Маломощный микропроцессор AI MPU Renesas RZ/V2N объединяет до 15 TOPS AI-мощности, Mali-C55 ISP, поддержку двух камер MIPI

Renesas недавно представила маломощный микропроцессор Arm Cortex-A55/M33 RZ/V2N, предназначенный для приложений машинного обучения (ML) и компьютерного зрения. Он оснащен сопроцессором DRP-AI3, обеспечивающим «урезанную» вычислительную производительность INT8 до 15 TOPS при эффективности 10 TOPS/Вт, что делает его маломощной альтернативой RZ/V2H.

Созданный для рабочих нагрузок искусственного интеллекта среднего уровня, устройство включает четыре ядра Arm Cortex-A55 (1,8 ГГц), sub-CPU Cortex-M33 (200 МГц), дополнительный цифровой сигнальный процессор 4K, аппаратные кодеки H.264/H.265, дополнительный графический процессор Mali-G31 и двухканальный четырехполосный интерфейс MIPI CSI-2. Чип примерно на 38% меньше микропроцессора RZ/V2H и работает без активного охлаждения. RZ/V2N подходит для таких приложений, как конечный ИИ-визуализация, робототехника и промышленная автоматизация.

Технические характеристики Renesas RZ/V2N

  • Процессор
    • Процессор приложений – четырехъядерный Arm Cortex-A55 @ 1,8 ГГц (0,9 В) / 1,1 ГГц (0,8 В)
      • Кэш L1 – 32 КБ I-кэша (с четностью) + 32 КБ D-кэша (с ECC) на ядро
      • Кэш L3 – 1 МБ (с ECC, максимальная частота 1,26 ГГц)
      • Neon, FPU, MMU и криптографическое расширение (для моделей безопасности)
      • Архитектура Armv8-A
    • Системный менеджер – Arm Cortex-M33 @ 200 МГц
      • FPU, расширение DSP и расширение безопасности
      • Архитектура Armv8-M
  • Ускоритель искусственного интеллекта – DRP-AI до 4х плотных TOPS / 15 разреженных TOPS
  • 3D графический движок (GE3D) (опционально)
    • Ядро однопиксельного шейдера
    • 8 КБ кэш-памяти L2
    • Поддерживает OpenGL ES 1.1/2.0/3.2, OpenCL 2.0 Full Profile
  • Процессор обработки изображений Arm Mali-C55 (ISP) (опционально)
    • Поддерживает обработку 4K, HDR (2-экспозиции) и различные улучшения изображения
    • Максимальная скорость пикселей – 630 Мпикселей/с
    • Вход – RAW8/10/12/14/16/20
    • Выход – YUV422, YUV420, RGB
  • Блок масштабирования изображения (БМИ)
    • Билинейная демасштабировка
    • Максимальное разрешение ввода/вывода: 4096×4096
    • Поддерживает RGB/ARGB, YCbCr/YUV, RAW (оттенки серого)
  • Видеокодек (VCD)
    • Кодирование и декодирование H.264 / H.265
    • Максимальное разрешение
      • H.264: 1920×1080 при 60 кадрах в секунду
      • H.265: 3840×2160 при 30 кадрах в секунду
    • Поддержка I-/P-slice как для кодирования, так и для декодирования
  • Память
    • Системная оперативная память – 1,5 МБ (с ECC)
    • Внешняя память – LPDDR4 / LPDDR4X-3200 (32-битная шина, до 8 ГБ, встроенный ECC)
  • Хранилище
    • Интерфейс SDHI с поддержкой eMMC/SD (ширина шины 1, 4, 8 бит)
    • Контроллер xSPI для внешней памяти (1х канал, 2х выбора чипа)
  • Дисплей – 1х интерфейс дисплея MIPI DSI (1, 2 или 4х полосы)
  • Камера – 2х интерфейса камеры MIPI CSI-2 (1, 2 или 4х полосы)
  • Аудио
    • Интерфейсы ввода/вывода I2S (TDM)
    • 3x SPDIF входных/выходных интерфейса
    • 6х входных интерфейсов импульсно-плотностной модуляции (PDM)
  • Ethernet – 2x GbE LAN (10/100/1000BASE)
  • USB – 1x USB 3.2 Gen2 хост
  • PCIe – 1x PCIe Gen3 (1-полосный)
  • Другие периферийные устройства
    • 3x SPI, 9x I2C, 1x I3C, 10x UART, 5x SCIF
    • 6x CAN/CAN FD (соответствует ISO11898-1)
    • 12-битный АЦП (24х канала) с частотой дискретизации до 2,5 Мвыб/с
    • 2x внутренних датчика температуры
  • Отладка – интерфейс отладки JTAG/SWD
  • Безопасность
    • Arm TrustZone
    • Безопасная загрузка с RSA/ECC
    • Крипто-движок
    • TRNG, уникальный идентификатор
  • Разное
    • Загрузка – выбор загрузочного ЦП Cortex-M33 или Cortex-A55
    • 4x сторожевой таймер (WDT)
    • Встроенная память OTP (однократно программируемая)
    • РТК
    • Контроллер прямого доступа к памяти (DMAC) – 80 каналов
    • Контроллер событийной связи (ELC) – 461 сигнал событий
    • Контроллер прерываний (GIC-600) для Cortex-A55
  • Рабочее напряжение – 3,3 В/В, напряжение ядра 0,8 В
  • Корпус – 840-контактный FCBGA, размеры 15 мм × 15 мм, шаг 0,50 мм
  • Температура перехода – от -40°C до 125°C (промышленный класс)

