Опубликовано

Особенности SoM Toradex Colibri iMX8X с процессором NXP i.MX 8X с двумя / четырьмя Arm ядрами Cortex-A35

Впервые процессор NXP i.MX 8X Arm Cortex-A35 был замечен еще в 2016 году, прежде, чем его официально запустили в марте 2017 года. Данный процессор предназначен для информационно-развлекательных систем и приборных панелей в автомобильном применении, промышленных систем управления, робототехники, здравоохранения, карманных устройствах и так далее. Но потребовалось довольно много времени, чтобы увидеть реальные продукты, которые основаны на базе данного процессора. На этой неделе несколько поставщиков анонсировали свои модули i.MX 8X, также компания NXP представила документацию.

Одним из таких поставщиков является компания Toradex со своей системой-на-модуле Colibri iMX8X с оперативной памятью до 2 Гб LPDDR4, хранилищем 8 Гб, встроенным модулем WiFi 802.11ac 2×2 MIMO + Bluetooth 5, двухканальным LVDS, интерфейсом дисплея MIPI DSI, 4-полосным интерфейсом камеры MIPI CSI-2 и так далее… Читать далее «Особенности SoM Toradex Colibri iMX8X с процессором NXP i.MX 8X с двумя / четырьмя Arm ядрами Cortex-A35»

Опубликовано

Intrinsyc Open-Q 605 SBC работает от процессора Qualcomm QCS605 IoT

Процессоры Qualcomm QCS603 / QCS605, спроектированные для «Интернета Вещей» были анонсированы прошлой весной в качестве первой «Qualcomm Vision Intelligence Platforms» от компании и предназначены для приложений искусственного интеллекта и компьютерного зрения. Оба SoCs — это процессоры с октановым сердечником с двумя ядрами Kryo 300 Gold и шестью ядерными ядрами Kryo 300 Silver, но ядра процессора QCS605 работают с более высокой частотой 2,5 ГГц, и процессор оснащен лучшим 802.11ac Wave2 WiFi, поддержкой до 32 Мб камеры и устройством захвата видео 4K.

Однако, до сих пор не было общедоступной платформы для разработки. Но, на днях все изменилось, компания Intrinsyc  анонсировала одноплатный компьютер Open-Q 605 (SBC) и комплект для разработки с платформой Vision Qualcomm QCS605.

Читать далее «Intrinsyc Open-Q 605 SBC работает от процессора Qualcomm QCS605 IoT»

Опубликовано

MAIX с Sipeed M1 RISC-V AI-модулем за 5 долларов и выше (Crowdfunding)

Sipeed M1 (aka MAIX-I) — это компактный модуль, основанный на двухъядерном процессоре Kendryte K210 RISC-V , разработанный для нагрузок малой мощности в сфере искусственного интеллекта на конечных устройствах, таких как обнаружение лиц, распознавание объектов или обработка звука.

Модуль и некоторые платы разработки доступны для Taobao для китайского рынка, а также для YOYCart для остального мира, но теперь компания выпустила несколько плат MAIX на базе модуля M1 через кампанию Indiegogo с ценой от всего лишь 5$  за штуку.

Читать далее «MAIX с Sipeed M1 RISC-V AI-модулем за 5 долларов и выше (Crowdfunding)»

Опубликовано

Наконец, анонсирован Intel Neural Compute Stick 2 с Myriad X VPU

Intel Neural Compute Stick впервые был представлен ​​в начале 2017 года как USB-компьютер, который позволяет  выводить AI на конечные устройства с низким энергопотреблением. Стик основан на Myriad Movidius 2 VPU (модуль обработки изображений), и было обнаружено, что он значительно улучшает производительность вывода на панели Raspberry Pi 3 по сравнению с собственным решением ускорителя GPU.

Читать далее «Наконец, анонсирован Intel Neural Compute Stick 2 с Myriad X VPU»

Опубликовано

Камера глубины Intel RealSense D435i поддерживает 6 степеней свободы отслеживания

Технология Intel RealSense впервые была предоставлена на выставке CES 2014 для применения в перцептивных вычислениях с аппаратными средствами, такими как 3D камеры, а также технологией голосового помощника Nuance Dragon Assistant.

С тех пор компания выпустила различные модели 3D камер и комплекты, такие как комплект для разработки роботехники Intel RealSense с камерой Realsense R200 и теперь они анонсировали новую стереокамеру глубины RealSense D435i, а если быть точнее, они просто добавили поддержку 6 DoF (степени свободы) в модель D435, благодаря инерциальному измерительному блоку (IMU). Читать далее «Камера глубины Intel RealSense D435i поддерживает 6 степеней свободы отслеживания»

Опубликовано

Компактная модель Raspberry Pi 3 A+ продается всего за $25

Вероятно, Raspberry Pi 3 B+ является самой популярной платой для разработки, которая в настоящее время доступна по цене $35, но у нее также есть младший брат – модель Raspberry Pi 3 A+ – который тоже обладает хорошей популярностью и стоит всего $25.

Новая модель оснащена тем же четырехъядерным процессором BCM2837B0 с тактовой частотой 1.4 ГГц, двухдиапазонным WIFI, только в меньшем форм-факторе. Читать далее «Компактная модель Raspberry Pi 3 A+ продается всего за $25»

Опубликовано

Особенности шлюза Arduino PRO на базе платы Raspberry Pi 3 для LoRa

Компания Arduino только что представила шлюз Arduino PRO для LoRa, который основан на базе платы для разработки Raspberry Pi 3, модуле mPCIe LoRa и металлическом корпусе.

Самое интересное в этом продукте является то, что в нем нет никакого MCU Arduino, так почему тогда Arduino? Это потому, что он будет работать в качестве LoRa шлюза для их собственных узлов Arduino MKR WAN 1300.

Читать далее «Особенности шлюза Arduino PRO на базе платы Raspberry Pi 3 для LoRa»

Опубликовано

Обзор комплекта разработчика Khadas Edge — Часть 1: Платы расширения Unboxing, Captain и Edge-IO

Shenzhen Wesion недавно запустила кампанию на Indiegogo для своих Rockchip RK3399/RK3399Pro на базе Khadas Edge, Edge-1S и Captain. Платы Edge имеют интересный форм-фактор, поскольку это могут быть как автономные платы, так и системные модули, совместимые с несущей платой Captain, и меньшей платой Edge-IO.

Несмотря на то, что краудфандинговая кампания еще продолжается, компания решила направить нам раннюю версию комплекта разработчика Khadas Edge для оценки. Начнем с проверки содержимого комплекта и покажем вам, как начать работу по сборке, прежде чем рассмотрим плату с Linux, немного позже.

Читать далее «Обзор комплекта разработчика Khadas Edge — Часть 1: Платы расширения Unboxing, Captain и Edge-IO»