Модуль ускорителя искусственного интеллекта Flex Logix InferX X1M M.2 запущен в производство

Когда мы впервые написали об ускорителе искусственного интеллекта Flex Logix InferX X1 в 2020 году, модуль ускорителя ИИ InfexX X1M M.2 для пограничных серверов, ПК, ноутбуков и встроенных систем ожидался во втором квартале 2021 года.

Это заняло больше времени, чем планировалось, но компания, наконец, объявила о доступности платы InferX X1M в форм-факторе M.2 2280 или размером с жевательную резинку, чтобы она подходила для приложений с ограниченной мощностью, таких как роботизированное зрение, промышленные, безопасность и розничная аналитика.

Характеристики модуля InferX X1M:

  • InferX X1 Edge Inference Accelerator с 4K MAC-адресами, 8 МБ распределенной SRAM и eFPGA с 4 МБ DDR3 RAM.
  • Системная память — LPDDR4X (объем не разглашается)
  • Интерфейс — крайний разъем M.2 B+M Key с x4 PCIe GEN3/4
  • Размеры — 22 мм х 80 мм
  • Бюджет мощности — от 6 до 8,2 Вт TDP

На странице продукта Flex Logix информация весьма ограничена, вместо этого лучше ознакомиться с презентацией 2021 года, дающую более подробную информацию, особенно о производительности.

Карты могут достигать 30 выводов в секунду (IPS) при 6 Вт на YOLOv3 с изображением 416 × 416 и TPD 6 Вт, и это число увеличивается до чуть более 50 IPS при TDP 8,2 Вт. Еще в 2020 году компания рассчитывала запустить X1 с бюджетом мощности 19 Вт на карте M.2, но это было явно невозможно из-за тепловых ограничений форм-фактора M.2, выдерживающего около 8 Вт. .

Компания также заявляет, что плата InferX X1M может работать с Yolov5 и оптимизирована для больших моделей и мегапиксельных изображений с пакетом = 1 для обнаружения объектов и других возможностей обработки изображений с высоким разрешением, необходимых для пограничных серверов и промышленных систем машинного зрения. Flex Logix также предоставляет программные инструменты, в том числе утилиту для переноса обученных моделей ONNX для работы на X1M, простую среду выполнения для поддержки обработки логических выводов как в Linux, так и в Windows, а также драйвер с внешними API для настройки и развертывания моделей.

Насколько мы можем судить, ни один из этих инструментов не доступен публично, поэтому вам придется приобрести модуль и попросить компанию предоставить их. Предполагается, что плата Flex Logix InferX X1M M.2 AI Accelerator будет продаваться по цене 399 долларов США за единицу при заказе от 1 тысячи единиц.

Выражаем свою благодарность источнику из которого взята и переведена статья, сайту cnx-software.com.

Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.

0 0 vote
Article Rating
Подписаться
Уведомление о
guest

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.

0 Комментарий
Inline Feedbacks
View all comments