Чуть более года назад компания NXP представила свой первый кроссовер-процессор NXP i.MX RT1050, основанный на ядре Cortex-M7 с тактовой частотой до 700 МГц, который стирает грань между возможностями микроконтроллеров в реальном времени и высокой производительностью в применениях процессора.
И теперь компания анонсировала еще одну модель с меньшим энергопотреблением. Серия NXP i.MX RT600 поставляется с ядром Cortex M33 с тактовой частотой до 300 МГц, аудио DSP Cadence Tensilica HiFi 4 и до 4.5 Мб SRAM.
Основные характеристики кроссовер-процессора NXP i.MX RT685:
- Ядро процессора – Arm Cortex-M33 до 300 МГц
- DSP – Tensilica Hi-Fi 4 до 600 МГц
- Память
- до 4.5 Мб RAM
- 128 Кб DSP TCM, 128 Кб DSP кэш
- Хранилище
- 96 Кб ROM
- 2x SDIO с поддержкой 1x eMMC5.0 w / HS400
- 1x Octal / Quad SPI до 100 Мб / сек
- Периферия
- 2x DMA двигателя, каждый с 35 каналами
- 1x высокоскоростной USB хост / устройство с PHY
- 1x SPI до 50 МГц
- Последовательные интерфейсы – 8x интерфейсов FlexComm с поддержкой до 8x SPI, 8x I2C, 8x UART, 4x I2S каналов (всего 8 экземпляров)
- 1x интерфейс I3C Master / Slave
- До 8-каналов DMIC (цифровой микрофон)
- До 228 GPIO
- 1x 12-бит АЦП до 1 Мбит / с
- 1x аналоговый компаратор ACMP
- 1x емкостный датчик прикосновения
- 1x температурный датчик
- Таймеры – 32-бит SCTimer, 24-бит многоскоростной таймер, 64-бит таймер событий ОС, 5x таймеров GP, 2x сторожевых таймера
- Безопасность – SRAM PUF, RNG, AES256, SHA-2, Secure Boot, RNG ACMP
- Режимы с меньшим энергопотреблением – режим Sleep, режим deep-sleep и режим deep power-down
- Упаковка – VFBGA176
- Рабочая температура – от 0 до 70°C
- Процесс производства – 28-нм технология FD-SOI
Семейство NXP I.MX RT600 предназначено для аудио / IoT решений, таких как аудиоподсистемы, умная бытовая электроника с распознавания голоса, IoT устройства с поддержкой голосового интерфейса и так далее.
NXP i.MX RT600 все еще находиться в стадии препродакшена и насколько известно, компания не представила дату запуска. В конечно итоге на странице продукта должно появиться чуть больше деталей.
Выражаем свою благодарность источнику с которого взята и переведена статья, сайту cnx-software.com.
Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.