SMARC — Страница 2 — CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем

20/12/202420/12/2024

Первым модулем SMARC 2.1 на базе ARM от AAEON стала система-на-модуле uCOM-IMX8P на базе NXP i.MX 8M Plus

Компания AAEON выпустила свой первый процессорный модуль на базе Arm, совместимый со стандартом SMARC 2.1, — uCOM-IMX8P, созданный на базе SoC NXP i.MX 8M Plus и предлагаемый с оперативной памятью объемом до 4 ГБ, флэш-памятью eMMC объемом до 128 ГБ и поддержкой ряда интерфейсов, таких как два порта Gigabit Ethernet, USB 3.0, PCIe 3.0 и другие.

06/08/202430/07/2025

Спецификация SMARC 2.2 добавляет поддержку Soundwire, PCIe Gen4 и других технологий.

SGET (Standardization Groups for Embedded Technologies) объявила о выпуске спецификации SMARC 2.2 с различными улучшениями, включая поддержку Soundwire, PCIe Gen4, а также несколькими изменениями, связанными с определениями разводки выводов и описаниями сигналов, а также различными исправлениями ошибок.

SMARC («Smart Mobility ARChitecture») — один из многих стандартов для систем-на-модуле (SoM) , разработанных для обеспечения совместимости между поставщиками, предлагающими модули, соответствующие стандарту. SMARC использует 314-контактный разъем MXM 3.0 и доступен в двух форм-факторах: 82×50 мм или 82×80 мм, причем первый более распространен.

Читать далее «Спецификация SMARC 2.2 добавляет поддержку Soundwire, PCIe Gen4 и других технологий.»

25/07/202425/07/2024

SagireEdge AI 600 SMARC SoM и комплект разработки оснащены процессором Qualcomm QCS6490 AIoT для приложений Edge AI

SagireEdge AI 600 от Sagire AI — это система-на-модуле (SoM), соответствующая стандарту SMARC, и комплект для разработки на базе восьмиядерного процессора Qualcomm QCS6490 Cortex-A78/A55 IoT, предназначенный для приложений Edge AI.

Модуль поставляется с 8 ГБ LPDDR5 и 128 ГБ UFS-хранилищем, беспроводным модулем WiFi 6E и Bluetooth 5.5, контроллером CAN Bus и разъемами для камеры и аудиовхода на модуле. Его краевой разъем MXM 3.0 предоставляет дополнительные интерфейсы камеры, интерфейс дисплея MIPI DSI, PCIe Gen3 x2, Gigabit Ethernet, несколько интерфейсов USB и ряд низкоскоростных входов/выходов.

23/07/202401/07/2025

SagireEdge AI 600 SMARC SoM и devkit на базе процессора Qualcomm QCS6490 для Edge AI-приложений

SagireEdge AI 600 от Sagire AI — это модуль системы на модуле (SoM), соответствующий стандарту SMARC, и комплект для разработки на базе восьмиядерного IoT-процессора Qualcomm QCS6490 (Cortex-A78/A55), предназначенный для Edge AI-приложений.

Модуль оснащен 8 ГБ памяти LPDDR5 и 128 ГБ флеш-памяти UFS, беспроводным модулем WiFi 6E и Bluetooth 5.5, контроллером CAN Bus, а также разъемами для подключения камеры и аудиовхода на модуле. Разъем MXM 3.0 edge обеспечивает доступ к дополнительным интерфейсам камеры, интерфейсу дисплея MIPI DSI, PCIe Gen3 x2, гигабитному Ethernet, нескольким USB-интерфейсам и ряду низкоскоростных вводов-выводов.

Читать далее «SagireEdge AI 600 SMARC SoM и devkit на базе процессора Qualcomm QCS6490 для Edge AI-приложений»

14/07/202414/07/2024

conga-SMX95 NXP i.MX 9596 SMARC 2.1 SoM поддерживает модули M.2 1216 WiFi 6 и Bluetooth 5.3

Мы уже писали о системах-на-модулях NXP i.MX 95 SMARC 2.1 от ADLINK, iWave Systems, Avnet и Advantech, но теперь компания congatec выпустила свою собственную систему conga-SMX95 с шестиядерным процессором Arm Cortex-A55 AI NXP i.MX 9596 и памятью LPDDR5 объемом до 16 ГБ.

