Опубликовано

Четырехъядерный процессор EDWIN EIC7700X RISC-V SoC поддерживает 19,95 TOPS NPU для приложений машинного зрения Edge AI

Вчера мы отметили, что Sipeed работает над системой-на-модуле LM5A на базе четырехъядерного процессора ESWIN EIC7700X с ускорителем искусственного интеллекта ~ 20 TOPS, чтобы интегрировать ее в свой ноутбук Lichee Book и другие несущие платы. Итак, сегодня мы решили присмотреться к EIC7700X SoC, разработанному «BEIJING ESWIN COMPUTING TECHNOLOGY CO., LTD» или для краткости ESWIN.

EIC770X оснащен четырьмя 64-битными ядрами RISC-V (RV64GC) с тактовой частотой до 1,8 ГГц, неназванными графическими процессорами 3D и 2D, NPU 19,95 TOPS, видеокодером/декодером H.265/H.264, способным обрабатывать до 32 видео с разрешением 1080p30, различными видеовыходами (HDMI + DSI) и входными интерфейсами, двойной GbE, 4-канальный PCIe Gen 3 и многим другим.

Читать далее «Четырехъядерный процессор EDWIN EIC7700X RISC-V SoC поддерживает 19,95 TOPS NPU для приложений машинного зрения Edge AI»

Опубликовано

Ускоритель EdgeCortix SAKURA-II Edge AI обеспечивает производительность до 60 TOPS при мощности 8 Вт.

На днях компания EdgeCortix анонсировала свой ускоритель искусственного интеллекта SAKURA-II Edge с архитектурой Dynamic Neural Accelerator (DNA) второго поколения, обеспечивающий производительность до 60 TOPS (INT8) при мощности 8 Вт и подходящий для выполнения сложных генеративных задач искусственного интеллекта, таких как большие языковые модели (LLM), большие зрительные модели (LVM) и мультимодальные приложения на основе трансформаторов на периферии.

Читать далее «Ускоритель EdgeCortix SAKURA-II Edge AI обеспечивает производительность до 60 TOPS при мощности 8 Вт.»
Опубликовано

Ускоритель искусственного интеллекта MemryX MX3 Edge обеспечивает производительность до 5 TOPS, предлагается в виде кристалла, корпуса, а также модулей M.2 и mPCIe.

Жан-Люк отметил модуль ускорителя искусственного интеллекта MemryX MX3 Edge, рассказывая об ускорителях искусственного интеллекта DeGirum ORCA M.2 и USB Edge в прошлом месяце, поэтому сегодня мы рассмотрим этот чип искусственного интеллекта и соответствующие модули, которые запускают нейронные сети компьютерного зрения с использованием распространенных платформ, таких как TensorFlow, TensorFlow Lite, ONNX, PyTorch и Keras.

Читать далее «Ускоритель искусственного интеллекта MemryX MX3 Edge обеспечивает производительность до 5 TOPS, предлагается в виде кристалла, корпуса, а также модулей M.2 и mPCIe.»
Опубликовано

Pineboards представляет еще четыре платы расширения HAT+ для Raspberry Pi 5 с PCIe x4, mPCIe, поддержкой Coral Dual Edge TPU и аудиоразъемами

Pineboards, ранее известная как PineBerry , выпустила четыре новые платы HAT+ с интерфейсом PCIe: Hat uPCIty Lite, HatDrive! Piano, Hat mPCIe и Hat Ai! Dual.

Польская компания решила сменить название с Pineberry на Pineboards, поскольку слово «berry» подразумевало производство одноплатных компьютеров, в то время как Pineboards, не путать с Pine64 boards , их не производит :). Тем не менее, рассмотрим четыре новые платы HAT+.

