Опубликовано

Стали доступны для покупки системы на модуле 96Boards RK1808 & RK3399Pro и комплект для разработки

В апреле 2019 года были рассмотрены самые первые SoM (системы-на-модуле) 96Boards, основанные на базе процессоров Rockchip RK3399Pro или RK1808, которые предназначались для решений, использующих ускорение искусственного интеллекта.

На тот момент они были еще не доступны, но теперь Seeed Studio имеет оба модуля BeiQi и принимает предварительные заказы на них, соответственно за $119 и $59, тогда как несущая плата с антенной и блоком питания продается за $125. Стоит обратить внимание, что SoM RK3399Pro и несущая плата должны стать доступны уже 4 июля 2019 года, но если вам нужен модуль RK1808, то вам придется подождать до конца этого месяца.

Читать далее «Стали доступны для покупки системы на модуле 96Boards RK1808 & RK3399Pro и комплект для разработки»

Опубликовано

AAEON AI Core XP4/XP8 PCIe Card объединяет до 8 Myriad X VPU

Movidius Myriad X – это новейший процессор машинного зрения (VPU) от компании Intel, впервые представленный в 2017 году, и доступный в Intel Neural Compute Stick 2 с конца 2018 года. Позже, AAEON также выпустила собственную AI Core XM2280 M.2 карту, оснащенную двумя Myriad X 2485 VPU с возможностью вывода до 200 кадров в секунду (типично 160 кадров в секунду) благодаря более чем 2 TOPS производительности глубоких нейронных сетей (DNN).

Но что, если вам нужно еще больше производительности? В настоящее время компания выпустила карту AI Core XP4/XP8 с двумя или четырьмя AI Core XM2280 M.2 картами, которые можно подключить к любому компьютеру или рабочей станции со слотом PCIe x4. Читать далее «AAEON AI Core XP4/XP8 PCIe Card объединяет до 8 Myriad X VPU»

Опубликовано

Gyrfalcon 2803 Plai Plug, стоимостью 69,99 $, обеспечивает 24 TOPS на ватт

В прошлом году мы рассмотрели альтернативу Intel Movidius Neural Compute Stick с процессором Orange Pi AI Stick 2801, работающим на нейронном процессоре Gyrfalcon Lightspeeur 2801S и обеспечивающим до 5,6 TOPS или 2,8 TOPS при 300 мВт за 69 долларов. С тех пор Gyrfalcon представила ускоритель Lightspeeur 2803 (S) AI, обеспечивающий мощность до 24 TOPS или 16,8 TOPS при 700 мВт.

Недавно мы увидели, что новый нейропроцессор будет интегрирован в системы SolidRun i.MX 8M Mini и Nano, и сегодня компания опубликовала пресс-релиз, в котором объявляет о своем последнем 2803 Plai Plug, обеспечивающем обновление до существующего 2801 Plai Plug (Orange Pi AI Stick 2801) с ценой примерно 69,99 $.

Читать далее «Gyrfalcon 2803 Plai Plug, стоимостью 69,99 $, обеспечивает 24 TOPS на ватт»

Опубликовано

Плата ASUS Tinker Edge T и SBC CR1S-CM-A оснащены процессором NXP i.MX 8M и Google Coral Edge TPU

Несколько месяцев назад компания Google представила свою плату для разработки Coral и USB-ускоритель на базе Edge TPU, обеспечивающий до 4 TOPS и оптимизированные для Tensorflow Lite.

В настоящее время ASUS и Google сотрудничают, чтобы предложить больше решений на базе Coral Edge TPU, а именно плату ASUS Tinker Edge T для производителей и любителей, SBC CR1S-CM-A для промышленных проектов, и даже одноплатный компьютер, оснащенный PCIe картой Google Edge TPU. Читать далее «Плата ASUS Tinker Edge T и SBC CR1S-CM-A оснащены процессором NXP i.MX 8M и Google Coral Edge TPU»

Опубликовано

Maixduino SBC сочетает RISC-V AI, форм-фактор Arduino и беспроводной модуль ESP32

В прошлом году ядра RISC-V превратились в недорогое оборудование с нейронной сетью и аудиоускорителем, позволяющие ускорить рабочие нагрузки искусственного интеллекта на грани, такие как распознавание объектов и обработка речи. Конкретнее, двухъядерный процессор Kendryte K210  на базе архитектуры RISC-V был обнаружен в модулях и платах Sipeed MAIX по цене от 5 долларов и выше.

