CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем
Новости, инструкции, обзоры
В первой части обзора NanoPi NEO3 и Nano R2S мы проверили оборудование: оба крошечных шлюза работают на процессоре Rockchip RK3328, но с другими функциями, так как NEO3 включает порт Gigabit Ethernet и порт USB 3.0, а R2S поставляется с двумя портами Gigabit Ethernet и портом USB 2.0.
Мы ожидали, что Raspberry Pi Compute Module 4 появится в следующем году, но Raspberry Pi Trading Limited удалось запустить новый модуль намного раньше. На днях были запущены модули Raspberry Pi CM4 и CM4Lite с новым, гораздо более компактным форм-фактором, несовместимым с предыдущим. Вычислительные модули, плата ввода-вывода, использующая новые функции, и выбор из 32 моделей с вариациями с точки зрения памяти и объема хранилища, а также наличия или отсутствия беспроводных модулей WiFi и Bluetooth.
Читать далее «Запущены модули Raspberry Pi CM4 и CM4Lite по цене от 25 долларов и выше»
В начале сентября Intel выпустила различные процессоры Core i3 / i5 / i7 Tiger Lake, вскоре за ними последовали встраиваемые процессоры Core i3/i5/i7 UP3 Tiger Lake, поэтому мы были немного смущены, когда Congatec выпустил модуль Tiger Lake COM Express с выбором процессоров, включая обычный процессор Core и неназванный процессор Celeron Tiger Lake, поскольку ни один из них не был указан в Intel Ark.
Читать далее «Выпущены процессоры Intel Celeron 6305 и Pentium Gold 7505 Tiger Lake»
Во всем множестве микроконтроллеров RISC-V с 32-битным ядром (E20 от SiFive, VEGA ET1031 от C-DAC), на GLOBAL FORUM 2020 CloudBEAR продемонстрировала свой микроконтроллер с небольшим и эффективным 32-битным ядром — BM-310, совместимый со спецификацией RISC-V. CloudBEAR работает по предоставлению таких услуг, как настройка IP процессора, поддержка расширений RISC-V ISA, интеграция продукта в систему-на-кристалле, а также настраиваемый кэш инструкций и данных.
Читать далее «Ядро MCU CloudBEAR BM-310 RISC-V для IoT-приложений»
Появление процессоров Intel Elkhart Lake на рынке ждали около года и теперь компания официально анонсировала “процессоры для IoT устройств” вместе с новой серией Atom x6000E, а также некоторые Celeron, Pentium N и Pentium J.
В прошлом году некоторые предполагали, что Elkhart Lake станут преемниками Gemini lake, но новые 10-нм процессоры 11-го поколения, возможно, не будут использоваться во многих потребительских устройствах, поскольку они нацелены на IoT edge решения с дополнительным искусственным интеллектом (ИИ), безопасностью, функциональной безопасностью и возможностями реального времени. Читать далее «Intel представляет процессоры Elkhart Lake серии Atom x6000E, Celeron и Pentium для IoT устройств»
Google Coral SBC была первой платой для разработки с Google Edge TPU. Ускоритель искусственного интеллекта был объединен с четырехъядерным процессором NXP i.MX 8M Arm Cortex-A53 и 1 ГБ оперативной памяти, чтобы обеспечить комплексную платформу для граничных AI-вычислений.
Плата была запущена по цене 175 долларов, а сейчас продается по цене 160 долларов США, что может быть недоступно для студентов и любителей. В январе прошлого года Google анонсировал новую модель под названием Coral Dev Board Mini, и плата теперь доступна для предзаказа по цене чуть менее 100 долларов в Seeed Studio, а поставки запланированы на конец месяца.
Читать далее «Мини-SBC для Google Coral Dev Board теперь доступен за 100 долларов»
В начале этого года компания AMD представила несколько мобильных 15 Вт процессоров Athlon 3000-серии, а теперь она анонсировала оптимизированные для Chromebook мобильные процессоры семейства AMD Ryzen и Athlon 3000 C-серии.
Разработанные в сотрудничестве с Google, новые мобильные процессоры AMD “Zen” обеспечивают до 178% более быстрый просмотр веб-страниц и на 212% лучшую производительность для многозадачности и создания контента по сравнению с Chromebook предыдущего поколения на базе AMD A6-9220C. Читать далее «Компания AMD анонсировала мобильные процессоры Ryzen и Athlon 3000 C-серии, оптимизированные для Chromebook»
Ранее в этом году мы рассмотрели некоторые решения для видеоаналитики на базе встраиваемого компьютера AAEON UP Xtreme Edge, сочетающего процессор Intel Whiskey Lake с модулями AI-ускорителя Intel Movidius Myriad X, а также программные решения для управления и видеоаналитики Milestones и SAIMOS или aotu. ai BrainFrame.
iWave Systems представила аналогичное решение – шлюз Corazon-AI, способный обрабатывать до 8 IP-камер в режиме реального времени, но вместо того, чтобы полагаться на AI-ускорители, компания использует Xilinx Zynq Ultrascale + Arm Cortex-A53/R5 FPGA MPSoC для AI-вывода.
Читать далее «Шлюз Corazon-AI на базе FPGA поддерживает до 8 IP-камер для видеоаналитики»