Шлюз Corazon-AI на базе FPGA поддерживает до 8 IP-камер для видеоаналитики

Ранее в этом году мы рассмотрели некоторые решения для видеоаналитики на базе встраиваемого компьютера AAEON UP Xtreme Edge, сочетающего процессор Intel Whiskey Lake с модулями AI-ускорителя Intel Movidius Myriad X, а также программные решения для управления и видеоаналитики Milestones и SAIMOS или aotu. ai BrainFrame.

iWave Systems представила аналогичное решение – шлюз Corazon-AI, способный обрабатывать до 8 IP-камер в режиме реального времени, но вместо того, чтобы полагаться на AI-ускорители, компания использует Xilinx Zynq Ultrascale + Arm Cortex-A53/R5 FPGA MPSoC для AI-вывода.

Читать далее «Шлюз Corazon-AI на базе FPGA поддерживает до 8 IP-камер для видеоаналитики»

Узнайте больше об ускорителе искусственного интеллекта Hailo-8 и ознакомьтесь с результатами тестов

На прошлой неделе мы писали о карте Hailo-8 M.2, обеспечивающей до 26 TOPS производительности AI и сравнивающейся с Google Edge TPU и Intel Movidius Myriad X как с точки зрения занимаемой площади, так и производительности и эффективности.

С тех пор у нас была конференц-связь с Лиран Бар, вице-президентом по развитию бизнеса Hailo, где у нас было время обсудить больше о решениях Hailo AI, а также о том, как интерпретировать и понимать тесты AI, которые во многих случаях могут вводить в заблуждение.

Читать далее «Узнайте больше об ускорителе искусственного интеллекта Hailo-8 и ознакомьтесь с результатами тестов»

Плата VIA Pixetto, оснащенная видеопроцессоро м Hi3518E V300 HD, предназначена для обучения искусственному интеллекту и машинному обучению

VIA Technologies выпустила датчик зрения VIA Pixetto, предназначенный для обучения искусственному интеллекту (AI) и машинному обучению (ML) учащихся в возрасте от двенадцати лет и старше.

Читать далее «Плата VIA Pixetto, оснащенная видеопроцессоро м Hi3518E V300 HD, предназначена для обучения искусственному интеллекту и машинному обучению»

Плата QuickFeather работает на базе микроконтроллера QuickLogic EOS S3 Cortex-M4F со встраиваемой FPGA (краудфандинг)

Вчера мы писали о уникальной плате — плате Evo M51, выполненной в форм-факторе Adafruit Feather, оснащенной микроконтроллером Atmel SAMD51 Cortex-M4F и Intel MAX 10 FPGA.

Но менее чем через 24 часа мы наткнулись на другую плату — Cortex-M4F размера Adafruit Feather с матрицей FPGA. Вместо использования двухчипового решения плата QuickLogic QuickFeather использует EOS S3 SoC компании с маломощным ядром Cortex-M4F и встроенной матрицей FPGA.

Читать далее «Плата QuickFeather работает на базе микроконтроллера QuickLogic EOS S3 Cortex-M4F со встраиваемой FPGA (краудфандинг)»

Плата QuickFeather основана на микроконтроллере QuickLogic EOS S3 Cortex-M4F со встроенной FPGA (Краудфандинг)

Вчера была рассмотрена довольно уникальная плата: Evo M51 в форм-факторе Adafruit Feather, оснащенная микроконтроллером Atmel SAMD51 Cortex-M4F и FPGA Intel MAX 10.

Менее чем через 24 часа была обнаружена еще одна плата в форм-факторе Adafruit Feather с ядром Cortex-M4F и FPGA. Однако вместо двухчипового решения плата QuickFeather от QuickLogic использует SoC EOS S3 с энергоэффективным ядром Cortex-M4F и встроенной FPGA.

Читать далее «Плата QuickFeather основана на микроконтроллере QuickLogic EOS S3 Cortex-M4F со встроенной FPGA (Краудфандинг)»

Firefly запускает модуль на основе RK1808 и комплект разработчика с 3-TOPS NPU

Компания Firefly выпустила модуль «Core-1808-JD4 AI Core Board» стоимостью 59 долларов США, который работает под управлением Linux на Rockchip RK1808 с поддержкой AI. Он доступен как часть аналогичного набора «AIO-1808-JD4» для разработки за 149 $.

Подразделение T-Chip Technology Firefly (или T-Firefly) и сообщество разработчиков выпустили несколько первых SBC с открытой спецификацией на основе SoC Rockchip, таких как Firefly-RK3399 на основе RK3399. Теперь Firefly выпустил вычислительный модуль  Core-1808-JD4 AI Core Board на базе RK1808 SoC. Модуль можно приобрести отдельно или как часть AIO-1808-JD4 за 59 и 149 долларов, соответственно.

Читать далее «Firefly запускает модуль на основе RK1808 и комплект разработчика с 3-TOPS NPU»

Компания XMOS запускает Xcore.AI — масштабируемый AI-процессор для Edge

Компания XMOS, известная своими высокопроизводительными голосовыми интерфейсами, анонсировала Xcore.ai — гибкий и экономичный процессор, обеспечивающий высокопроизводительный AI, DSP, управление и ввод-вывод в одном устройстве.

Читать далее «Компания XMOS запускает Xcore.AI — масштабируемый AI-процессор для Edge»

Компания Arm представляет ядро ​​Cortex-M55 MCU и Arm Ethos-U55 microNPU для микроконтроллеров Cortex-M

Искусственный интеллект и Интернет вещей часто идут рука об руку. AIoT — новое модное слово, появившееся в прошлом году или около того. Для масштабирования AIoT нам нужны сверхдешевые, маломощные решения, способные делать выводы на уровне сенсорного узла, и это возможно только с микроконтроллерами.

Читать далее «Компания Arm представляет ядро ​​Cortex-M55 MCU и Arm Ethos-U55 microNPU для микроконтроллеров Cortex-M»