Комплект разработки CORE-V MCU включает 32-разрядное ядро ​​RISC-V с открытым исходным кодом, возможность подключения Amazon AWS IoT, расширение Mikrobus, камеру VGA.

CORE-V MCU DevKit — это аппаратная плата с открытым исходным кодом, основанная на микроконтроллере CORE-V с ядром MCU OpenHW CV32E40P0 RISC-V с открытым исходным кодом и eFPGA Quicklogic ArticPro 2.

Читать далее «Комплект разработки CORE-V MCU включает 32-разрядное ядро ​​RISC-V с открытым исходным кодом, возможность подключения Amazon AWS IoT, расширение Mikrobus, камеру VGA.»

Модуль Edgeble AI Neural Compute Module 2 (Neu2) соответствует форм-фактору 96Boards SoM

Neurable Compute Module 2 от Edgeble AI, или для краткости Neu2, представляет собой систему-на-модуле для приложений компьютерного зрения на базе четырехъядерного процессора камеры Rockchip RV1126 Cortex-A7, который соответствует форм-фактору 96Boards SoM .

Впервые мы нашли Neu2 и Neu6 (Rockchip RK3588) в журнале выпуска ядра Linux 6.3 , но на тот момент информации о них было недостаточно. Спецификации для Neu6 все еще неверны (например, «64-битный процессор с 4х ядрами Cortex-A7») на момент написания обзора, поэтому мы проверим систему-на-модуле Neu2 и ее промышленную версию — Neu2K на основе RK1126K — о котором у нас есть более подробная информация.

Читать далее «Модуль Edgeble AI Neural Compute Module 2 (Neu2) соответствует форм-фактору 96Boards SoM»

LicheePi 4A RISC-V SBC получает версию 16 ГБ/128 ГБ, металлический корпус, 10,1-дюймовый дисплей и другие аксессуары

Четырехъядерный процессор LicheePi 4A RISC-V SBC теперь доступен с 16 ГБ ОЗУ и 128 ГБ флэш-памяти eMMC, а Sipeed также представила различные аксессуары, такие как металлический корпус, 10,1-дюймовый сенсорный дисплей, модуль PoE и модуль камеры.

Плата Lichee Pi 4A была впервые представлена ​​​​в декабре 2022 года, а в мае 2023 года была запущена бета-версия с 8 ГБ ОЗУ и 8 ГБ флэш-памяти. С тех пор Sipeed также начала продавать модель 8 ГБ/32 ГБ, и теперь доступна новая версия одноплатного компьютера на базе T-Head TH1520 с 16 ГБ LPDDR4X и 128 ГБ флэш-памяти eMMC за 179 долларов США плюс доставка.

Читать далее «LicheePi 4A RISC-V SBC получает версию 16 ГБ/128 ГБ, металлический корпус, 10,1-дюймовый дисплей и другие аксессуары»

NEWRACOM NRC7394 WiFi HaLow SoC обеспечивает более высокую энергоэффективность и экономичность

На днях NEWRACOM представила NRC7394 Wi-Fi HaLow Arm Cortex-M3 SoC с более высокой энергоэффективностью и меньшей стоимостью, чем процессор предыдущего поколения NRC7292 Cortex-M3/M0 HaLow, и доступного в корпусе 6×6 мм.

Впервые мы написали о стандарте 802.11ah в 2014 году. Он также известен как WiFi HaLow (название потребителя). Он работает в диапазоне 900 МГц, обеспечивает большую дальность действия и меньшее энергопотребление для таких устройств, как IP-камеры. рынок в 2021 году. В своем обзоре на 2021 год мы предположили, что в 2022 году появится большое количество новых устройств WiFi HaLow, но этого не случилось. Но, возможно, новая NRC7394 SoC поможет сделать устройства WiFi HaLow более популярными за счет снижения затрат и дальнейшего увеличения времени автономной работы.

Читать далее «NEWRACOM NRC7394 WiFi HaLow SoC обеспечивает более высокую энергоэффективность и экономичность»

Модуль камеры 8K 50MP предназначен для плат NVIDIA Jetson, Raspberry Pi и RK3588 (краудфандинг)

Модуль камеры C50M от RBTS.co оснащен тем же датчиком изображения Samsung ISOCELL GN2 8K 50MP, что и в грядущем смартфоне Google Pixel 8 Pro, но нацелен на рынок производителей с поддержкой плат NVIDIA Jetson, Raspberry Pi и Rockchip RK3588.

Обладающий высоким разрешением и возможностью быстрой фокусировки, этот датчик камеры предназначен для беспилотных летательных аппаратов, машинного зрения и приложений промышленной автоматизации, таких как автоматизированный оптический контроль и профилактическое обслуживание, а большие пиксели 1,4 мкм датчика Samsung ISOCELL GN2, как утверждается, обеспечивают хорошую работу камеры в условиях низкой освещенности.

Читать далее «Модуль камеры 8K 50MP предназначен для плат NVIDIA Jetson, Raspberry Pi и RK3588 (краудфандинг)»

Axiomtek AIE110-XNX — это доступный по цене комплект для разработчиков Edge AI на базе NVIDIA Jetson Xavier NX.

Комплект разработчика Axiomtek AIE110-XNX Edge AI обеспечивает ускорение производительности вычислений до 21 TOPS с использованием искусственного интеллекта благодаря системе-на-модуле NVIDIA Jetson Xavier NX с 6-ядерным 64-разрядным процессором NVIDIA Carmel ARM v8.2 и 384-ядерным графическим процессором NVIDIA Volta с 48 тензорными ядрами.

Новый комплект разработчика служит относительно недорогим комплектом для разработки без минимального заказа вместо полнофункциональных встраиваемых компьютеров, таких как система искусственного интеллекта AIE900-XNX Edge компании, также основанная на том же модуле Jetson Xavier NX.

Читать далее «Axiomtek AIE110-XNX — это доступный по цене комплект для разработчиков Edge AI на базе NVIDIA Jetson Xavier NX.»

100ASK-V853-Pro — многофункциональная плата Allwinner V853, предназначенная для приложений машинного зрения

Плата 100ASK-V853-Pro представляет собой комплект для разработки, состоящий из системной платы Allwinner V853 (SoM) и многофункциональной несущей платы с большим количеством интерфейсов. Allwinner V853 поддерживает до 1 TOPS вычислительной мощности NPU и в основном предназначен для разработки приложений машинного зрения.

Читать далее «100ASK-V853-Pro — многофункциональная плата Allwinner V853, предназначенная для приложений машинного зрения»

Камера CM4 AI со степенью защиты IP67 использует вычислительный модуль Raspberry Pi 4 для приложений компьютерного зрения

EDATEC ED-AIC2020 — это промышленная AI-камера на базе Raspberry Pi CM4 со степенью защиты IP67, оснащенная фиксированным или жидким объективом и светодиодной подсветкой, которая использует вычислительный модуль Raspberry Pi 4 для запуска приложений компьютерного зрения с использованием OpenCV, Pythong и Qt.

Ранее мы писали об интеллектуальных камерах на базе вычислительного модуля Raspberry Pi, таких как камера Q-Wave Systems EagleEye (CM3+), работающая с OpenCV и LabVIEW NI Vision, и StereoPi v2 (CM4) со стереозрением. Но EDATEC ED-AIC2000 — это первая готовая к развертыванию камера Raspberry Pi CM4 AI, которую мы уже рассмотрели.

Читать далее «Камера CM4 AI со степенью защиты IP67 использует вычислительный модуль Raspberry Pi 4 для приложений компьютерного зрения»