Опубликовано

Rock Pi 4 SBC запускает GNOME и KDE Plasma, используя драйвер графического процессора Panfrost с открытым исходным кодом и Wayland

Одним из основных моментов выпуска Linux 5.2 стала поддержка двух новых драйверов с открытым исходным кодом для Arm Mali GPU, а именно Lima для Mali-4xx GPU и Panfrost для Midgard Mali-T6xx / 7xx / 8xx серий и более поздней Bifrost Mali-Gxx GPU.

Collabora работала над выпуском и пожертвовала несколько плат Rock Pi 4 от Radxa непосредственно для работы над проектом. Для тех, кто не знал, плата Rock Pi 4 оснащена процессором Rockchip RK3399 с графическим процессором Mali-T860MP4, который поддерживается драйвером графического процессора Panfrost с открытым исходным кодом.

Читать далее «Rock Pi 4 SBC запускает GNOME и KDE Plasma, используя драйвер графического процессора Panfrost с открытым исходным кодом и Wayland»

Опубликовано

Компактный HAT ИИ-ускоритель машинного обучения для вашей платы Raspberry Pi

Искусственный интеллект для Edge был многообещающей игровой площадкой, на которой сейчас несколько компаний стремятся к успеху. Облачные вычисления позволили использовать сложные модели машинного обучения для различных решений и не смотря на то, что это, вроде, работает нормально, производительность или возможность развертывания приложений ИИ на Edge просто ужасны.
 

Ожидается, что ИИ на Edge поможет сократить задержки, возникающие при передаче данных в обе стороны к облаку, сэкономить пропускную способность и затраты на облачное хранилище для предприятий, а также быстрее разворачивать модели ML и создавать надежные, интеллектуальные приложения.

Как правило, граничные (Edge) устройства, такие как Raspberry Pi, Arduino и другие встроенные платы не могут запускать мощные приложения ИИ. Они имеют ограниченные ресурсы и вычислительную мощность. К счастью, все это меняется с появлением ускорителей ИИ; современные процессоры, которые помогают Edge устройствам выполнять сложные математические вычисления, необходимые для работы моделей искусственного интеллекта. Одним из таких ускорителей ИИ является процессор Kendryte K210, который можно встретить на различных платах для разработки, таких как HuskyLens AI-камера, Grove AI HAT и некоторых других. Читать далее «Компактный HAT ИИ-ускоритель машинного обучения для вашей платы Raspberry Pi»

Опубликовано

Intel объявляет о совместимости процессоров Cooper Lake с готовящимися к выпуску процессорами Ice Lake

Компания Intel запустила серверные процессоры Cascade Lake сравнительно недавно, но уже есть обновление 14-нм сервера. Сегодня компания Intel приоткрыла завесу, предоставив некоторые новые подробности о процессорах Cooper Lake. В частности, представители компании поведали о том, как процессор вписывается в их линейку продуктов с 10-нм серверными чипами Ice Lake, готовящимися к развертыванию в 2020 году.

Читать далее «Intel объявляет о совместимости процессоров Cooper Lake с готовящимися к выпуску процессорами Ice Lake»

Опубликовано

Результаты эталонных тестов 5 Вт процессора Intel Tiger Lake-Y серии с UHD графикой 12-го поколения

Современные высокопроизводительные 5 Вт процессоры Intel с низким энергопотреблением являются частью семейства Amber Lake, в след за которым должны появиться Comet Lake в 2020 году и Tiger Lake в 2021 году, согласно дорожной карте, которая появилась в интернете пару месяцев назад.

Это очень рано для этого события, но NotebookCheck.net сообщается, что на веб-сайте UserBenchmarks появился новый процессор Intel Tiger Lake серии Y, который не имеет название. Читать далее «Результаты эталонных тестов 5 Вт процессора Intel Tiger Lake-Y серии с UHD графикой 12-го поколения»

Опубликовано

Система-на-модуле Pine64 SoEdge-RK1808 обеспечивает до 3.0 TOPS благодаря SoC Rockchip RK1808

Несколько недель назад на Ameridroid сообщили, что компания Pine64 скоро запустит системы-на-модуле SoRock и SoEdge, но на тот момент практически не было никакой дополнительной информации, за исключением того, что SoRock, скорее всего, будет основан на RK3328 или RK3399 и будет работать на существующей кластерной плате, тогда как SoEdge будет поставляться с модулем AI Neural для задач искусственного интеллекта, с производительностью до 3 TeraFLOPS.

