В прошлом году мы рассмотрели комплект датчика обнаружения падения MR60FDA1 с частотой 60 ГГц mmWave, который использует модуль XIAO ESP32C3 в качестве своего ядра. Этот модуль, имеющий как Wi-Fi, так и Bluetooth-подключение, открывает различные IoT-приложения. Теперь Seeed Studio представила усовершенствованные модули датчиков mmWave, специально разработанные для улучшенного обнаружения падения и мониторинга сердцебиения. MR60FDA2 оптимизирован для обнаружения падения, в то время как MR60BHA2 предназначен для мониторинга сердцебиения.
Эти модули, работающие на базе микроконтроллера ESP32-C6 WiFi 6 и RIS-Bluetotoh LE, обеспечивают надежное обнаружение для мониторинга падений в реальном времени и точного отслеживания сердцебиения. Они также оснащены настраиваемыми светодиодами RGB и датчиками внешней освещенности, что обеспечивает дополнительную гибкость. Благодаря возможностям расширения через порты Grove GPIO эти универсальные модули хорошо подходят для таких приложений, как интеграция с умным домом и мониторинг здравоохранения.
Ранее мы рассматривали RoomSense IQ и DesignCore RS-6843AOPU с технологией mmWave. RoomSense IQ — это модульный комнатный монитор на базе ESP32-S3 с обнаружением присутствия радара mmWave, а DesignCore RS-6843AOPU оснащен радарным датчиком mmWave RS-6843AOPUA. Рекомендуем вам ознакомиться с указанными обзорами, если вас интересуют похожие продукты.
Технические характеристики комплекта датчика обнаружения падения человека, дыхания и сердцебиения mmWave:
- Модуль Seeed Studio XIAO ESP32C6
- SoC – ESP32-C6
- Процессор
- Одноядерный 32-битный RISC-V с тактовой частотой до 160 МГц
- Маломощное ядро RISC-V с частотой до 20 МГц
- Память – 512 КБ SRAM, 16 КБ маломощной SRAM
- Хранилище – 320 КБ ПЗУ и 4 МБ флэш-памяти
- Беспроводная связь – 2,4 ГГц WiFi 6 и Bluetooth 5.0 LE
- Процессор
- Антенна – внешняя антенна u.FL или керамическая антенна
- SoC – ESP32-C6
- USB – 2х порта USB Type-C: один на плате XIAO, другой на основной плате
- Датчики – MR60FDA2 или MR60BHA2
- Датчик обнаружения падения MR60FDA2 60 ГГц mmWave
- Охватывает объем 3 x 3 x 3 метра
- Горизонтальное поле зрения (FoV) 120°
- Вертикальное поле зрения 100°
- Обнаружение статического присутствия человека на расстоянии до 6 метров
- MR60BHA2 60 ГГц мм-волновой датчик обнаружения дыхания и сердцебиения
- Распознает сердцебиение на расстоянии до 1,5 метров
- Обнаружение статического присутствия человека на расстоянии до 6 метров
- Датчик освещенности BH1750, измеряющий окружающее освещение от 1 до 65 535 люкс с возможностью регулировки до 100 000 люкс
- Датчик обнаружения падения MR60FDA2 60 ГГц mmWave
- Расширение
- 2x 7-контактных 2,54 мм двухлинейных разъема для подключения модуля XIAO с 1x UART, 1x I2C, 1x SPI, 11x GPIO (PWM), 3x ADC, SDIO, 5 В, 3,3 В и GND
- 16 SMD-контактов для GPIO, SPI, BOOT, 3,3 В и GND
- Порты Grove GPIO (D0, D10) для добавления дополнительных датчиков и модулей
- Разное
- Светодиод WS2812 RGB для визуальной обратной связи и проектов «сделай сам»
- Кнопка сброса
- Питание – 5 В/1 А постоянного тока через порт USB Type-C
- Потребляемая мощность
- 0,5 Вт в режиме ожидания
- 0,8 Вт в активном режиме
- 1,4 Вт с реле Grove
- Размер – 3мм х 5мм
Комплект датчика обнаружения падения mmWave 60 ГГц с XIAO ESP32C6 следует устанавливать на высоте от 2,2 до 3,0 метров, обеспечивая максимальный радиус обнаружения 2 метра. Пользователи должны убедиться, что сторона с датчиком mmWave совпадает с направлением обнаружения для точного обнаружения.
Комплект датчика обнаружения дыхания и сердцебиения mmWave 60 ГГц с XIAO ESP32C6 допускает два способа установки. Для боковой установки расположите радар на уровне груди, обеспечив расстояние между датчиком и грудью в пределах 1,5 метров. Для мониторинга сна рекомендуется наклонная установка, при которой радар устанавливается на высоте 1 метра над изголовьем кровати под углом 45° вниз к центру. Поддержание расстояния 1,5 метра между датчиком и грудью с правильным выравниванием по отношению к зоне обнаружения обеспечивает точный мониторинг данных дыхания и сердцебиения.
Оба модуля работают на модуле XIAO ESP32C6, предварительно установленной прошивкой ESPHome для интеграции Home Assistant. Seeed Studio упоминает, что плату можно программировать с помощью фреймворка ESP-IDF или Arduino IDE. Компания предоставляет подробные инструкции по настройке для Arduino, а также примеры кода на страницах Wiki Fall Detection и Breathing and Heartbeat Detection. Кроме того, они предлагают примеры кода для библиотеки Arduino mmWave для XIAO и инструкции по загрузке на GitHub.
Комплекты датчиков обнаружения падения человека, дыхания и сердцебиения Seeed Studio 60GHz mmWave теперь доступны для предварительного заказа в официальном магазине по цене 24,90 доллfhjd США за штуку.
Выражаем свою благодарность источнику из которого взята и переведена статья, сайту cnx-software.com.
Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.