TensorFlow — Страница 11 — CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем

23/10/202023/10/2020

Arm Ethos-U65 microNPU обеспечивает вывод ИИ с низким энергопотреблением на процессорах Cortex-A и Neoverse.

В начале года компания Arm представила свой самый первый microNPU (Micro Neural Processing Unit) для микроконтроллеров — Arm Ethos-U55, разработанным для микроконтроллеров на базе ядра семейства Cortex-M, таких как Cortex-M55, и обеспечивающим от 64 до 512 GOPS производительности вывода искусственного интеллекта или увеличение производительности машинного обучения до 480 раз по сравнению с выводом процессора Cortex-M.

19/10/202019/10/2020

Мини-SBC для Google Coral Dev Board теперь доступен за 100 долларов

Google Coral SBC была первой платой для разработки с Google Edge TPU. Ускоритель искусственного интеллекта был объединен с четырехъядерным процессором NXP i.MX 8M Arm Cortex-A53 и 1 ГБ оперативной памяти, чтобы обеспечить комплексную платформу для граничных AI-вычислений.

Плата была запущена по цене 175 долларов, а сейчас продается по цене 160 долларов США, что может быть недоступно для студентов и любителей. В январе прошлого года Google анонсировал новую модель под названием Coral Dev Board Mini, и плата теперь доступна для предзаказа по цене чуть менее 100 долларов в Seeed Studio, а поставки запланированы на конец месяца.

18/10/202029/06/2025

Шлюз Corazon-AI на базе FPGA поддерживает до 8 IP-камер для видеоаналитики

Ранее в этом году мы рассмотрели некоторые решения для видеоаналитики на базе встраиваемого компьютера AAEON UP Xtreme Edge, сочетающего процессор Intel Whiskey Lake с модулями AI-ускорителя Intel Movidius Myriad X, а также программные решения для управления и видеоаналитики Milestones и SAIMOS или aotu. ai BrainFrame.

iWave Systems представила аналогичное решение – шлюз Corazon-AI, способный обрабатывать до 8 IP-камер в режиме реального времени, но вместо того, чтобы полагаться на AI-ускорители, компания использует Xilinx Zynq Ultrascale + Arm Cortex-A53/R5 FPGA MPSoC для AI-вывода.

Читать далее «Шлюз Corazon-AI на базе FPGA поддерживает до 8 IP-камер для видеоаналитики»

07/10/202019/12/2021

Узнайте больше об ускорителе искусственного интеллекта Hailo-8 и ознакомьтесь с результатами тестов

На прошлой неделе мы писали о карте Hailo-8 M.2, обеспечивающей до 26 TOPS производительности AI и сравнивающейся с Google Edge TPU и Intel Movidius Myriad X как с точки зрения занимаемой площади, так и производительности и эффективности.

С тех пор у нас была конференц-связь с Лиран Бар, вице-президентом по развитию бизнеса Hailo, где у нас было время обсудить больше о решениях Hailo AI, а также о том, как интерпретировать и понимать тесты AI, которые во многих случаях могут вводить в заблуждение.

02/09/202002/09/2020

Плата VIA Pixetto, оснащенная видеопроцессоро м Hi3518E V300 HD, предназначена для обучения искусственному интеллекту и машинному обучению

VIA Technologies выпустила датчик зрения VIA Pixetto, предназначенный для обучения искусственному интеллекту (AI) и машинному обучению (ML) учащихся в возрасте от двенадцати лет и старше.

08/07/202008/07/2020

Плата QuickFeather работает на базе микроконтроллера QuickLogic EOS S3 Cortex-M4F со встраиваемой FPGA (краудфандинг)

Вчера мы писали о уникальной плате — плате Evo M51, выполненной в форм-факторе Adafruit Feather, оснащенной микроконтроллером Atmel SAMD51 Cortex-M4F и Intel MAX 10 FPGA.

Но менее чем через 24 часа мы наткнулись на другую плату — Cortex-M4F размера Adafruit Feather с матрицей FPGA. Вместо использования двухчипового решения плата QuickLogic QuickFeather использует EOS S3 SoC компании с маломощным ядром Cortex-M4F и встроенной матрицей FPGA.

07/07/202001/07/2025

Плата QuickFeather основана на микроконтроллере QuickLogic EOS S3 Cortex-M4F со встроенной FPGA (Краудфандинг)

Вчера была рассмотрена довольно уникальная плата: Evo M51 в форм-факторе Adafruit Feather, оснащенная микроконтроллером Atmel SAMD51 Cortex-M4F и FPGA Intel MAX 10.

Менее чем через 24 часа была обнаружена еще одна плата в форм-факторе Adafruit Feather с ядром Cortex-M4F и FPGA. Однако вместо двухчипового решения плата QuickFeather от QuickLogic использует SoC EOS S3 с энергоэффективным ядром Cortex-M4F и встроенной FPGA.

Читать далее «Плата QuickFeather основана на микроконтроллере QuickLogic EOS S3 Cortex-M4F со встроенной FPGA (Краудфандинг)»

26/04/202027/04/2020

Firefly запускает модуль на основе RK1808 и комплект разработчика с 3-TOPS NPU

Компания Firefly выпустила модуль «Core-1808-JD4 AI Core Board» стоимостью 59 долларов США, который работает под управлением Linux на Rockchip RK1808 с поддержкой AI. Он доступен как часть аналогичного набора «AIO-1808-JD4» для разработки за 149 $.

Подразделение T-Chip Technology Firefly (или T-Firefly) и сообщество разработчиков выпустили несколько первых SBC с открытой спецификацией на основе SoC Rockchip, таких как Firefly-RK3399 на основе RK3399. Теперь Firefly выпустил вычислительный модуль Core-1808-JD4 AI Core Board на базе RK1808 SoC. Модуль можно приобрести отдельно или как часть AIO-1808-JD4 за 59 и 149 долларов, соответственно.