Автомобильные аудиосистемы NXP SAF9000 и SAF9100 DSP привносят искусственный интеллект в информационно-развлекательную систему автомобиля

Недавно компания NXP выпустила семейство автомобильных аудио DSP SAF9xxx, которое в настоящее время включает SAF9000 и SAF9100 AI audio DSP. Созданные на основе новейшего поколения высокопроизводительных DSP Tensilica HiFi 5 от Cadence, эти новые чипы не только обладают возможностями AI и ML, но и включают такие функции, как распознавание высоты голоса водителя и акцента, шумоподавление, распознавание голоса, обнаружение аварийной сирены и многое другое.

Кроме того, чип SAF9000 включает в себя программно-определяемую функцию радиосвязи с пятью встроенными тюнерами (управляемыми встроенным ядром Arm Cortex-M7), которые охватывают все основные мировые стандарты широковещательной радиосвязи, включая DAB, HD Radio, DRM, CDR и AM/FM, в одном чипе.

Читать далее «Автомобильные аудиосистемы NXP SAF9000 и SAF9100 DSP привносят искусственный интеллект в информационно-развлекательную систему автомобиля»

Микроплата разработки Luckfox Pico Ultra оснащена разъемами MIPI CSI, WiFi 6, Ethernet, PoE, GPIO и т. д.

Luckfox Pico Ultra — это микроплата разработки Linux на базе Rockchip RV1106 с портом MIPI CSI, портом Ethernet и NPU 0,5 Tops для запуска приложений искусственного интеллекта и обработки изображений. Кроме того, он имеет разъем динамика, разъем RGB-светодиода, GPIO, UART, SPI, I2C, USB и многое другое.

Waveshare также предлагает W-версию Pico Ultra со встроенным Wi-Fi 6 2,4 ГГц и Bluetooth 5.2. Если вы хотите добавить поддержку PoE, вы можете подключиться к плате с помощью отдельного модуля PoE.

Читать далее «Микроплата разработки Luckfox Pico Ultra оснащена разъемами MIPI CSI, WiFi 6, Ethernet, PoE, GPIO и т. д.»

Микроконтроллер Renesas RA2A2 Arm Cortex-M23 оснащен 24-битным АЦП высокого разрешения и двухбанковой флэш-памятью объемом до 512 КБ.

Группа микроконтроллеров Renesas Electronics RA2A2 Arm Cortex-M23 (MCU) предлагает 7-канальный 24-разрядный сигма-дельта АЦП с высоким разрешением, а также двухканальную флэш-память и функцию замены блоков данных для упрощения обновления встроенного ПО по воздуху (FOTA).

Читать далее «Микроконтроллер Renesas RA2A2 Arm Cortex-M23 оснащен 24-битным АЦП высокого разрешения и двухбанковой флэш-памятью объемом до 512 КБ.»

32-битный микроконтроллер Arm Cortex-M33 на микрочипе PIC32CK сочетает в себе аппаратный модуль безопасности с Arm TrustZone для обеспечения соответствия кибербезопасности Интернета вещей.

Microchip PIC32CK — это новое семейство 32-битных микроконтроллеров Arm Cortex-M33 с тактовой частотой до 120 МГц с Arm Trustzone и дополнительным встроенным модулем аппаратной безопасности (HSM), который может помочь компаниям удовлетворить требования кибербезопасности для потребительских IoT-устройств и критической инфраструктуры, предусмотренные в СШАЕвропа и другие страны .

Читать далее «32-битный микроконтроллер Arm Cortex-M33 на микрочипе PIC32CK сочетает в себе аппаратный модуль безопасности с Arm TrustZone для обеспечения соответствия кибербезопасности Интернета вещей.»

Беспроводные микроконтроллеры Silicon Labs BG22E, MG22E, FG22E предназначены для сбора энергии и безбатарейных устройств Интернета вещей.

Silicon Labs xG22E — это семейство беспроводных SoC, состоящее из BG22E, MG22E и FG22E и предназначенное для работы в диапазоне сверхнизкого энергопотребления, необходимого для безбатарейных приложений по сбору энергии, таких как электронные ценники на полках, датчики «умного дома», пульты дистанционного управления и так далее.

Как и на днях анонсированные Silicon Labs MG26, BG26 и PG26, новое семейство xG22E оснащено ядром Cortex-M33 с тактовой частотой до 76,8 МГц. Являясь развитием BG22 с низким энергопотреблением, BG22E предлагает возможность подключения Bluetooth 5.4 LE с функцией «Энергосбережение» для дальнейшего увеличения срока службы батареи и даже поддержки конструкций, которые устраняют необходимость в батареях. MG22E аналогичен, но имеет встроенный радио-модуль 802.15.4 для подключения Zigbee, а FG22E обеспечивает собственную частоту 2,4 ГГц, плюс Cortex-M33 работает с тактовой частотой до 38,4 МГц.

Читать далее «Беспроводные микроконтроллеры Silicon Labs BG22E, MG22E, FG22E предназначены для сбора энергии и безбатарейных устройств Интернета вещей.»

Ambarella CV75S AI SoC переносит в камеры модели Vision Language Models (VLM) и сети Vision Transformer Networks

Ambarella расширяет свой портфель AI SoC, и последним дополнением является семейство 5-нм чипов CV75S. Компания утверждает, что это семейство представляет собой наиболее экономичный и энергоэффективный вариант SoC для запуска новейших технологий  обработки изображений на основе искусственного интеллекта, таких как модели языка машинного зрения (VLM) и сети преобразователей машинного зрения в системах безопасности, робототехники, конференц-связи и спортивных камерах.

Читать далее «Ambarella CV75S AI SoC переносит в камеры модели Vision Language Models (VLM) и сети Vision Transformer Networks»

Nuvoton выпускает микроконтроллеры Arm Cortex-M4F со сверхнизким энергопотреблением серии M433 и плату разработки NuMaker-M433SE

Nuvoton недавно анонсировала свои микроконтроллеры серии M433 (M433LE8AE и M433SE8AE) вместе с платой разработки NuMaker-M433SE . Nuvoton называет это серией «M433 CAN/USB FS OTG» с ядром Arm Cortex-M4F с расширениями DSP и FPU. Микроконтроллер работает на частоте 144 МГц и потребляет ток 350 нА в режиме глубокого понижения энергопотребления, что делает его идеальным для IoT-приложений с батарейным питанием, промышленных и потребительских приложений.

Это не первый микроконтроллер Nuvoton, о котором мы писали. За последние месяцы Nuvoton выпустила серию NuMicro M091Nuvoton MA35H0 — экономичный MPU, а также другие платы разработки и MCU. Вы можете получить больше информации о устройствах, ознакомившись с обзорами.

Читать далее «Nuvoton выпускает микроконтроллеры Arm Cortex-M4F со сверхнизким энергопотреблением серии M433 и плату разработки NuMaker-M433SE»

Микроконтроллер Ambiq Apollo510 Arm Cortex-M55 обеспечивает до 30 раз более высокую энергоэффективность для рабочих нагрузок AI/ML

Микроконтроллер Ambiq Apollo510 Arm Cortex-M55 обеспечивает в 30 раз большую энергоэффективность, чем типичные конструкции Cortex-M4, и в 10 раз большую производительность, чем микроконтроллер Apollo4 Cortex-M4 для рабочих нагрузок искусственного интеллекта и машинного обучения.

Читать далее «Микроконтроллер Ambiq Apollo510 Arm Cortex-M55 обеспечивает до 30 раз более высокую энергоэффективность для рабочих нагрузок AI/ML»