TensorFlow – Страница 3 – CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем

22/01/202408/02/2024

Интеллектуальная камера Firefly CT36L с искусственным интеллектом оснащена чипом Rockchip RV1106G2, NPU 0,5 TOPS, Ethernet 100 Мбит/с с поддержкой PoE

Интеллектуальная камера Firefly CT 36 LENA (PoE) оснащена процессором Rockchip RV1106G2 с NPU 0,5 TOPS, 5-мегапиксельным ISP и 3-мегапиксельным HD-объективом. Он поддерживает Ethernet со скоростью 100 Мбит/с с поддержкой PoE и включает в себя расширенные возможности улучшения изображения, такие как HDR, WDR и шумоподавление, сохраняя при этом низкое энергопотребление и высокую степень интеграции изображения.

21/01/202421/01/2024

Модуль Grove Vision AI V2 стоимостью 16 долларов США оснащен микроконтроллером WiseEye2 HX6538 Arm Cortex-M55 и Ethos-U55 AI.

Модуль Grove Vision AI V2 от Seeed Studio основан на двухъядерном микроконтроллере HiMax WiseEye2 HX6538 Cortex-M55 AI с микропроцессором Arm Ethos-U55 и оснащен разъемом MIPI CSI для камеры OV5647. Он разработан для приложений компьютерного зрения с искусственным интеллектом, использующих фреймворки TensorFlow и PyTorch, и подключается к таким хостам, как Raspberry Pi SBC, платы ESP32 IoT, Arduino и платам других производителей, через I2C.

13/12/202313/12/2023

Tokay Lite – AI-камера на базе ESP32-S3 WiSoC без кода и с питанием от батареи (краудфандинг)

Tokay Lite от Maxlab — это сертифицированная OHSWA AI-камера на базе ESP32-S3 WiFI и Bluetooth SoC, которую можно использовать для компьютерного зрения (например, распознавания и обнаружения лиц) и робототехнических приложений без необходимости знания языков программирования, поскольку для конфигурация.

AI-камера с Wi-Fi и Bluetooth также оснащена ночным видением с четырьмя ИК-светодиодами, ИК-фильтром, датчиками света и движения PIR, 20-контактным разъемом расширения с SPI и UART, поддержкой внешнего RTC и может получать питание от порта USB-C или аккумулятор LiPo.

07/12/202307/12/2023

Orange Pi AIPro SBC оснащен процессором Huawei Ascend AI SoC мощностью 20 TOPS

Orange Pi AIPro — это новый одноплатный компьютер для приложений искусственного интеллекта, оснащенный новым (и неназванным) четырехъядерным 64-разрядным процессором Huawei Ascend AI, обеспечивающим производительность вывода ИИ до 20 TOPS (INT8) или 8 TOPS (FP16).

05/11/202305/11/2023

XPI-3566-ZERO выпускается в форм-факторе Raspberry Pi Zero 2W.

Geniatech XPI-3566-ZERO — это компактная плата, выполненная в том же форм-факторе, что и Raspberry Pi Zero 2W. Это устройство на базе Rockchip также предлагает беспроводное соединение с двухдиапазонным Wi-Fi 2,4/5 ГГц и Bluetooth 5.0, поддержку камеры, два порта USB Type-C и т. д.

21/10/202321/10/2023

CanMV K230 оснащен двумя процессорами RISC-V и KPU.

AnalogLamb недавно представила новую платформу разработки на базе чипа Kendryte K230, который включает в себя два ядра RISC-V C908 и блок обработки знаний нового поколения для вычислений с использованием искусственного интеллекта. Kendryte K230 предназначен для таких приложений, как робототехника, компьютерное зрение и другие интеллектуальные приложения.

15/09/202315/09/2023

Cadence Neo NPU IP масштабируется от 8 GOPS до 8 TOPS

Cadence Neo NPU (нейронный процессор) IP обеспечивает от 8 до 80 GOPS в одноядерной конфигурации и может масштабироваться до многоядерной конфигурации для сотен TOPS.

Компания заявляет, что NPU Neo обеспечивают высокую производительность искусственного интеллекта и энергоэффективность для оптимального PPA (мощность, производительность, площадь) и стоимости для систем-на-кристалле AI следующего поколения для интеллектуальных датчиков, Интернета вещей, аудио/зрения, слуховых/носимых устройств, мобильного зрения/голоса. ИИ, AR/VR и ADAS.

25/08/202327/08/2023

Сенсорная лапа TRACEPaw помогает двуногим роботам «чувствовать пол», что достигается с помощью Arduino Nicla Vision

Наши четвероногие друзья не ходят по асфальту так, как по льду или песку, поскольку они могут видеть и чувствовать пол глазами и нервными окончаниями и соответствующим образом приспосабливаться. Проект с открытым исходным кодом TRACEPaw, который расшифровывается как «Распознавания рельефа местности и оценки силы контакта с помощью сенсорной лапы робота на ножках», целью которой является предоставление таких же возможностей роботам на ножках.

Autonomous Robots Lab достигает этого с помощью платы Arduino Nicla Vision, использующей камеру и микрофон для запуска моделей машинного обучения на микроконтроллере STM32H7 Cortex-M7, чтобы определить тип местности и оценить силу, действующую на ногу.