Опубликовано

AAEON AI Core XP4/XP8 PCIe Card объединяет до 8 Myriad X VPU

Movidius Myriad X – это новейший процессор машинного зрения (VPU) от компании Intel, впервые представленный в 2017 году, и доступный в Intel Neural Compute Stick 2 с конца 2018 года. Позже, AAEON также выпустила собственную AI Core XM2280 M.2 карту, оснащенную двумя Myriad X 2485 VPU с возможностью вывода до 200 кадров в секунду (типично 160 кадров в секунду) благодаря более чем 2 TOPS производительности глубоких нейронных сетей (DNN).

Но что, если вам нужно еще больше производительности? В настоящее время компания выпустила карту AI Core XP4/XP8 с двумя или четырьмя AI Core XM2280 M.2 картами, которые можно подключить к любому компьютеру или рабочей станции со слотом PCIe x4. Читать далее «AAEON AI Core XP4/XP8 PCIe Card объединяет до 8 Myriad X VPU»

Опубликовано

Gyrfalcon 2803 Plai Plug, стоимостью 69,99 $, обеспечивает 24 TOPS на ватт

В прошлом году мы рассмотрели альтернативу Intel Movidius Neural Compute Stick с процессором Orange Pi AI Stick 2801, работающим на нейронном процессоре Gyrfalcon Lightspeeur 2801S и обеспечивающим до 5,6 TOPS или 2,8 TOPS при 300 мВт за 69 долларов. С тех пор Gyrfalcon представила ускоритель Lightspeeur 2803 (S) AI, обеспечивающий мощность до 24 TOPS или 16,8 TOPS при 700 мВт.

Недавно мы увидели, что новый нейропроцессор будет интегрирован в системы SolidRun i.MX 8M Mini и Nano, и сегодня компания опубликовала пресс-релиз, в котором объявляет о своем последнем 2803 Plai Plug, обеспечивающем обновление до существующего 2801 Plai Plug (Orange Pi AI Stick 2801) с ценой примерно 69,99 $.

Читать далее «Gyrfalcon 2803 Plai Plug, стоимостью 69,99 $, обеспечивает 24 TOPS на ватт»

Опубликовано

Плата ASUS Tinker Edge T и SBC CR1S-CM-A оснащены процессором NXP i.MX 8M и Google Coral Edge TPU

Несколько месяцев назад компания Google представила свою плату для разработки Coral и USB-ускоритель на базе Edge TPU, обеспечивающий до 4 TOPS и оптимизированные для Tensorflow Lite.

В настоящее время ASUS и Google сотрудничают, чтобы предложить больше решений на базе Coral Edge TPU, а именно плату ASUS Tinker Edge T для производителей и любителей, SBC CR1S-CM-A для промышленных проектов, и даже одноплатный компьютер, оснащенный PCIe картой Google Edge TPU. Читать далее «Плата ASUS Tinker Edge T и SBC CR1S-CM-A оснащены процессором NXP i.MX 8M и Google Coral Edge TPU»

Опубликовано

Maixduino SBC сочетает RISC-V AI, форм-фактор Arduino и беспроводной модуль ESP32

В прошлом году ядра RISC-V превратились в недорогое оборудование с нейронной сетью и аудиоускорителем, позволяющие ускорить рабочие нагрузки искусственного интеллекта на грани, такие как распознавание объектов и обработка речи. Конкретнее, двухъядерный процессор Kendryte K210  на базе архитектуры RISC-V был обнаружен в модулях и платах Sipeed MAIX по цене от 5 долларов и выше.

С тех пор было доступно несколько других вариантов и комплектов, включая Seeed Studio Grove AI HAT, который работает с подключенным к Raspberry Pi или в автономном режиме. Компания Seeed Studio выпустила еще одну плату с процессором Kendryte K210 RISC-V AI, но на основе форм-фактора Arduino UNO и оснащенную модулем ESP32 для подключения WiFi и Bluetooth. Познакомьтесь с Sipeed Maixduino SBC.

