Облачный шлюз ZPE Nodegrid mini SR Intel Linux предназначен для IoT и OT-приложений

ZPE Systems Nodegrid Mini SR — это компактный облачный шлюз, предназначенный для безопасного управления инфраструктурами Интернета вещей (IoT) и операционных технологий (OT).

Оснащенный двухъядерным процессором Intel, устройство на базе Linux оснащено 4 ГБ ОЗУ, 16 ГБ зашифрованным запоминающим устройством, аппаратное обеспечение которого очень похоже на мини-ПК Compulab Fitlet2 с двумя портами Gigabit Ethernet, четырьмя портами USB 3.0/2.0 и дополнительной поддержкой WiFi 6 и 4G LTE.

Читать далее «Облачный шлюз ZPE Nodegrid mini SR Intel Linux предназначен для IoT и OT-приложений»

Создание метеостанции с платой Maker Pi Pico Mini и дисплеем SparkFun SerLCD

Устройство Cytron Maker Pi Pico Mini поставляется с микроконтроллерной платой Raspberry Pi Pico или Raspberry Pi Pico W. Он имеет те же функции, что и более крупный Maker Pi Pico, включая светодиод GPIO, светодиод WS2812B Neopixel RGB, пассивный пьезозуммер, программируемые кнопки и кнопку сброса.

Нам хотелось бы поблагодарить Cytron за отправку платы Maker Pi Pico Mini, оснащенной Raspberry Pi Pico W, а также символьным ЖК-дисплеем RGB и литий-полимерной батареей 3,7 В. В этом уроке мы покажем, как сделать метеостанцию ​​с платой Maker Pi Pico Mini, используя код Arduino и API OpenWeather.

Читать далее «Создание метеостанции с платой Maker Pi Pico Mini и дисплеем SparkFun SerLCD»

Встраиваемый компьютер UP Element i12 Edge оснащен вычислительным элементом Intel NUC 12

Компания UP Bridge the Gap (AAEON) представила безвентиляторный встраиваемый компьютер UP Element i12 Edge на базе вычислительного элемента Intel NUC 12, который предназначен для рынков автономных мобильных роботов (AMR) и промышленной автоматизации.

Компьютер включает в себя вычислительным элементом NUC 12, который может быть оснащен гибридным процессором Alder Lake 12-го поколения от Celeron 7350 до процессора Intel Core i7-1255U, поддерживает до 32 ГБ памяти LPDDR5 и хранилище NVMe, а также предлагает три Ethernet порта, включая один 2.5GbE, несколько USB портов, два интерфейса RS232 / 422 / 485, разъем DIO и многое другое. Читать далее «Встраиваемый компьютер UP Element i12 Edge оснащен вычислительным элементом Intel NUC 12»

Новые платы Unexpected Maker TinyS3, FeatherS3 и ProS3 оснащены двухъядерным микроконтроллером ESP32-S3

Компания Seon Rozenblum, более известная как Unexpected Maker, представила обновленные версии своих плат ESP32-S2, таких как TinyS2 с вариантами ESP32-S3, а именно TinyS3, FeatherS3 и ProS3.

Новые платы имеют те же форм-факторы, что и TinyS2, FeatherS2 и ProS2, но они оснащены более мощным двухъядерным микроконтроллером с ИИ инструкциями и 512 Кб SRAM. Микроконтроллер также добавляет возможность подключения Bluetooth 5.0 Low Energy (BLE) с поддержкой Bluetooth Mesh, помимо подключения WiFi 4, которое было в более ранних платах. Читать далее «Новые платы Unexpected Maker TinyS3, FeatherS3 и ProS3 оснащены двухъядерным микроконтроллером ESP32-S3»

BIGTREETECH CB1 — система-на-модуле Allwinner H616, совместимая с Raspberry Pi CM4.

Основная плата BIGTREETECH CB1 представляет собой четырехъядерную систему Allwinner H616 Arm Cortex-A53 на модуле (SoM), которая соответствует форм-фактору Raspberry Pi CM4 и была разработана BIGTREETECH, компанией, основной бизнес которой связан с материнскими платами для 3D-принтеров и их периферийные устройства.

