Pivistation 5 – Комплект камеры для Raspberry Pi 5 для быстрого старта с компьютерным зрением (Краудфандинг)

Arducam Pivistation 5 представляет собой комплексный комплект камеры для Raspberry Pi 5, предоставляющий готовое аппаратное и программное решение для быстрого старта в приложениях компьютерного зрения. Он предлагается с выбором сенсоров камер, разработанных для различных задач.

Система выглядит как Raspberry Pi 5 SBC в официальном корпусе, оснащенном камерой. Доступны три модели: «Hawkeye» с высококачественной 64-мегапиксельной камерой с автофокусом , «Darksee» с 8-мегапиксельным сенсором с повышенной чувствительностью при слабом освещении и «Klarity» с 20-мегапиксельной камерой фиксированного фокуса и крупным 1-дюймовым сенсором.

PitiStation 5 Raspberry Pi 5 camera kit
Pivistation 5 – Klarity

Характеристики Pivistation 5

Product Pivistation 5 — Hawkeye Pivistation 5 — Darksee Pivistation 5 — Klarity
SBC Raspberry Pi 5 4GB Raspberry Pi 5 4GB Raspberry Pi 5 4GB
SKU# B0513 B0504 B0502
Image Sensor SONY 1/1.7″ SONY IMX678 SONY IMX283
Still Resolution 64 MP 8 MP 20 MP
Color Filter Type Color Color Color
Shutter Type Rolling shutter Rolling shutter Rolling shutter
Optical Size 1/1.7-inch 1/1.8-inch 1-inch
Output Format JPEG/YUV/RGB/RAW10 RAW10 RAW10
Pixel Size 0.8 μm×0.8 μm 2 × 2 μm 2.4 µm x 2.4 µm
Sensor Active Area 9152(H) × 6944(V) 3856(H) × 2180(V) 5496(H)×3672(V)
Frame Rate 1080p30, 720p60 and 640×480p60/90 3840×2160 @ 15fps, 1080p60, 720p90 5472×3648 @ 6fps, 3840×2160 @ 8fps,2732×1538 @ 25fps, 1080p50, 720p120fps
Lens Mount Stock lens M16 Mount C Mount
Focus Type PDAF + CDAF Manual Focus Manual Focus
FOV 84°(D) 100°(D) × 88°(H) × 72(V) 60°(D)×49°(H)×38°(V)
F.NO F1.8 F1.0±10% F1.4-16
E.F.L 5.1mm 5.1±5% 16mm
Default Focus Range 8cm-∞ 4m-∞ 5m-∞
IR Sensitivity Integral IR-cut Filter, visible light only Integral IR-cut Filter, visible light only Integral IR-cut Filter, visible light only
Operating Voltage 5 V +/- 5% 5 V +/- 5% 5 V +/- 5%
Operating Temp. 0°C to 70°C 0°C to 70°C 0°C to 70°C
Power Requirements 7.5W 7.5W 7.5W
Camera Board Size 24×25mm 38×38mm 38×38mm
Key Features Dual mode Auto focus (PDAF + CDAF)
64MP resolution
Ultra-high sensitivity
Low-light performance
Low noise
Improved sensitivity in near-infrared (NIR) region
20MP resolution
Higher clarity and sharpness with 1-inch image sensor
Good balance between speed, resolution and sensitivity

Все перечисленные камеры используют скользящий затвор, но компания также разрабатывает будущую модель Arducam Pivistation 5 Swift с глобальным затвором для робототехнических приложений.

PiviStation 5 traffic monitoring
Пример использования: мониторинг трафика

Помимо предварительно собранного оборудования, семейство Arducam Pivistation 5 ускоряет разработку благодаря предустановленному ПО для компьютерного зрения, включая opencv-python, libopencv-dev (C++ версия), libcamera, rpicam-apps, TensorFlow (Python), PyTorch, camera-streamer и сервер камер Arducam.

Подобную конфигурацию можно воссоздать самостоятельно за несколько дней, но если требуется готовая работающая система для фокусировки на разработке приложений вместо настройки окружения, Pivistation 5 представляет интерес.

Arducam запустила краудфандинговую кампанию на Kickstarter со скромной целью в $5000, превышенной за несколько часов. Взносы начинаются от $139 для Pivistation 5 Hawkeye, $179 для Darksee и $239 для Klarity. Все комплекты включают Raspberry Pi 5, камеру и корпус по ранним ценам со скидкой 30-40% от ожидаемой розничной стоимости. Доставка добавляет около $35, кампания охватывает не все регионы: отгрузка осуществляется в Северную Америку, Европу и ограниченное число стран Азии и Океании. При соблюдении графика поставки бэкерам ожидаются в августе 2024 года.

Выражаем свою благодарность источнику, с которого взята и переведена статья, сайту cnx-software.com.

Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.

0 0 votes
Article Rating
Подписаться
Уведомление о
guest

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.

0 Комментарий
Oldest
Newest Most Voted
Inline Feedbacks
View all comments