RZ/V2N маломощный AI MPU поддерживает различное программное обеспечение и инструменты для AI, графики и разработки встроенных систем. Он включает в себя DRP-AI Translator для преобразования моделей AI, AI SDK для быстрой разработки приложений AI, а также пакеты поддержки ISP и видеокодеков. Проверенная версия Linux Package обеспечивает стабильную поддержку ОС, в то время как библиотеки RZ MPU Graphics и Video Codec обеспечивают ускоренный рендеринг на GPU. Smart Configurator упрощает интеграцию программного обеспечения, а e² studio IDE поддерживает разработку с помощью инструментов отладки. Дополнительные ресурсы включают ускорение OpenCV, фреймворки HTML5 и пакеты безопасности для развертываний на базе Linux. Также доступен пример кода, который также доступен на странице продуктов.

Оценочный комплект RZ/V2N Quad-core Vision AI MPU

Оценочный комплект RZ /V2N (RTK0EF0186C03000BJ) предназначен для тестирования и разработки с использованием четырехъядерного микропроцессора Vision AI MPU RZ/V2N. Он включает плату ЦП, плату расширения (EXP) и две дополнительные платы для хранения microSD и eMMC. Он предоставляет высокоскоростные интерфейсы, включая Gigabit Ethernet, USB 3.2, PCIe Gen3 и MIPI CSI-2/DSI.

Линейка микропроцессоров Renesas RZ/V для Vision AI (RZ/V2N — это явно удешевленная версия RZ/V2H)

Ранее мы писали о двухъядерном Arm Cortex-A53 MPU RZ/V2MA, макетных платах на базе RZ/V2L MPU для низкоуровневых приложений машинного обучения. Другие маломощные AI MPU включают Microchip PIC64HX1000 64-битный RISC-V AI MPU и Microchip SAMA7G54 AI MPU, совместимый с OpenCV для обработки изображений.

Renesas сообщает, что RZ/V2N будет доступен с 19 марта 2025 года. Компания демонстрирует его на выставке Embedded World 2025 в Германии (зал 1, стенд 234) и представит свои решения на предстоящих отраслевых мероприятиях. Более подробная информация доступна на странице продукта и в пресс-релизе.

Выражаем свою благодарность источнику из которого взята и переведена статья, сайту cnx-software.com.

Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.

5 1 vote
Article Rating
Подписаться
Уведомление о
guest

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.

0 Комментарий
Inline Feedbacks
View all comments