NVIDIA представляет драйвер ускорителя искусственного интеллекта NVDLA для версии mainline Linux


На днях компания NVIDIA представила большой набор исправлений для mainline Linux для своего драйвера Direct Rendering Manager (DRM) NVDLA AI Accelerator, сопровождаемого драйвером пользовательского режима с открытым исходным кодом.

NVDLA (NVIDIA Deep Learning Accelerator) можно найти в последних модулях Jetson, таких как Jetson AGX Xavier и Jetson AGX Orin, а поскольку в 2017 году NVDLA стала аппаратным обеспечением с открытым исходным кодом, его также можно интегрировать в сторонние SoC, такие как StarFive SoC JH7100 Vision и процессор Allwinner V831.

Мы на самом деле предполагали, что все уже было с открытым исходным кодом, поскольку нам сказали, что NVDLA — это «полное решение с Verilog и C-моделью для чипа, драйверами Linux, наборами тестов, программным обеспечением режима ядра и пользовательского режима, а также инструментами разработки программного обеспечения на Github-аккаунте NVDLA», а компилятор вывода был открыт в сентябре 2019 года.

Но, видимо, нет, так как разработчик Цай Хуоцин представил набор исправлений с 23 измененными файлами, 13243 вставками и следующим кратким описанием:

Ускоритель глубокого обучения NVIDIA (NVDLA) — это IP-адрес с открытым исходным кодом, интегрированный в NVIDIA Jetson AGX Xavier, поэтому добавьте поддержку драйверов для этого ускорителя.

Представляем NVDLA: http://nvdla.org/primer.html

Драйвер пользовательского режима: https://github.com/caihuoq/nvdla/tree/main/sw/umd

Хотя в описании указан только Jetson AGX Xavier, мы предполагаем, что он может использоваться всеми процессорами с одним или несколькими ускорителями искусственного интеллекта NVDLA. Устройство было отправлено на рассмотрение, так что нам нужно будет посмотреть, когда и если он будет объединен с основной веткой.

Выражаем свою благодарность источнику из которого взята и переведена статья, сайту cnx-software.com.

Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.

5 1 vote
Article Rating
Подписаться
Уведомление о
guest

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.

0 Комментарий
Inline Feedbacks
View all comments