AIO-3588L 8K AI — это плата для разработки на базе процессора Rockchip RK3588, оснащенная восьмиядерной 64-битной архитектурой ARM, возможностью установки до 32 ГБ оперативной памяти и возможностями кодирования и декодирования видео 8K. Этот SBC от T-Firefly предназначен для таких приложений, как облачные серверы, периферийные вычисления и другие промышленные установки.
Согласно странице продукта, основная плата AIO-3588L оснащена процессором Rockchip RK3588, который рассчитан на коммерческую производительность и использует передовой 8-нм производственный процесс. Стоит отметить, что также могут быть доступны варианты этого процессора «система-на-модуле», предназначенные для промышленных и автомобильных приложений.
- RK3588 — четыре ядра Cortex-A76 (до 2,4 ГГц), четыре ядра Cortex-A55 (до 1,8 ГГц); Графический процессор Arm Mali-G610 MP4; 6 TOPS NPU
Блок-схема RK3588
Для обработки графики и искусственного интеллекта AIO-3588L оснащен четырехъядерным графическим процессором ARM Mali-G610 MP4, поддерживающим OpenGL ES3.2, OpenCL 2.2 и Vulkan 1.1, с пиковой производительностью 450 GFLOPS. Кроме того, он может похвастаться модулем нейронной обработки, способным обрабатывать смешанные операции INT4/INT8/INT16, и поддерживает популярные платформы искусственного интеллекта, такие как TensorFlow, MXNet, PyTorch и Caffe.
Еще одной ключевой особенностью процессора является процессор обработки изображений, который поддерживает разрешение до 48 МП с HDR и 3DNR, обеспечивая высококачественную обработку изображений. Что касается видео, он предлагает аппаратное декодирование различных форматов, включая 8K при 60 кадрах в секунду H.265/VP9/AVS2, 8K при 30 кадрах в секунду H.264 AVC/MVC, 4K при 60 кадрах в секунду AV1 и 1080P при 60 кадрах в секунду MPEG-2/-1/ VC-1/VP8. Он также поддерживает аппаратное кодирование 8K при 30 кадрах в секунду H.265/H.264.
Основная плата AIO-3588L 8K AI, вид снизу
AIO-3588L предлагает гибкие конфигурации памяти с опциями LPDDR4/LPDDR4X в диапазоне от 4 до 32 ГБ ОЗУ. Что касается хранилища, он поддерживает хранилище eMMC объемом от 32 ГБ до 256 ГБ. Кроме того, он предоставляет возможности расширения хранилища с помощью твердотельных накопителей SATA 3.0 и PCIe 2.0 2242, а также слота для карт MicroSD, расположенного на нижней стороне платы.
Эта основная плата AI поставляется с полным набором возможностей подключения, включая Gigabit Ethernet, Wi-Fi 6 и расширение 5G/4G через слот M.2, что делает ее подходящей для различных сетевых требований.
T-Firefly указывает, что это устройство поддерживает «многоканальный видеовыход 8K и поддерживает до пяти дисплеев». Существует также двухрядный контактный разъем, который обеспечивает различные интерфейсы, включая UART, SPI, ADC, DP, USB 2.0, I2C и другие интерфейсы для дальнейшего расширения.
Основная плата AIO-3588L 8K AI
Основная плата AIO-3588L 8K AI, вид сверху
Технические характеристики, перечисленные для основной платы AIO-3588L 8K AI, включают:
- Память/Хранение:
- До 32 ГБ LPDDR4/LPDDR4x
- До 256 ГБ eMMC (опционально)
- 1х слот для карты MicroSD
- Видео выход:
- 1x HDMI 2.1
- 1x HDMI 2.0
- 2x MIPI-DSI
- 1x DP 1.4
- Видео вход:
- 1x HDMI-вход
- 2x MIPI CSI
- ISP:
- ISP 48 МП с HDR и 3DNR
- Расширение:
- Твердотельный накопитель SATA 3.0/PCIe 2.0 2242
- Возможности подключения:
- 1х порт GbE
- Поддержка модулей Wi-Fi/Bluetooth
- 4G LTE через Mini PCIe
- Интерфейсы ввода/вывода:
- 44х разъема расширения ввода-вывода
- USB:
- 2х порта USB 3.0
- 2х порта USB 2.0
- 1х порт USB Type-C
- Другие особенности:
- 1x 4-контактный разъем для вентилятора
- Рабочая температура:
- от -20°С до 60°С
- Операционные системы:
- Android, Linux
- Питание:
- 12 В постоянного тока
- Размер:
- 122,9 х 85 мм
Дополнительная информация
На момент выпуска материнская плата AIO-3588L предлагается в трех различных вариантах:
- Вариант eMMC с 4 ГБ ОЗУ + 32 ГБ доступен по цене 229 долларов США.
- Вариант eMMC с 8 ГБ ОЗУ + 64 ГБ по цене 249 долларов США.
- Вариант 16 ГБ ОЗУ + 128 ГБ eMMC доступен за 309 долларов США.
Выражаем свою благодарность источнику из которого взята и переведена статья, сайту linuxgizmos.com
Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.