Опубликовано

WF200 WiFi-транссиверы и WFM200 WiFi-модули от компании Silicon Labs предназначены для устройств с питанием от аккумуляторной батареи

Когда речь заходит об энергопотреблении, Wi-Fi — не лучший беспроводной стандарт, и даже самые мощные WiFi SoCs/модули потребляют в несколько раз больше энергии, чем требуется для Bluetooth LE Tx или Rx.

Тем не менее, на сегодняшний день имеется много устройств с питанием от аккумуляторной батареи, использующие WiFi, поэтому компании работают над повышением эффективности, и Silicon Labs недавно анонсировала WF200-транссиверы и WFM200-модули, поддерживающие Wi-Fi 802.11 b/g/n 2,4 ГГц, и, как говорят, сокращающие энергопотребление в два раза.

Читать далее «WF200 WiFi-транссиверы и WFM200 WiFi-модули от компании Silicon Labs предназначены для устройств с питанием от аккумуляторной батареи»

Опубликовано

Маломощный процессор NXP i.MX 8M Mini с ядрами Cortex A53/Cortex M4, производится с использованием технологии 14LPC FinFET

Процессоры NXP i.MX 8, i.MX 8M и i.MX 8X едва доступны, но компания уже анонсировала еще одного члена своего семейства i.MX8 — процессор i.MX 8M Mini, оснащенный ядрами Cortex A53 (от одного до четырех), один ядром ​​Cortex-M4F в реальном времени, 2D/3D-графическим ускорителем и поддержкой воспроизведения видео 1080p.

Выглядит новый процессор примерно так же, как i.MX 8, исключение — отсутствие поддержки 4K, и, главное отличие, — производственный процесс. Процессоры i.MX 8M Mini производятся с использованием технологии 14LPC FinFET, позволяющей ядрам Cortex A53 достигать 2,0 ГГц, а ядро ​​Cortex-M4F можно разгонять до 400+ МГц. В новом процессоре также отсутствуют некоторые видеоинтерфейсы, такие как встроенный DisplayPort и HDMI 2.0a.

Читать далее «Маломощный процессор NXP i.MX 8M Mini с ядрами Cortex A53/Cortex M4, производится с использованием технологии 14LPC FinFET»

Опубликовано

Представлена серия мобильных платформ Snapdragon 700 с поддержкой искусственного интеллекта на смартфонах средней ценовой категории

Компания Qualcomm анонсировала новое семейство мобильных платформ Snapdragon 700, которое должно заполнить пробел между серией среднего класса Snapdragon 600  и высокопроизводительной серией Snapdragon 800. Серия 700 будет включать в себя искусственный интеллект на устройстве, поддерживаемый Qualcomm Artificial Intelligence (AI) Engine, а также будут улучшения в работе камеры, производительности устройства и энергоэффективности, благодаря Qualcomm Spectra ISP, Kyro CPU, векторному процессору Hexagon и подсистеме визуальной обработки Adreno (компания Qualcomm для всего имеет новое имя, так GPU теперь VPS).

Читать далее «Представлена серия мобильных платформ Snapdragon 700 с поддержкой искусственного интеллекта на смартфонах средней ценовой категории»

Опубликовано

Обзор умной розетки Sonoff S31 – мониторинг энергопотребления через приложение eWelink для Android

Сегодня рассматривается Sonoff S31 — очередное устройство линейки Sonoff от ITEAD Studio. Аналогично Sonoff POW , здесь доступен просмотр потребляемой мощности, но S31 дополнительно хранит историю данных до 100 дней. В данном случае используется штатная прошивка без перепрошивки популярной прошивки Tasmota с поддержкой MQTT.

