Опубликовано

В 2020 году компанией Google будут выпущены и появятся в продаже чипы семейства Coral в формате mPCIe и карт M.2, а так же Coral Dev Board Mini и модули

В прошлом году Google представила плату для разработки Coral и USB-ускоритель на базе Google Edge TPU. Плата для разработки состояла из базовой платы и системы-на-модуле Coral с четырехъядерным процессором Arm Cortex-A53 NXP i.MX 8M и Edge TPU.

С тех пор ASUS анонсировала Tinker Edge T и CR1S-CM-A SBC на основе модуля Coral, и вчера стартовали продажи AI-ускорителя в форм-факторе карт mPCIe и M.2 с Google Edge TPU от компании Seeed Studio, а на днях компания Google анонсировала новые продукты семейства Coral на 2020 год.

Читать далее «В 2020 году компанией Google будут выпущены и появятся в продаже чипы семейства Coral в формате mPCIe и карт M.2, а так же Coral Dev Board Mini и модули»

Опубликовано

MediaPipe – это фреймворк с открытым исходным кодом, разработанный Google

MediaPipe – это фреймворк с открытым исходным кодом, представленный Google, который помогает создавать мультимодальные конвейеры машинного обучения. Разработчик может создать прототип, не углубляясь в написание алгоритмов и моделей машинного обучения, используя существующие компоненты. Эта структура может использоваться для различных приложений для обработки изображений и мультимедиа (особенно в виртуальной реальности), таких как обнаружение объектов, распознавание лиц, отслеживание рук, отслеживание нескольких рук и сегментация волос. MediaPipe поддерживает различные аппаратные и операционные платформы, такие как Android, iOS и Linux, предлагая API на C ++, Java, Objective-c и т.д. Эта среда также способна использовать ресурсы GPU.

Читать далее «MediaPipe – это фреймворк с открытым исходным кодом, разработанный Google»

Опубликовано

Bangle.js – это умные часы с открытым исходным кодом на базе JavaScript и TensorFlow (Crowdfunding)

Проект Espruino перенес JavasScript на микроконтроллер, теперь Bangle.js приносит Javascript плюс TensorFlow Lite в ваши умные часы. Некоторые разработчики утверждают, что JavaScript должен использоваться для всего, хотя, по нашему мнению, эта идея нелепа, мы все же считаем JavaScript увлекательным языком.

Читать далее «Bangle.js – это умные часы с открытым исходным кодом на базе JavaScript и TensorFlow (Crowdfunding)»

Опубликовано

Карты AAEON M.2 и mPCIe для AIoT ускоряют запуск Kneron KL520 AI SoC

Анонс AAEON о своих картах M.2 и mini-PCIe для ускорения AI 

AAEON использует Kneron KL520 AI SoC dual Cortex-M4 в серии новых модулей, ускоряющих вычисления на периферии AI и требующих только 0,5 Вт мощности. Модули представляют собой карты M.2 и mini-PCIe, предлагающие новый способ ускорения AI.

Читать далее «Карты AAEON M.2 и mPCIe для AIoT ускоряют запуск Kneron KL520 AI SoC»

Опубликовано

Защищенный встраиваемый мини-ПК AAEON BOXER-8310AI сочетает в себе процессор Apollo Lake и Myriad X VPU для AI Edge применения

Ранее рассматривались некоторые защищенные мини-ПК от компании AAEON, входящие в состав семейства BOXER-8100, основанные на базе процессора NVIDIA Tegra X2 и предназначенные для AI Edge применения.

В настоящее время компания представила три новых встраиваемых ИИ компьютера, которые предназначены для того же AI edge применения, но использующие процессоры Intel вместе с Intel Movidius Myriad X VPU (процессор машинного зрения) для ускорения ИИ. Этими тремя моделями являются BOXER-8310AI, BOXER-8320AI и предстоящий BOXER-8330AI, которые будут основаны соответственно на процессорах Intel Celeron / Pentium Apollo Lake, процессоре 7-го поколения Intel Core i3, и Intel Core i3 / 77 или Xeon. Читать далее «Защищенный встраиваемый мини-ПК AAEON BOXER-8310AI сочетает в себе процессор Apollo Lake и Myriad X VPU для AI Edge применения»

Опубликовано

TensorFlow Lite для микроконтроллеров, протестированная на Linux SBC

Димитрис Тассопулос (Dimtass) решил узнать больше о машинном обучении для встраиваемых систем и написал серию из пяти постов, в которых рассказывает о своем опыте работы с недорогим оборудованием, таким как плата STM32 Bluepill, Arduino UNO или ESP8266- Модуль 12E, начиная с простых примеров NN, до перехода на TensorFlow Lite для микроконтроллеров.

Недавно Димитрис продолжил работу над своим последним «глупым проектом» (так он называет свой блог), запустив и протестировав TensorFlow Lite для микроконтроллеров на различных Linux SBC.

Читать далее «TensorFlow Lite для микроконтроллеров, протестированная на Linux SBC»

Опубликовано

Кластерная плата Turing Pi поддерживает до 7 вычислительных модулей Raspberry Pi

Ранее уже рассматривались некоторые кластерные решения на основе плат Raspberry Pi, такие как Bitscope Blade с / до 40 плат Raspberry Pi, прототип кластерной платы для 16 плат Raspberry Pi Zero и Circumference “центр обработки данных в коробке” с / до 32 плат Raspberry Pi 3 B+. Читать далее «Кластерная плата Turing Pi поддерживает до 7 вычислительных модулей Raspberry Pi»

Опубликовано

Стали доступны для покупки системы на модуле 96Boards RK1808 & RK3399Pro и комплект для разработки

В апреле 2019 года были рассмотрены самые первые SoM (системы-на-модуле) 96Boards, основанные на базе процессоров Rockchip RK3399Pro или RK1808, которые предназначались для решений, использующих ускорение искусственного интеллекта.

На тот момент они были еще не доступны, но теперь Seeed Studio имеет оба модуля BeiQi и принимает предварительные заказы на них, соответственно за $119 и $59, тогда как несущая плата с антенной и блоком питания продается за $125. Стоит обратить внимание, что SoM RK3399Pro и несущая плата должны стать доступны уже 4 июля 2019 года, но если вам нужен модуль RK1808, то вам придется подождать до конца этого месяца.

Читать далее «Стали доступны для покупки системы на модуле 96Boards RK1808 & RK3399Pro и комплект для разработки»