PIR, несколькими GPIO для расширения и обещающая более года автономной работы при правильной эксплуатации.

08/05/202212/05/2022

Плата разработки T-Dongle ESP32-S2 WiFi поставляется с двумя портами USB OTG.

В последние недели LilyGO была очень занята, и их последним продуктом является плата для разработки «T-Dongle ESP32-S2», которая очень похожа на плату для разработки платы Espressif ESP32-S3-USB-OTG, но оснащена одноядерным WiFi -только процессор ESP32-S2 вместо двухъядерного процессора ESP32-S3 с WiFi 4 и Bluetooth 5.0.

07/05/202205/05/2022

M5Stack ATOM Display Lite добавляет HDMI выход к модулю на базе ESP32

M5Stack ATOM Display Lite – это комплект на базе FPGA GOWIN Gowin GW1NR-9C и чипа LT8618SX (RGB – HDMI), который предназначен для добавления HDMI выхода с разрешением до 1280×720 к модулю M5Stack компании ATOM Lite, основанный на базе ESP32.

Компания ATOM Lite рассматривает комплект ATOM Display Lite как SPI-дисплей, но данное решение выводит данные на HDMI монитор или телевизор с разрешением до 1280 × 720 и может использоваться для отображения информации и многого другого. Читать далее «M5Stack ATOM Display Lite добавляет HDMI выход к модулю на базе ESP32»

28/04/202212/05/2022

Плата T-Zigbee стоимостью 10 долларов США сочетает в себе ESP32-C3 и TLSR8258 для подключения Zigbee 3.0, WIFi и BLE.

Плата LilyGO T-Zigbee сочетает в себе беспроводной микроконтроллер ESP32-C3 WiFi и BLE и многопротокольную беспроводную SoC Telink TLSR8258, совместимую с проприетарными стандартами BLE 5 Mesh, Zigbee, RF4CE, Thread, 6LoWPAN, HomeKit, ANT и 2,4 ГГц.

19/04/202225/04/2022

FOMO (Faster Objects, More Objects) позволяет обнаруживать объекты в режиме реального времени на недорогих встраиваемых системах.

Раньше FOMO расшифровывалось как «Fear Of Missing Out», но FOMO Edge Impulse совершенно отличается, так как модель «Faster Object, More Objects» предназначена для уменьшения занимаемой площади и повышения производительности обнаружения объектов на встроенные системы с ограниченными ресурсами.