MediaPipe — это фреймворк с открытым исходным кодом, разработанный Google

MediaPipe — это фреймворк с открытым исходным кодом, представленный Google, который помогает создавать мультимодальные конвейеры машинного обучения. Разработчик может создать прототип, не углубляясь в написание алгоритмов и моделей машинного обучения, используя существующие компоненты. Эта структура может использоваться для различных приложений для обработки изображений и мультимедиа (особенно в виртуальной реальности), таких как обнаружение объектов, распознавание лиц, отслеживание рук, отслеживание нескольких рук и сегментация волос. MediaPipe поддерживает различные аппаратные и операционные платформы, такие как Android, iOS и Linux, предлагая API на C ++, Java, Objective-c и т.д. Эта среда также способна использовать ресурсы GPU.

Читать далее «MediaPipe — это фреймворк с открытым исходным кодом, разработанный Google»

Bangle.js — это умные часы с открытым исходным кодом на базе JavaScript и TensorFlow (Crowdfunding)

Проект Espruino перенес JavasScript на микроконтроллер, теперь Bangle.js приносит Javascript плюс TensorFlow Lite в ваши умные часы. Некоторые разработчики утверждают, что JavaScript должен использоваться для всего, хотя, по нашему мнению, эта идея нелепа, мы все же считаем JavaScript увлекательным языком.

Читать далее «Bangle.js — это умные часы с открытым исходным кодом на базе JavaScript и TensorFlow (Crowdfunding)»

Карты AAEON M.2 и mPCIe для AIoT ускоряют запуск Kneron KL520 AI SoC

Анонс AAEON о своих картах M.2 и mini-PCIe для ускорения AI 

AAEON использует Kneron KL520 AI SoC dual Cortex-M4 в серии новых модулей, ускоряющих вычисления на периферии AI и требующих только 0,5 Вт мощности. Модули представляют собой карты M.2 и mini-PCIe, предлагающие новый способ ускорения AI.

Читать далее «Карты AAEON M.2 и mPCIe для AIoT ускоряют запуск Kneron KL520 AI SoC»

Защищенный встраиваемый мини-ПК AAEON BOXER-8310AI сочетает в себе процессор Apollo Lake и Myriad X VPU для AI Edge применения

Ранее рассматривались некоторые защищенные мини-ПК от компании AAEON, входящие в состав семейства BOXER-8100, основанные на базе процессора NVIDIA Tegra X2 и предназначенные для AI Edge применения.

В настоящее время компания представила три новых встраиваемых ИИ компьютера, которые предназначены для того же AI edge применения, но использующие процессоры Intel вместе с Intel Movidius Myriad X VPU (процессор машинного зрения) для ускорения ИИ. Этими тремя моделями являются BOXER-8310AI, BOXER-8320AI и предстоящий BOXER-8330AI, которые будут основаны соответственно на процессорах Intel Celeron / Pentium Apollo Lake, процессоре 7-го поколения Intel Core i3, и Intel Core i3 / 77 или Xeon. Читать далее «Защищенный встраиваемый мини-ПК AAEON BOXER-8310AI сочетает в себе процессор Apollo Lake и Myriad X VPU для AI Edge применения»

TensorFlow Lite для микроконтроллеров, протестированная на Linux SBC

Димитрис Тассопулос (Dimtass) решил узнать больше о машинном обучении для встраиваемых систем и написал серию из пяти постов, в которых рассказывает о своем опыте работы с недорогим оборудованием, таким как плата STM32 Bluepill, Arduino UNO или ESP8266- Модуль 12E, начиная с простых примеров NN, до перехода на TensorFlow Lite для микроконтроллеров.

Недавно Димитрис продолжил работу над своим последним «глупым проектом» (так он называет свой блог), запустив и протестировав TensorFlow Lite для микроконтроллеров на различных Linux SBC.

Читать далее «TensorFlow Lite для микроконтроллеров, протестированная на Linux SBC»

Кластерная плата Turing Pi поддерживает до 7 вычислительных модулей Raspberry Pi

Ранее уже рассматривались некоторые кластерные решения на основе плат Raspberry Pi, такие как Bitscope Blade с / до 40 плат Raspberry Pi, прототип кластерной платы для 16 плат Raspberry Pi Zero и Circumference “центр обработки данных в коробке” с / до 32 плат Raspberry Pi 3 B+. Читать далее «Кластерная плата Turing Pi поддерживает до 7 вычислительных модулей Raspberry Pi»

Стали доступны для покупки системы на модуле 96Boards RK1808 & RK3399Pro и комплект для разработки

В апреле 2019 года были рассмотрены самые первые SoM (системы-на-модуле) 96Boards, основанные на базе процессоров Rockchip RK3399Pro или RK1808, которые предназначались для решений, использующих ускорение искусственного интеллекта.

На тот момент они были еще не доступны, но теперь Seeed Studio имеет оба модуля BeiQi и принимает предварительные заказы на них, соответственно за $119 и $59, тогда как несущая плата с антенной и блоком питания продается за $125. Стоит обратить внимание, что SoM RK3399Pro и несущая плата должны стать доступны уже 4 июля 2019 года, но если вам нужен модуль RK1808, то вам придется подождать до конца этого месяца.

Читать далее «Стали доступны для покупки системы на модуле 96Boards RK1808 & RK3399Pro и комплект для разработки»

AAEON AI Core XP4/XP8 PCIe Card объединяет до 8 Myriad X VPU

Movidius Myriad X — это новейший процессор машинного зрения (VPU) от компании Intel, впервые представленный в 2017 году, и доступный в Intel Neural Compute Stick 2 с конца 2018 года. Позже, AAEON также выпустила собственную AI Core XM2280 M.2 карту, оснащенную двумя Myriad X 2485 VPU с возможностью вывода до 200 кадров в секунду (типично 160 кадров в секунду) благодаря более чем 2 TOPS производительности глубоких нейронных сетей (DNN).

Но что, если вам нужно еще больше производительности? В настоящее время компания выпустила карту AI Core XP4/XP8 с двумя или четырьмя AI Core XM2280 M.2 картами, которые можно подключить к любому компьютеру или рабочей станции со слотом PCIe x4. Читать далее «AAEON AI Core XP4/XP8 PCIe Card объединяет до 8 Myriad X VPU»