Conga-SMX95 также поставляется с флэш-памятью объемом до 256 ГБ, доступен как в коммерческих, так и в промышленных температурном исполнении и предоставляет большинство тех же интерфейсов, что и конкурирующие продукты. Отличие может заключаться в том, что conga-SMX95 предлагается с дополнительным беспроводным модулем M.2 1216 WiFi 6 и Bluetooth 5.3. Мы уже видели беспроводные модули M.2 1216 , и они не используют разъем M.2, а представляют собой пакеты LGA, которые необходимо припаять к целевой плате/модулю.

26/05/202428/07/2025

Комплект разработки Avnet AI Vision включает процессор Qualcomm QCS6490, двойную камеру, GbE и USB-C PD.

Буквально в прошлом месяце на выставке Embedded World 2024 компания Qualcomm анонсировала свою платформу RB3 Gen 2 на базе процессора QCS6490 с вычислительными ядрами Cortex-A78 и A55 и 12 TOPS вывода искусственного интеллекта. Основываясь на этом, Avnet недавно выпустила комплект разработки Avnet AI Vision, также основанный на процессоре QCS6490. В комплект входит установка с двумя камерами, возможность подключения Gigabit Ethernet, подача питания через USB-C и множество других функций для таких приложений, как инвентаризация и мониторинг активов, дроны/БПЛА/другие мобильные приложения для периферийных вычислений с искусственным интеллектом, а также многокамерная безопасность. системы с признанием.

Ранее мы писали о подобных комплектах для разработки искусственного интеллекта, включая Allwinner V853 100ASK-V853-Pro, комплект для разработки Sipeed Maix-III, RZBoard V2L и многих других платах для разработки систем искусственного интеллекта, если вам интересна эта тема.

Читать далее «Комплект разработки Avnet AI Vision включает процессор Qualcomm QCS6490, двойную камеру, GbE и USB-C PD.»

21/05/202421/05/2024

Система-на-модуле NXP i.MX 95 SMARC 2.1 — ADLINK LEC-IMX95 и iWave iW-RainboW-G61M

Несколько компаний представили системы-на-модулях, соответствующие стандарту SMARC 2.1, на базе процессора NXP i.MX 95 AI SoC, и сегодня мы рассмотрим ADLINK LEC-IMX95 и iWave Systems iW-RainboW-G61M и соответствующие комплекты для разработки/оценки.

21/05/202401/07/2025

Набор для разработки Avnet AI Vision оснащен SoC Qualcomm QCS6490, двойной камерой, Gigabit Ethernet и USB-C PD

В прошлом месяце на выставке Embedded World 2024 Qualcomm анонсировала свою платформу RB3 Gen 2 на базе процессора QCS6490 с ядрами Cortex-A78 и A55 и производительностью ИИ до 12 TOPS. На основе этого Avnet представила набор для разработки Avnet AI Vision Development Kit, также использующий SoC QCS6490. Комплект включает двойную камеру, Gigabit Ethernet, USB-C Power Delivery и множество других функций для таких применений, как мониторинг запасов и активов, дроны/БПЛА/другие мобильные системы компьютерного зрения с ИИ на границе сети, а также многокамерные системы безопасности с распознаванием.

Ранее уже публиковались материалы о похожих наборах для разработки ИИ, включая Allwinner V853 100ASK-V853-Pro , Sipeed Maix-III devkit , RZBoard V2L , и другие платы для разработки систем компьютерного зрения с ИИ — их стоит изучить, если тема интересна.

Читать далее «Набор для разработки Avnet AI Vision оснащен SoC Qualcomm QCS6490, двойной камерой, Gigabit Ethernet и USB-C PD»