Sipeed MaixCube — это полностью интегрированная платформа разработки AI, работающая на основе Kendryte K210 RISC-V SoC


Sipeed выпустил несколько плат и комплектов на основе процессора Kendryte K210 RISC-V для маломощных рабочих нагрузок AI, таких как обнаружение лиц или распознавание объектов, включая плату Maixduino и Grove AI HAT, которые поставляются с камерой и дисплеем.

Теперь компания разработала универсальную платформу для разработки MaixCube, в которой модуль Sipeed M1, дисплей, камера и батарея помещены в пластиковый корпус, чем-то похожий на MStack M5StickV, но с большим дисплеем, вариациями форм-фактора и другими особенностями.

Технические характеристики Sipeed MaixCube:

  • SoC — двухъядерный 64-разрядный процессор RISC-V Kendryte K210 с частотой 400 МГц (разгон до 600 МГц) с FPU, SRAM 8 Мб, AI-ускоритель KPU, аудио-процессор APU и ускоритель FFT
  • Память — 128 Мбит флеш-памяти, слот для карт MicroSD
  • Дисплей — 1,3-дюймовый TFT-экран с разрешением 240 × 240
  • Камера — датчик OV7740 (VGA-камера)
  • Аудио — встроенный микрофон, поддержка внешних динамиков; ES8374 аудио кодек
  • USB — 1х интерфейс USB type-C
  • Датчики — Акселерометр
  • Расширение — 4-контактный интерфейс Grove, 8-контактный интерфейс SP-MOD
  • Разное — кнопка сброса и питания, 3-позиционная кнопка, 2х индикатора RGB
  • Аккумулятор — внутренняя литиевая батарея емкостью 200 мАч
  • Питание — 5 В через порт USB-Type-C
  • Размеры — 40 х 40 х 16 мм

Как и другие платформы K210, MaixCube работает под управлением FreeRTOS или Linux, хотя последняя, ​​вероятно, менее полезна, поскольку, насколько нам известно, AI-ускорители не были реализованы в Linux. Разработка может быть выполнена с использованием C / C ++ (Arduino) или MicroPython в соответственно IDE PlatformIO / Arduino или MaixPy IDE, как мы объясняем в нашем руководстве по началу работы с Sipeed M1.

Типичные приложения для комплекта разработки включают в себя обнаружение лиц, распознавание объектов, анализ спектра БПФ и моделирование игр. Система может выполнять запись изображения со скоростью 60 к/с с использованием разрешения QVGA или 30 к/с с VGA с использованием YOLOv3, TinyYOLOv2 или демонстраций распознавания лиц и сред глубинного обучения TensorFlow, Keras, Darknet или Caffe.

Раньше мы никогда не слышали о разъеме SP-MOD ( S i P eed MOD ) или модулях. 8-контактный разъем имеет 6х GPIO, а также сигнал 3,3 В и GND, и 14х различных модулей скоро будут предлагаться с массивом микрофонов, адаптером SP-MOD, PSRAM, Bluetooth, LoRa, дисплеем E-Ink и многими другими…

На Seded MaixCube можно оставить предварительный заказ на Seeed Studio за 24,90 $, а отправка устройств запланирована на 8 мая.

Выражаем свою благодарность источнику из которого взята и переведена статья, сайту cnx-software.com.

Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.

0 0 vote
Article Rating
Подписаться
Уведомление о
guest

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.

0 Комментарий
Inline Feedbacks
View all comments