Читать далее «Pineboards представляет еще четыре платы расширения HAT+ для Raspberry Pi 5 с PCIe x4, mPCIe, поддержкой Coral Dual Edge TPU и аудиоразъемами»

Опубликовано

Pivistation 5 – Комплект камеры для Raspberry Pi 5 для быстрого старта с компьютерным зрением (Краудфандинг)

Arducam Pivistation 5 представляет собой комплексный комплект камеры для Raspberry Pi 5, предоставляющий готовое аппаратное и программное решение для быстрого старта в приложениях компьютерного зрения. Он предлагается с выбором сенсоров камер, разработанных для различных задач.

Система выглядит как Raspberry Pi 5 SBC в официальном корпусе, оснащенном камерой. Доступны три модели: «Hawkeye» с высококачественной 64-мегапиксельной камерой с автофокусом , «Darksee» с 8-мегапиксельным сенсором с повышенной чувствительностью при слабом освещении и «Klarity» с 20-мегапиксельной камерой фиксированного фокуса и крупным 1-дюймовым сенсором.

Читать далее «Pivistation 5 – Комплект камеры для Raspberry Pi 5 для быстрого старта с компьютерным зрением (Краудфандинг)»

Опубликовано

Драйвер NPU с открытым исходным кодом Rockchip RK3588 выполняет обнаружение объектов со скоростью 30 кадров в секунду

Томеу Визосо (Tomeu Vizoso) последние пару месяцев работал над драйвером с открытым исходным кодом для NPU (нейронного процессора) на базе Rockchip RK3588 SoC, и и проект значительно продвинулся вперед: обнаружение объектов работает нормально со скоростью 30 кадров в секунду с использованием модели SSDLite MobileDet и всего одно из трех ядер ускорителя искусственного интеллекта.

Читать далее «Драйвер NPU с открытым исходным кодом Rockchip RK3588 выполняет обнаружение объектов со скоростью 30 кадров в секунду»

Опубликовано

Модуль Hailo-10 M.2 Key-M выводит генеративный искусственный интеллект на передний план, обеспечивая производительность до 40 TOPS

Hailo-10 — это новый модуль M.2 Key-M, который расширяет возможности генеративного искусственного интеллекта, обеспечивая производительность до 40 TOPS при малом энергопотреблении. В настоящее время он нацелен на компьютеры с искусственным интеллектом, поддерживающие только операционную систему Windows 11 на платформах x86 или Aarch64.

Hailo утверждает, что Hailo-10 быстрее и более энергоэффективен, чем решения со встроенным нейронным процессором (NPU), присутствующие в процессорах Intel SoC, и обеспечивает как минимум вдвое большую производительность при вдвое меньшей мощности, чем NPU Intel Core Ultra «AI Boost».

Читать далее «Модуль Hailo-10 M.2 Key-M выводит генеративный искусственный интеллект на передний план, обеспечивая производительность до 40 TOPS»
Опубликовано

Ускорители DeGirum ORCA M.2 и USB Edge AI поддерживают форматы моделей Tensorflow Lite и ONNX.

На днях мы наткнулись на Edge AI-сервер на базе Atom, предлагаемый с рядом модулей ускорителя AI, а именно Hailo-8, Blaize P1600, Degirum ORCA и MemryX MX3. Мы никогда не слышали о последних двух, о модуле MemryX мы, возможно, поговорим чуть позже, а сегодня подробнее рассмотрим чип Degirum ORCA и модуль M.2 PCIe.

DeGirum ORCA предлагается в виде ASIC, модуля M.2 2242 или 2280 PCIe или (в ближайшее время) модуля USB и поддерживает форматы моделей TensorFlow Lite и ONNX, а также точность INT8 и Float32 ML. Они были анонсированы в сентябре 2023 года и уже протестированы на ряде мини-ПК и встраиваемых блочных ПК от Intel (NUC), AAEON, GIGABYTE, BESSTAR и Seeed Studio (reComputer).

Читать далее «Ускорители DeGirum ORCA M.2 и USB Edge AI поддерживают форматы моделей Tensorflow Lite и ONNX.»