BIGTREETECH CB1 поставляется с 1 ГБ ОЗУ, выходным интерфейсом HDMI, 2,4 ГГц WiFi и 100 Мбит/с Ethernet. CB1 обладает лучшими мультимедийными возможностями, чем CM4, благодаря поддержке декодирования видео 4Kp60 H.265 / H.264 и кодирования видео 1080p60 H.264, в то время как процессор Broadcom BCM2711 на CM4 может обрабатывать только декодирование видео 4Kp60 H.265 и 1080p60 H.264, а также кодирование видео 1080p30 H.264. К некоторым недостаткам можно отнести отсутствие интерфейсов CSI и DSI на модуле Allwinner H616 system-on-module и наличие только одного интерфейса видеовыхода против двух для модуля Raspberry Pi CM4.

Читать далее «BIGTREETECH CB1 — система-на-модуле Allwinner H616, совместимая с Raspberry Pi CM4.»

Mini Pupper 2 — робот-собака на базе Raspberry Pi 4/ CM4 добавляет поддержку ESP32, ROS2, обратную связь с сервоприводом (Crowdfunding)

Mini Pupper 2 — это улучшенная версия робота-собаки Mini Pupper, работающего на базе Raspberry Pi 4, представленного в прошлом году. Новая модель поддерживает либо модуль Raspberry Pi 4 SBC, либо модуль CM4, добавляет программируемый Arduino беспроводной MCU ESP32, поддержку ROS2 и обратную связь с сервоприводом.

Предлагаются два варианта: Mini Pupper 2 с сервоприводом с обратной связью по положению и Mini Pupper 2 Pro с обратной связью по положению, скорости и крутящему моменту. Другие изменения, общие для обоих вариантов, включают добавление IMU, микрофона и динамика, сенсорного датчика, поддержку автокалибровки, а также новое мобильное приложение для управления.

Читать далее «Mini Pupper 2 — робот-собака на базе Raspberry Pi 4/ CM4 добавляет поддержку ESP32, ROS2, обратную связь с сервоприводом (Crowdfunding)»

MaxLinear представляет чипы MxL31712 и MxL31708 Wi-Fi 7 для шлюзов, маршрутизаторов и точек доступа

MaxLinear представила свои первые процессоры Wi-Fi 7 с однокристальными решениями MxL31712 и MxL31708, предназначенными для шлюзов поставщиков услуг, маршрутизаторов Wi-Fi и точек доступа и обеспечивающих более чем на 70% более высокую пропускную способность в трех диапазонах по сравнению с Wi-Fi 6.

MxL31712 нацелен на трехдиапазонный премиальный рынок 4×4 с пропускной способностью до 18,6 Гбит/с и до 12 пространственных потоков, тогда как MxL31708 будет интегрирован в двухдиапазонные точки доступа 4×4 среднего и высокого диапазона и шлюзы с пропускной способностью до 17 Гбит/с и до 8 пространственных потоков.

Читать далее «MaxLinear представляет чипы MxL31712 и MxL31708 Wi-Fi 7 для шлюзов, маршрутизаторов и точек доступа»

Google KataOS — безопасная операционная система для встраиваемых систем, написанная на языке программирования Rust (в основном)

Google Research работает над собственной операционной системой на основе Rust под названием KataOS, предназначенной для защиты встраиваемых систем, на которых работают приложения машинного обучения (ML).

В последнее время было много разговоров о языке программирования Rust, поскольку он предлагает примерно тот же уровень производительности, что и программирование на C, но помогает программистам писать более безопасный код, например, благодаря встроенной защите от переполнения буфера. За прошедшие годы он приобрел большую популярность, и Linux 6.1 станет первым выпуском ядра, включающим код Rust .

Читать далее «Google KataOS — безопасная операционная система для встраиваемых систем, написанная на языке программирования Rust (в основном)»