Оценочный комплект Infineon CY8CKIT-062S2-AI — это аппаратная платформа, построенная на основе семейства микроконтроллеров PSoC 6 и призванная помочь разработчикам легко создавать и тестировать периферийные AI-приложения. Плата разработки оснащена набором датчиков, включая радар, микрофон, магнитометр, IMU и датчик давления воздуха, что упрощает работу с приложениями по сбору данных. Плата также оснащена возможностью подключения по Wi-Fi и Bluetooth и включает в себя дополнительный разъем расширения, который можно использовать для подключения других модулей и датчиков. Все эти функции делают эту плату полезной для создания широкого спектра приложений на базе ИИ, включая автоматизацию умного дома, промышленный мониторинг, носимые устройства, устройства здравоохранения и робототехнику.
Читать далее «Оценочный комплект Infineon CY8CKIT-062S2-AI PSoC 6 Edge AI включает в себя несколько датчиков, разъемы Arduino, разъемы Pmod»Forlinx FET3562J-C SoM оснащена Rockchip RK3562(J) SoC с 1 TOP NPU, двумя интерфейсами Ethernet, камерой и дисплеем
Forlinx FET3562J-C — это система-на-модуле (SoM) на базе Rockchip RK3562/RK3562J, созданная с использованием 22-нм процесса и оснащенная четырьмя высокопроизводительными ядрами ARM Cortex-A53, работающими на частоте до 2 ГГц. Она также может поддерживать до 2 ГБ оперативной памяти LPDDR4 и может быть сконфигурирована с хранилищем eMMC объемом до 16 ГБ. Кроме того, она имеет 1 TOPS NPU и стандартные периферийные устройства, такие как Ethernet, Wi-Fi, Bluetooth, LVDS, MIPI DSI и многое другое. Все эти функции делают эту системe-на-модуле полезной для IoT, автоматизации и потребительских электронных приложений.
Ранее мы видели, как Forlinx выпускала аналогичные системs-на-модуле с платами разработки, такими как Forlinx RZ/G2L, FET -MX9352-C, OK335xS-II и многими другими. Если вас интересуют эти устройства, рекомендуем вам ознакомиться с обзорами.
Читать далее «Forlinx FET3562J-C SoM оснащена Rockchip RK3562(J) SoC с 1 TOP NPU, двумя интерфейсами Ethernet, камерой и дисплеем»Четырехъядерный процессор EDWIN EIC7700X RISC-V SoC поддерживает 19,95 TOPS NPU для приложений машинного зрения Edge AI
Вчера мы отметили, что Sipeed работает над системой-на-модуле LM5A на базе четырехъядерного процессора ESWIN EIC7700X с ускорителем искусственного интеллекта ~ 20 TOPS, чтобы интегрировать ее в свой ноутбук Lichee Book и другие несущие платы. Итак, сегодня мы решили присмотреться к EIC7700X SoC, разработанному «BEIJING ESWIN COMPUTING TECHNOLOGY CO., LTD» или для краткости ESWIN.
EIC770X оснащен четырьмя 64-битными ядрами RISC-V (RV64GC) с тактовой частотой до 1,8 ГГц, неназванными графическими процессорами 3D и 2D, NPU 19,95 TOPS, видеокодером/декодером H.265/H.264, способным обрабатывать до 32 видео с разрешением 1080p30, различными видеовыходами (HDMI + DSI) и входными интерфейсами, двойной GbE, 4-канальный PCIe Gen 3 и многим другим.
Ускоритель EdgeCortix SAKURA-II Edge AI обеспечивает производительность до 60 TOPS при мощности 8 Вт.
На днях компания EdgeCortix анонсировала свой ускоритель искусственного интеллекта SAKURA-II Edge с архитектурой Dynamic Neural Accelerator (DNA) второго поколения, обеспечивающий производительность до 60 TOPS (INT8) при мощности 8 Вт и подходящий для выполнения сложных генеративных задач искусственного интеллекта, таких как большие языковые модели (LLM), большие зрительные модели (LVM) и мультимодальные приложения на основе трансформаторов на периферии.
Читать далее «Ускоритель EdgeCortix SAKURA-II Edge AI обеспечивает производительность до 60 TOPS при мощности 8 Вт.»Ускоритель искусственного интеллекта MemryX MX3 Edge обеспечивает производительность до 5 TOPS, предлагается в виде кристалла, корпуса, а также модулей M.2 и mPCIe.
Жан-Люк отметил модуль ускорителя искусственного интеллекта MemryX MX3 Edge, рассказывая об ускорителях искусственного интеллекта DeGirum ORCA M.2 и USB Edge в прошлом месяце, поэтому сегодня мы рассмотрим этот чип искусственного интеллекта и соответствующие модули, которые запускают нейронные сети компьютерного зрения с использованием распространенных платформ, таких как TensorFlow, TensorFlow Lite, ONNX, PyTorch и Keras.
Читать далее «Ускоритель искусственного интеллекта MemryX MX3 Edge обеспечивает производительность до 5 TOPS, предлагается в виде кристалла, корпуса, а также модулей M.2 и mPCIe.»Pineboards представляет еще четыре платы расширения HAT+ для Raspberry Pi 5 с PCIe x4, mPCIe, поддержкой Coral Dual Edge TPU и аудиоразъемами
Pineboards, ранее известная как PineBerry , выпустила четыре новые платы HAT+ с интерфейсом PCIe: Hat uPCIty Lite, HatDrive! Piano, Hat mPCIe и Hat Ai! Dual.
Польская компания решила сменить название с Pineberry на Pineboards, поскольку слово «berry» подразумевало производство одноплатных компьютеров, в то время как Pineboards, не путать с Pine64 boards , их не производит :). Тем не менее, рассмотрим четыре новые платы HAT+.
Pivistation 5 – Комплект камеры для Raspberry Pi 5 для быстрого старта с компьютерным зрением (Краудфандинг)
Arducam Pivistation 5 представляет собой комплексный комплект камеры для Raspberry Pi 5, предоставляющий готовое аппаратное и программное решение для быстрого старта в приложениях компьютерного зрения. Он предлагается с выбором сенсоров камер, разработанных для различных задач.
Система выглядит как Raspberry Pi 5 SBC в официальном корпусе, оснащенном камерой. Доступны три модели: «Hawkeye» с высококачественной 64-мегапиксельной камерой с автофокусом , «Darksee» с 8-мегапиксельным сенсором с повышенной чувствительностью при слабом освещении и «Klarity» с 20-мегапиксельной камерой фиксированного фокуса и крупным 1-дюймовым сенсором.
Драйвер NPU с открытым исходным кодом Rockchip RK3588 выполняет обнаружение объектов со скоростью 30 кадров в секунду
Томеу Визосо (Tomeu Vizoso) последние пару месяцев работал над драйвером с открытым исходным кодом для NPU (нейронного процессора) на базе Rockchip RK3588 SoC, и и проект значительно продвинулся вперед: обнаружение объектов работает нормально со скоростью 30 кадров в секунду с использованием модели SSDLite MobileDet и всего одно из трех ядер ускорителя искусственного интеллекта.