Машинное обучение на Raspberry Pi Pico, RP2040 и будущих микроконтроллерах RPi

Raspberry Pi Pico поставляется с чипом RP2040, но ему не хватает производительности для реализации логического вывода машинного обучения для своих приложений. Однако мы видели пример обнаружения человека через интерфейс ArduCAM и TensorFlow lite. Производительность была довольно медленной. Кроме того, недавняя презентация Эбена Аптона также показала, что из-за низкого энергопотребления плата компенсирует эффективность обработки. В случае использования пограничного вывода и машинного обучения, производительность весьма низкая.

Читать далее «Машинное обучение на Raspberry Pi Pico, RP2040 и будущих микроконтроллерах RPi»

Комплекты для разработки LoRa-5E на базе STM32WL продаются от $19.90 и выше

Модуль LoRa-E5 STM32WL, который был рассмотрен в прошлом месяце, теперь можно найти в двух комплектах для разработки LoRaWAN компании Seeed Studio, а именно ультракомпактной мини-плате LoRa-E5 mini, и плате Arduino UNO LoRa-E5 с большим количеством входов / выходов.

Обе платы поддерживают протокол LoRaWAN  с частотами 868/ 915 МГц и способны обеспечить дальность передачи до 10 км при сверхнизком энергопотреблении.
Читать далее «Комплекты для разработки LoRa-5E на базе STM32WL продаются от $19.90 и выше»

H96 Max – это первый ТВ-бокс на базе Rockchip RK3566, работающий под управлением Android 11

Rockchip RK3566 –  это новый процессор от компании Rockchip, который оснащен четырьмя ядрами Cortex-A55 и большими возможностями расширения, предназначенный для AIoT и NVR решений. Хотя процессор поддерживает такие функции, как высокий динамический диапазон (HDR) и постобработку видео, он не совсем оптимизирован для ТВ-боксов, но это не помешало производителю ТВ-бокса H96 Max “8K UltraHD” выпустить модель на базе RK3566 с 4 Гб и 8 Гб оперативной памяти, которая теперь продается на на Banggood за $59.99 и $76.99 соответственно. Читать далее «H96 Max – это первый ТВ-бокс на базе Rockchip RK3566, работающий под управлением Android 11»

Комплект расширения для камеры на базе Raspberry Pi от THine работает с 20-метровыми кабелями LAN

Большинство приложений, использующих камеру Raspberry Pi, вполне могут полагаться на плоский кабель FPC, соединяющий камеру Pi с Raspberry Pi SBC. Но в некоторых случаях необходимо разделение платы и камеры на определенное расстояние, например, если вы хотите оставить одноплатный компьютер в помещении, а камера находится в водонепроницаемом корпусе снаружи.

Читать далее «Комплект расширения для камеры на базе Raspberry Pi от THine работает с 20-метровыми кабелями LAN»

PiccoloSDR – SDR на базе Raspberry Pi Pico, работающий с GNU Radio

Вы можете многое сделать с крошечной платой Raspberry Pi Pico, но студент-компьютерщик и радиолюбитель Луиджи Круз решил пойти еще дальше, заставив плату Raspberry Pico RP2040 работать как SDR, совместимую с инструментарием GNU Radio с открытым исходным кодом.

Читать далее «PiccoloSDR – SDR на базе Raspberry Pi Pico, работающий с GNU Radio»

Система искусственного интеллекта на базе модуля Xavier NX предлагает двойной порт GbE с PoE и HDMI

Прочная система искусственного интеллекта Boxer-8253AI от Aaeon работает под управлением Linux на базе модуля Jetson Xavier NX и обеспечивает вход и выход HDMI, 3x GbE (2x с PoE), 4x USB, SATA, mini-PCIe, M.2, SIM и CAN.

Читать далее «Система искусственного интеллекта на базе модуля Xavier NX предлагает двойной порт GbE с PoE и HDMI»

Компания Xilinx выпустила открытый исходный код Vitis HLS для разработки FPGA (только Front-end)

Хотя есть некоторые программы с открытым исходным кодом для разработки FPGA, такие как Symbiflow или Yosys, поставщики FPGA обычно предоставляют только программы с закрытым исходным кодом для разработчиков, желающих работать над своими чипами.

Читать далее «Компания Xilinx выпустила открытый исходный код Vitis HLS для разработки FPGA (только Front-end)»

Microsoft представляет платформу разработки Azure Percept Edge AI

Компания Microsoft недавно анонсировала общедоступную превью-версию платформы Azure Percept, объединяющей оборудование и сервисы, чтобы упростить реализацию ИИ на периферии за счет использования технологий Azure AI и облака Azure для управления устройствами, разработки моделей искусственного интеллекта и аналитики.

Читать далее «Microsoft представляет платформу разработки Azure Percept Edge AI»