Тогда мало кто писал об этом просто потому, что было очень мало информации, но сегодня в сети появились несколько фотографий модуля SoEdge-RK1808, который установлен на плату, которая выглядит как несущая плата SOPINE Model “A”. Читать далее «Система-на-модуле Pine64 SoEdge-RK1808 обеспечивает до 3.0 TOPS благодаря SoC Rockchip RK1808»

Опубликовано

Комплект для разработки UnaMKR Sigfox Monarch соответствует форм-фактору Arduino MKR

Unabiz является оператором сети IoT, офисы которой находятся в Сингапуре и Тайване. Компания предлагает сеть Sigfox в регионе, а в прошлом году представила комплект для разработки UnaMKR Sigfox Monarch, который совместим с крошечными платами Arduino MKR.

Уже не раз рассматривались стандарты Sigfox LPWAN, но что такое Sigfox Monarch? Ответ можно найти на сайте Sigfox:

Функция Monarch информирует IoT устройства о конфигурации локальной радиосвязи (RC), которую следует использовать.

Таким образом, одно устройство может законно взаимодействовать в сети Sigfox даже при перемещении между странами с различными правилами радиосвязи.

Это означает, что конечная точка, совместимая с Sigfox Monarch может легально работать в любой точке мира, автоматически переключаясь на частоты 868 МГц, 902 МГц и 920 МГц в зависимости от страны эксплуатации. Это полезно для отслеживания активов в разных странах и континентах. Читать далее «Комплект для разработки UnaMKR Sigfox Monarch соответствует форм-фактору Arduino MKR»

Опубликовано

TensorFlow Lite для микроконтроллеров, протестированная на Linux SBC

Димитрис Тассопулос (Dimtass) решил узнать больше о машинном обучении для встраиваемых систем и написал серию из пяти постов, в которых рассказывает о своем опыте работы с недорогим оборудованием, таким как плата STM32 Bluepill, Arduino UNO или ESP8266- Модуль 12E, начиная с простых примеров NN, до перехода на TensorFlow Lite для микроконтроллеров.

Недавно Димитрис продолжил работу над своим последним «глупым проектом» (так он называет свой блог), запустив и протестировав TensorFlow Lite для микроконтроллеров на различных Linux SBC.

Читать далее «TensorFlow Lite для микроконтроллеров, протестированная на Linux SBC»

Опубликовано

Сравнение результатов тестов Amlogic S912 и Amlogic A311D/S922X-B

Несколько дней назад мы сравнили Amlogic A311D с Rockchip RK3399, так как оба  топовых процессора от Amlogic и Rockchip настоящее время доступны. Rockchip RK3588 будет даже быстрее, но придется подождать до первого квартала 2020 года, когда процессор появится в продаже, хотя могут быть и задержки, поэтому мы предполагаем, что может пройти около года, прежде чем мы сможем получить образец.

Еще один процессор для сравнение — Amlogic S912 — предыдущий высокопроизводительный процессор от компании. Процессоры Amlogic A311D и S922X-B новее и будут быстрее, но интересно узнать, насколько. Обратите внимание, что Amlogic S922X, обнаруженный в ODROID-N2, работает на более низкой скорости по сравнению с A311D / S922X-B, поэтому производительность будет несколько ниже. Недавно мы провели тест для сравнения Khadas VIM3 с процессором Amlogic A311D. Стряхнем пыль с нашей старой платы разработки Khadas VIM2 Amlogic S912, установим на нее большой радиатор, последнюю версию прошивки Android 8.0 для этой платы и снова запустим тесты. В конце этого обзора представлены скриншоты результатов тестирования. 

Читать далее «Сравнение результатов тестов Amlogic S912 и Amlogic A311D/S922X-B»