В настоящее время ESP32 используется для рабочих нагрузок ИИ, таких как распознавание лиц, благодаря платам с камера, таким как ESP32-CAM или будущей плате ESP-EYE board от компании Espressif Systems в сочетании с системой обнаружения и распознавания лиц ESP-WHO.
Обе вышеуказанные платы требуют, чтобы вы использовали телефон для визуализации результатов, если не мигают некоторые светодиоды или же если не подключен ваш собственный дисплей.
Но теперь была выпущена плата под названием TTGO T-Camera, которая включает в себя OLED дисплей 128×64, который должен позволить вам отображать результаты обнаружения и / или распознавания лиц и она оснащена датчиком окружающей среды BME280, датчиком PIR, а также опционально можно приобрести объектив “рыбий глаз”.
Технические характеристики платы TTGO T-Camera:
- Модуль беспроводной сети ESP32-WROVER-B
- SoC – ESP32 двухъядерный процессор Tensilica LX6
- Память – 8 Мб PSRAM
- Хранилище – 4 Мб SPI флэш-память
- Сеть – 2.4 ГГц 802.11n WiFI 5, Bluetooth 4.2 LE
- Камера – 2МП камера OV2640 с обычным объективом или объективом “рыбий глаз”
- Дисплей – 0.96-дюймовый OLED-дисплей 128×64, который подключен через I2C контроллер дисплея SSD1306
- Аудио – микрофон
- USB – 1x микро USB порт для питания и программирования (CP2104)
- Датчики – AS312 PIR, I2C датчик BME280 давления температуры и влажности
- Расширение – 5-контактный разъем I2C с 5 В, 3.3 В и GND
- Разное – сброс и пользовательские (IO34) кнопки, светодиод
- Питание – 5 В через микро USB порт, поддержка LiPo батареи через 2-контактный разъем и микросхема зарядки IP5306
- Размеры – 68 x 28 мм
Плата сделана LilyGO и теперь компания загрузила образец кода Arduino в репозиторий esp32-camera-bme280 на Github.
TTGO T-Camera можно приобрести на Aliexpress с обычным объективом или с объективом “рыбий глаз”, соответственно за $15.58 или $17.22 плюс небольшая цена за доставку.
Выражаем свою благодарность источнику с которого взята и переведена статья, сайту cnx-software.com.
Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.