NVIDIA Jetson Xavier NX SoM был запущен в прошлом месяце за 459 долларов. Но, хотя в то время было объявлено о некоторых сторонних платах, компания еще не предлагала комплект разработчика Jetson Xavier, как это было для Jetson Nano.
Поскольку конференция GTC 2020 сейчас проходит на кухне генерального директора компании NVIDIA – Дженсена Хуанга, и компания анонсировала комплект разработчика Jetson Xavier NX, а также поддержку «Cloud-Native» для всех плат и модулей Jetson.
Комплект разработчика NVIDIA Jetson Xavier NX
Спецификации:
- CPU – процессор NVIDIA Carmel ARMv8.2 с шестью ядрами 64-бит и 6 МБ кэш-памяти L2 + 4 МБ L3 кеш
- GPU – архитектура NVIDIA Volta с 384 ядрами NVIDIA CUDA и 48 ядрами Tensor
- Ускорители
- 2x NVDLA Engines
- 7-Way VLIW Vision Processor
- Память – 8 ГБ 128-бит LPDDR4x 51.2 ГБ/с
- Хранилище – слот MicroSD, разъем M.2 Key M для NVMe SSD
- Видеовыход – HDMI и DisplayPort
- Видео
- Кодирование – 2x 4Kp30 | 6x 1080p 60 | 14x 1080p30 (H.265/H.264)
- Декодирование
- 2x 4Kp60 | 4x 4Kp30 | 12x 1080p60 | 32x 1080p30 (H.265)
- 2x 4Kp30 | 6x 1080p60 |16x 1080p30 (H.264)
- Камера – 2х канала MIPI CSI-2 D-PHY, совместимые с камерой Raspberry Pi HQ и камерой RPi V2
- Возможность подключения – Gigabit Ethernet, WiFi и Bluetooth через карту M.2 Key-E (в комплекте)
- USB – 4x порта USB 3.1, USB 2.0 Micro-B
- Расширение – разъемы с GPIOs, I2C, I2S, SPI, UART
- Электропитание – от 9 до 19 В постоянного тока через разъем питания
- Размеры – 103 х 90,5 х 31 мм
Комплект разработчика NVIDIA Jetson Xavier включает в себя несущую плату, модуль NVIDIA Jetson Xavier NX (без eMMC flash), адаптер питания, краткое руководство по запуску и руководство по поддержке. На плате работает настроенная версия Ubuntu Linux, а приложения искусственного интеллекта можно разрабатывать с помощью NVIDIA JetPack SDK.
Благодаря отсутствию eMMC flash, комплект разработчика Jetson Xavier на самом деле дешевле, чем сам модуль, поскольку он предлагается за 399$ плюс доставка на таких сайтах, как Amazon, Seeed Studio или собственном магазине NVIDIA.
Сравнение комплекта разработчика NVIDIA Jetson Xavier NX и других модулей Jetson
Одно очевидное отличие от комплекта разработчика Jetson Nano без вентилятора состоит в том, что новый компьютер с искусственным интеллектом будет поставляться с радиатором для охлаждения, потому что, хотя первый поддерживает режимы 5 и 10 Вт, последний работает от 7,5 до 15 Вт.
Вы найдете сравнение между Jetson Nano, Jetson TX2, Xavier NX и AGX Xavier в таблице ниже любезно предоставленной Seeed Studio.