Читать далее «Maixduino SBC сочетает RISC-V AI, форм-фактор Arduino и беспроводной модуль ESP32»

Опубликовано

Основанная на MIPS TritonAI 64 AI IP-платформа для воспроизведения логических умозаключения и обучения на пограничном устройстве

После объявления своего первого релиза MIPS Open несколько недель назад, Wave Computing возвращается в новость с анонсом TritonAI 64, IP-платформы искусственного интеллекта, сочетающей в себе 64-битную архитектуру MIPS + открытый набор команд SIMD и подсистему WaveTensor для выполнения алгоритмов сверточной нейронной сети (CNN) и гибкой масштабируемой матрицы WaveFlow для более сложных алгоритмов ИИ.

TritonAI 64 может масштабироваться до 8 TOPS/ватт, более 10 TOPS/мм2 с использованием стандартного 7-нм техпроцесса, и, в конечном итоге, позволит как воспроизводить логические умозаключения, так и обучение на пограничном устройстве.

Читать далее «Основанная на MIPS TritonAI 64 AI IP-платформа для воспроизведения логических умозаключения и обучения на пограничном устройстве»

Опубликовано

M.2 карта AI Core XM2280 оснащена двумя процессорами машинного зрения Myriad X 2485

В прошлом году компания AAEON выпустила mPCIe карту UP AI Core с VPU (процессором машинного зрения) Myriad 2. Но у компании также есть и семейство AI Core X, которое оснащено более мощными VPU Myriad X. Самая новая карта из данного семейства является AI Core XM2280 M.2 и она оснащена не одним, а сразу двумя процессорами машинного зрения Myriad X 2485 в сочетании с оперативной памятью 1 Гб LPDDR4 (2 по 512 Мб).

Карта поддерживает набор инструментов Intel OpenVINO v4 или более поздней версии и совместима с ИИ фреймворками Tensorflow и Caffe. Читать далее «M.2 карта AI Core XM2280 оснащена двумя процессорами машинного зрения Myriad X 2485»

Опубликовано

Плата Sparkfun Edge, стоимостью 15 долларов США, обеспечивает поддержку Tensorflow Lite для микроконтроллеров

В эти дни проходит TensorFlow Dev Summit 2019, и мы уже рассказывали о выпуске компанией Google платы для разработки Coral Edge TPU и USB-ускорителя с поддержкой TensorFlow Lite, но, во время мероприятия, была представлена еще одна интересная новая разработка – TensorFlow Lite теперь также поддерживается микроконтроллерами (MCU), вместо более мощных прикладных процессоров.

С платой разработки SparkFun Edge на базе Ambiq Micro Apollo3 Blue Bluetooth MCU, чье ультра-эффективное ядро ​​Arm Cortex-M4F может работать с TensorFlow Lite, используя только 6 мкА/МГц, вы легко сможете начать работу с Tensorflow Lite для MCU.

Читать далее «Плата Sparkfun Edge, стоимостью 15 долларов США, обеспечивает поддержку Tensorflow Lite для микроконтроллеров»

Опубликовано

Компания Google запустила в продажу USB-ускоритель на базе Edge TPU и плату для разработки

В последние годы было запущено несколько ускорителей нейронных сетей с низким энергопотреблением для ускорения рабочих нагрузок искусственного интеллекта, таких как распознавание объектов и обработки речи. Последние анонсы включают в себя USB-устройства, такие как Intel Neural Compute Stick 2 или Orange Pi AI Stick2801.

Прошлым летом компания Google анонсировала свой собственный ускоритель Edge TPU ML, плату для разработки и USB ускоритель. Хорошая новость заключается в том, что USB-ускоритель, который оснащен Edge TPU и плата для разработки Coral будут запущены в продажу в ближайшие дни, соответственно за $74.99 и $149.99. Читать далее «Компания Google запустила в продажу USB-ускоритель на базе Edge TPU и плату для разработки»