SOM — Страница 12 — CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем

28/05/202428/05/2024

Аппаратное обеспечение Olimex с открытым исходным кодом NXP i.MX 8M Plus SoM промышленного класса работает под управлением основной Linux

На днях компания Olimex анонсировала iMX8MP-SOM-4GB-IND аппаратную систему-на-модуле промышленного уровня с открытым исходным кодом на базе NXP i.MX 8M Plus Arm AI SoC и 4 ГБ LPDDR4, которая работает под управлением mainline Linux и работают в диапазоне температур от -20°C до +85°C.

Модуль ЦП также имеет широкий спектр интерфейсов, доступных через разъемы, включая HDMI 2.0, MIPI-DSI, LVDS, двойной MIPI CSI, двойной Gigabit Ethernet, CAN FS и другие. Olimex также разработала оценочную плату iMX8MP-SOM-EVB для облегчения оценки.

26/05/202428/07/2025

Комплект разработки Avnet AI Vision включает процессор Qualcomm QCS6490, двойную камеру, GbE и USB-C PD.

Буквально в прошлом месяце на выставке Embedded World 2024 компания Qualcomm анонсировала свою платформу RB3 Gen 2 на базе процессора QCS6490 с вычислительными ядрами Cortex-A78 и A55 и 12 TOPS вывода искусственного интеллекта. Основываясь на этом, Avnet недавно выпустила комплект разработки Avnet AI Vision, также основанный на процессоре QCS6490. В комплект входит установка с двумя камерами, возможность подключения Gigabit Ethernet, подача питания через USB-C и множество других функций для таких приложений, как инвентаризация и мониторинг активов, дроны/БПЛА/другие мобильные приложения для периферийных вычислений с искусственным интеллектом, а также многокамерная безопасность. системы с признанием.

Ранее мы писали о подобных комплектах для разработки искусственного интеллекта, включая Allwinner V853 100ASK-V853-Pro, комплект для разработки Sipeed Maix-III, RZBoard V2L и многих других платах для разработки систем искусственного интеллекта, если вам интересна эта тема.

Читать далее «Комплект разработки Avnet AI Vision включает процессор Qualcomm QCS6490, двойную камеру, GbE и USB-C PD.»

23/05/202422/05/2024

NetBurner SOMRT1061 – стандартная SoM с двумя Ethernet-портами, работающая на базе кроссоверного процессора NXP i.MX RT1061.

NetBurner SOMRT1061 — это система-на-модуле (SoM), которая имеет очень компактные размеры — всего 25,4 x 25,4 мм, но при этом имеет прочную конструкцию и 67 полезных контактов GPIO с краевыми разъемами. Эти особенности делают этот SoM идеальным для широкого спектра медицинских, промышленных и робототехнических приложений.

21/05/202421/05/2024

Система-на-модуле NXP i.MX 95 SMARC 2.1 — ADLINK LEC-IMX95 и iWave iW-RainboW-G61M

Несколько компаний представили системы-на-модулях, соответствующие стандарту SMARC 2.1, на базе процессора NXP i.MX 95 AI SoC, и сегодня мы рассмотрим ADLINK LEC-IMX95 и iWave Systems iW-RainboW-G61M и соответствующие комплекты для разработки/оценки.

21/05/202421/05/2024

Новые системы-на-модулях на базе NXP i.MX 93, выпущенные MYiR, Variscite и Compulab

Мы рассмотрели анонсы ранних систем-на-модулях на базе NXP i.MX 93, таких как ADLINK OSM-IMX93 и QS93 от Ka-Ro Electronics, а также продуктов, интегрирующих процессор NXP i.MX 95 более высокого класса, таких как оценочный комплект Toradex Titan. Теперь доступны три дополнительных NXP i.MX 93 SoM от Variscite, Dart и Compulab.

21/05/202401/07/2025

Набор для разработки Avnet AI Vision оснащен SoC Qualcomm QCS6490, двойной камерой, Gigabit Ethernet и USB-C PD

В прошлом месяце на выставке Embedded World 2024 Qualcomm анонсировала свою платформу RB3 Gen 2 на базе процессора QCS6490 с ядрами Cortex-A78 и A55 и производительностью ИИ до 12 TOPS. На основе этого Avnet представила набор для разработки Avnet AI Vision Development Kit, также использующий SoC QCS6490. Комплект включает двойную камеру, Gigabit Ethernet, USB-C Power Delivery и множество других функций для таких применений, как мониторинг запасов и активов, дроны/БПЛА/другие мобильные системы компьютерного зрения с ИИ на границе сети, а также многокамерные системы безопасности с распознаванием.

Ранее уже публиковались материалы о похожих наборах для разработки ИИ, включая Allwinner V853 100ASK-V853-Pro , Sipeed Maix-III devkit , RZBoard V2L , и другие платы для разработки систем компьютерного зрения с ИИ — их стоит изучить, если тема интересна.

Читать далее «Набор для разработки Avnet AI Vision оснащен SoC Qualcomm QCS6490, двойной камерой, Gigabit Ethernet и USB-C PD»

13/05/202412/05/2024

Модуль Raspberry Pi CM4S получает варианты ОЗУ 2 ГБ, 4 ГБ и 8 ГБ для коммерческих продуктов

Raspberry Pi анонсировала три новые версии своего вычислительного модуля 4S (CM4S) с вариантами оперативной памяти 2 ГБ, 4 ГБ и 8 ГБ, что представляет собой обновление варианта с 1 ГБ, представленного в 2022 году. Эти новые модули оснащены тем же четырехъядерным процессором Broadcom BCM2711 Cortex-A72. SoC используется в Raspberry Pi 4 и Raspberry Pi CM4 и имеет стартовую цену всего 25 долларов. Основным недостатком является то, что модули можно приобрести только оптом (коробки по 200 штук) у утвержденных торговых посредников Raspberry Pi.

13/05/202430/06/2025

Новые модули на базе NXP i.MX 93 от MYiR, Variscite и Compulab

Ранее уже освещались анонсы первых модулей на базе NXP i.MX 93, таких как ADLINK OSM-IMX93 и Ka-Ro Electronics QS93 , а также продукты с более мощным процессором NXP i.MX 95 , например оценочный комплект Toradex Titan . Теперь доступны еще три модуля на NXP i.MX 93 от Variscite, Dart и Compulab.

Ориентированный на промышленные, IoT и автомобильные применения, NXP i.MX 93 оснащен 64-битным двухъядерным процессором Arm Cortex-A55 с частотой до 1,7 ГГц и сопроцессором Cortex-M33 до 250 МГц. Встроенный микронейропроцессор Arm Ethos-U65 обеспечивает до 0,5 TOPS вычислительной мощности, а подсистема безопасности EdgeLock предлагает аппаратную защиту. Гетерогенная многопроцессорная архитектура позволяет запускать Linux на основном ядре и RTOS на Cortex-M33.

Читать далее «Новые модули на базе NXP i.MX 93 от MYiR, Variscite и Compulab»