С тех пор было доступно несколько других вариантов и комплектов, включая Seeed Studio Grove AI HAT, который работает с подключенным к Raspberry Pi или в автономном режиме. Компания Seeed Studio выпустила еще одну плату с процессором Kendryte K210 RISC-V AI, но на основе форм-фактора Arduino UNO и оснащенную модулем ESP32 для подключения WiFi и Bluetooth. Познакомьтесь с Sipeed Maixduino SBC.

Читать далее «Maixduino SBC сочетает RISC-V AI, форм-фактор Arduino и беспроводной модуль ESP32»

Опубликовано

Основанная на MIPS TritonAI 64 AI IP-платформа для воспроизведения логических умозаключения и обучения на пограничном устройстве

После объявления своего первого релиза MIPS Open несколько недель назад, Wave Computing возвращается в новость с анонсом TritonAI 64, IP-платформы искусственного интеллекта, сочетающей в себе 64-битную архитектуру MIPS + открытый набор команд SIMD и подсистему WaveTensor для выполнения алгоритмов сверточной нейронной сети (CNN) и гибкой масштабируемой матрицы WaveFlow для более сложных алгоритмов ИИ.

TritonAI 64 может масштабироваться до 8 TOPS/ватт, более 10 TOPS/мм2 с использованием стандартного 7-нм техпроцесса, и, в конечном итоге, позволит как воспроизводить логические умозаключения, так и обучение на пограничном устройстве.

Читать далее «Основанная на MIPS TritonAI 64 AI IP-платформа для воспроизведения логических умозаключения и обучения на пограничном устройстве»

Опубликовано

M.2 карта AI Core XM2280 оснащена двумя процессорами машинного зрения Myriad X 2485

В прошлом году компания AAEON выпустила mPCIe карту UP AI Core с VPU (процессором машинного зрения) Myriad 2. Но у компании также есть и семейство AI Core X, которое оснащено более мощными VPU Myriad X. Самая новая карта из данного семейства является AI Core XM2280 M.2 и она оснащена не одним, а сразу двумя процессорами машинного зрения Myriad X 2485 в сочетании с оперативной памятью 1 Гб LPDDR4 (2 по 512 Мб).

Карта поддерживает набор инструментов Intel OpenVINO v4 или более поздней версии и совместима с ИИ фреймворками Tensorflow и Caffe. Читать далее «M.2 карта AI Core XM2280 оснащена двумя процессорами машинного зрения Myriad X 2485»

Опубликовано

Плата Sparkfun Edge, стоимостью 15 долларов США, обеспечивает поддержку Tensorflow Lite для микроконтроллеров

В эти дни проходит TensorFlow Dev Summit 2019, и мы уже рассказывали о выпуске компанией Google платы для разработки Coral Edge TPU и USB-ускорителя с поддержкой TensorFlow Lite, но, во время мероприятия, была представлена еще одна интересная новая разработка – TensorFlow Lite теперь также поддерживается микроконтроллерами (MCU), вместо более мощных прикладных процессоров.

С платой разработки SparkFun Edge на базе Ambiq Micro Apollo3 Blue Bluetooth MCU, чье ультра-эффективное ядро ​​Arm Cortex-M4F может работать с TensorFlow Lite, используя только 6 мкА/МГц, вы легко сможете начать работу с Tensorflow Lite для MCU.

Читать далее «Плата Sparkfun Edge, стоимостью 15 долларов США, обеспечивает поддержку Tensorflow Lite для микроконтроллеров»