Читать далее «Обзор умной розетки Sonoff S31 – мониторинг энергопотребления через приложение eWelink для Android»

Опубликовано

Плата UP Core Plus с поддержкой плат расширения AI Plus FPGA и AI Net Ethernet

В предыдущей статье мы писали о UP AI Core mPCIe card из семейства AI Edge от UP Board, ожидается так же, что в ближайшее время семейство пополнится и другими продуктами, включая плату UP Core Plus, на базе UP Core Cherry Trail board, выпущенной в прошлом году, с возможностью выбора процессора — Intel Atom x5/x7 и Celeron/Pentium Apollo Lake.

Форм-фактор отличается, но так же, как и первая плата UP Core, плата Core Plus поддерживает через стыковочные разъемы такие платы расширения как Net Plus Ethernet и AI Plus с Intel Cyclone 10 GX FPGA.

Читать далее «Плата UP Core Plus с поддержкой плат расширения AI Plus FPGA и AI Net Ethernet»

Опубликовано

Основные характеристики UP AI Core mini PCIe Card на базе процессора Intel Movidius Myriad 2 с поддержкой Tensorflow и Caffe Frameworks, стоимостью 70 долларов США

Up Board от компании AAEON, на протяжении многих лет, были в основе недорогих плат по разработке на базе процессоров Intel. В числе таких продуктов — Cherry Trail на базе UP Board или Apollo Lake на базе UP Squared board, которые конкурируют по цене с эквивалентными платами для разработки Arm.

В настоящее время компания выпустила новое семейство UP AI Edge, которое будет включать в себя аппаратное обеспечение на базе Intel Altera FPGA или Intel Movidius VPU (модуль обработки изображений). Их первый продукт основан на Movidius 2 2450 VPU, а вместо автономной платы UP AI Core — мини-карта PCIe, которая может поместиться в любой 64-битной плате Intel или компьютере.

Читать далее «Основные характеристики UP AI Core mini PCIe Card на базе процессора Intel Movidius Myriad 2 с поддержкой Tensorflow и Caffe Frameworks, стоимостью 70 долларов США»

Опубликовано

Характеристики платы Eagleye 530s на базе IoT-модуля Artik 530s от компании Samsung, представленной в форм-факторе Raspberry Pi

Samsung Artik 530 — это модуль, разработанный для Интернета вещей на базе четырехъядерного процессора Arm Cortex A9 и поддерживающий Ethernet, двухдиапазонный интерфейс WiFi, Bluetooth 4.2 и 802.15.4/Zigbee/Thread, а также интерфейсы дисплея и камеры и, конечно, различные операции ввода-вывода.

Модуль был запущен примерно год назад, его стоимость с комплектом для разработчика составляет 189 долларов США. Теперь, специалисты компании Samsung совместно с Seeed Studio работают над созданием более дешевой платы для разработчика — Eagleye — на основе защищенной версии модуля (Artik 530 s ) и представленной в форм-факторе Raspberry Pi.

Читать далее «Характеристики платы Eagleye 530s на базе IoT-модуля Artik 530s от компании Samsung, представленной в форм-факторе Raspberry Pi»

Опубликовано

Одноплатный компьютер Nitrogen8M на базе процессора NXP i.MX 8MQuad, с оперативной памятью до 4 Гб и хранилищем 128 Гб.

Nitrogen6X — одна из первых плат на базе процессора Freescale i.MX 6, запущенная в 2012 году, и, что бесспорно понравилось бы вам, компания публиковала частые обновления о разработке программного обеспечения в своем блоге.

Теперь, когда официально выпущен процессор NXP i.MX 8, компания представила обновление своих SBC с Nitrogen8X на базе четырехъядерного процессора NXP i.MX 8MQ, с оперативной памятью LPDDR4 от 2 до 4 Гб, флэш-памятью от 8 до 128 Гб, сертифицированным беспроводным модулем для WiFi и Bluetooth, и многим другим. При этом сильно изменился форм-фактор.

Читать далее «Одноплатный компьютер Nitrogen8M на базе процессора NXP i.MX 8MQuad, с оперативной памятью до 4 Гб и хранилищем 128 Гб.»