| Комплект разработчика Jetson Nano | Комплект разработчика Jetson TX2 | Комплект разработчика Jetson Xavier NX | Комплект разработчика Jetson AGX Xavier | |
|---|---|---|---|---|
| AI производительность | 0.5 TFLOPS (FP16) | 1.3 TFLOPS (FP16) | 6 TFLOPS (FP16) 21 TOPS (INT8) | 5.5-11 TFLOPS (FP16) 20-32 TOPS (INT8) |
| GPU | 128-ядерный NVIDIA Maxwell GPU | 256-ядерный NVIDIA Pascal GPU architecture with 256 NVIDIA CUDA cores | архитектура NVIDIA Volta с 384 ядрами NVIDIA CUDA и 48 ядрами Tensor | 512-ядерный Volta GPU с ядрами Tensor |
| CPU | Четырехъядерный процессор ARM A57 с тактовой частотой 1.43 ГГц | Двухъядерный процессор NVIDIA Denver 2 64-бит CPU Четырехъядерный процессор ARM® Cortex®-A57 MPCore | Шестиядерный процессор NVIDIA Carmel ARM v8.2 64-бит CPU 6 МБ L2 + 4 МБ L3 | Восьмиъядерны процессор ARM v8.2 64-бит CPU, 8 МБ L2 + 4 МБ L3 |
| Память | 4 ГБ 64-бит LPDDR4 25.6 Гб/с | 8 ГБ 128-бит LPDDR4 1866 МГц – 59.7 ГБ/с | 8 ГБ 128-бит LPDDR4x при 51.2 ГБ/с | 32 ГБ 256-бит LPDDR4x | 137 ГБ/с |
| Потребляемая мощность | 5-10 Вт | 7.5-15 Вт | 10-15 Вт | 10-30 Вт |
| Цена | 99$ | 399$ | 399$ | 699$ |
Новый комплект разработчика в 12 раз быстрее, чем Jetson Nano для рабочих нагрузок ИИ, использующих FP16, и производительность может быть улучшена с помощью 8-разрядных целых чисел.
Поддержка NVIDIA Cloud-Native
Второй частью анонса NVIDIA была поддержка Cloud-Native для всех платформ Jetson. Так что же это такое? В пресс-релизе говорится о маркетинге, близком к бессмысленному:
Благодаря поддержке облачных технологий, доступных в линейке NVIDIA Jetson, производители интеллектуальных устройств и разработчики приложений для искусственного интеллекта могут создавать и развертывать высококачественные программно-определяемые функции на встроенных и периферийных устройствах, предназначенных для робототехники, интеллектуальных городов, здравоохранения, промышленности, IoT и многое другое.
Облачная поддержка помогает производителям и разработчикам внедрять частые улучшения, повышать точность и использовать новейшие функции с периферийными устройствами AI на основе Jetson. Кроме того, разработчики могут быстро развертывать новые алгоритмы на протяжении всего жизненного цикла приложения, в масштабе, минимизируя время простоя.
Насколько мы понимаем, у вас должна быть возможность легко развертывать и обновлять через облако приложения на оборудовании Jetson, и, похоже, может быть партнерство с Microsoft?:
Мое Танабиан, генеральный менеджер Azure Edge Devices в Microsoft, сказал: «Jetson Xavier NX позволяет развертывать ИИ на грани с мощной вычислительной производительностью, сохраняя при этом небольшой форм-фактор Jetson Nano. Это делает возможным развертывание контейнерных решений Azure с масштабированием ускорения ИИ для таких приложений, как обработка нескольких камер, более сложные робототехнические приложения и сценарии пограничных ИИ-шлюзов ».
Позднее в пресс-релизе говорится, что «мир встраиваемых систем и робототехники вот-вот превратится из программных устройств с фиксированными функциями в современные компьютеры с программным обеспечением»… Немного поискав, нам удалось найти репозиторий Github с «Документацией для облачной среды технологии NVIDIA», и мы узнаем, что она делает:
Начиная с версии 4.2.1, NVIDIA JetPack включает в себя бета-версию NVIDIA Container Runtime с интеграцией Docker для платформы Jetson. Это позволяет пользователям запускать глубокое обучение с графическим процессором и контейнеры HPC на устройствах Jetson.
На некоторых снимках экрана показано, что они действительно используют Docker для развертывания приложений. В общем, насколько мы понимаем, Cloud-Native означает, что поддержка контейнеров Docker теперь встроена в JetPack SDK, вместо того, чтобы вам приходилось обрабатывать ее самостоятельно…
Выражаем свою благодарность источнику из которого взята и переведена статья, сайту cnx-software.com.
Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.