Нейронные вычислительные стики Orange Pi AI Stick Lite с бесплатными обучающими инструментами, стоимостью 20 долларов США


В прошлом году компания Shenzhen Xunlong Software выпустила нейронный вычислительный стик Orange Pi AI Stick 2801 за 69 долларов. Устройство стало интересной альтернативой Intel Neural Compute Stick. Но, как только несколькими днями позже, были выпущены документация и SDK, мы обнаружили, что по этой цене вы можете запускать только демо-версии, а учебные инструменты обойдутся в дополнительные 149 долларов.

Хорошая новость заключается в том, что компания выпустила обновленную, но похожую версию Orange Pi AI Stick Lite всего за 19,99 долларов и инструменты обучения PLAI теперь совершенно бесплатны.

Технические характеристики Orange Pi AI Stick Lite:

  • ASIC — процессор Gyrfalcon SPR2801S серии Lightspeeur с 2-мерным матричным процессором (MPE) с AI-обработкой в ​​памяти (APiM), обеспечивающий скорость до 2,8 ТОП при 300 мВт, 5,6 ТОП при 100 МГц (пиковая производительность)
  • Память — флэш-память eMMC 4.5 со скоростью чтения 68 МБ/с, записи 84,69 МБ/с
  • Хост интерфейс — порт USB 3.0/2.0
  • Потребляемая мощность — 5 В при 200 мА
  • Размеры — 66,5 х 20,5 х 10,8 мм
  • Температурный диапазон — Рабочий: от 0 до 40 ° C; хранение: от -20 до 80 ° C

Аппаратные характеристики выглядят так же, как и прошлогодняя модель. Поддерживаемые платформы включают в себя Tensorflow, Caffe и PyTorch, а модели VGG и SSD могут работать на флешке.

Компания упоминает совместимость с базирующейся на Allwinner платформой Orange Pi SBC, но SDK предлагается для Arm и x86 вместе с 1-2 демонстрационными моделями. Инструменты обучения Plai (также называемые инструментами преобразования моделей), которые позволяют настраивать модели, работающие на флешке, теперь предоставляются бесплатно, но по неизвестной причине компания не предоставляет общедоступную ссылку для скачивания и вместо этого предлагает людям связаться с ними, чтобы получить ее.

Вся соответствующая публичная документация, доступная на сайте Orange Pi, была выпущена в ноябре 2018 года.

Выражаем свою благодарность источнику из которого взята и переведена статья, сайту cnx-software.com.

Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.

0 0 vote
Article Rating
Подписаться
Уведомление о
guest

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте как обрабатываются ваши данные комментариев.

0 Комментарий
Inline Feedbacks
View all comments