Разработчик решений Silicon Labs Никола Врачиен (Nicola Wrachien) разработал геймпад для Arduino Nano Matter, на который он успешно портировал Quake – популярную игру в жанре шутера от первого лица. Мы видели, как разработчики и инженеры переносили Doom на все – от зубных щеток до GPS-приемников. Ранее, на празднование 30-летия Silicon Labs, Врачиен смог портировать Doom на Sparkfun Thing Plus Matter MGM240P.
Читать далее «Геймпад на базе Arduino Nano Matter запускает Quake со скоростью 27 кадров в секунду»Беспроводные микроконтроллеры Silicon Labs BG22E, MG22E, FG22E предназначены для сбора энергии и безбатарейных устройств Интернета вещей.
Silicon Labs xG22E — это семейство беспроводных SoC, состоящее из BG22E, MG22E и FG22E и предназначенное для работы в диапазоне сверхнизкого энергопотребления, необходимого для безбатарейных приложений по сбору энергии, таких как электронные ценники на полках, датчики «умного дома», пульты дистанционного управления и так далее.
Как и на днях анонсированные Silicon Labs MG26, BG26 и PG26, новое семейство xG22E оснащено ядром Cortex-M33 с тактовой частотой до 76,8 МГц. Являясь развитием BG22 с низким энергопотреблением, BG22E предлагает возможность подключения Bluetooth 5.4 LE с функцией «Энергосбережение» для дальнейшего увеличения срока службы батареи и даже поддержки конструкций, которые устраняют необходимость в батареях. MG22E аналогичен, но имеет встроенный радио-модуль 802.15.4 для подключения Zigbee, а FG22E обеспечивает собственную частоту 2,4 ГГц, плюс Cortex-M33 работает с тактовой частотой до 38,4 МГц.
Читать далее «Беспроводные микроконтроллеры Silicon Labs BG22E, MG22E, FG22E предназначены для сбора энергии и безбатарейных устройств Интернета вещей.»Объявлены характеристики и цена платы Arduino Nano Matter
Arduino Nano Matter — продукт сотрудничества Arduino и Silicon Labs. Плата Nano Matter была анонсирована в январе и основана на чипе SiLabs MGM240S. Он предлагает несколько вариантов беспроводного подключения, таких как Matter, OpenThread и Bluetooth Low Energy.
Читать далее «Объявлены характеристики и цена платы Arduino Nano Matter»Процессоры Silicon Labs SG23 и SG28 оптимизированы для Amazon Sidewalk
Silicon Labs выпустила два новых процессора с ядром Cortex-M33, оптимизированные для Amazon Sidewalk: беспроводной процессор EFR32SG23 (SG23), работающий на частоте ниже ГГц (Sub-GHz) и двухдиапазонный беспроводной процессор EFR32SG28 (SG28) с диапазоном до 1 ГГц (Sub-GHz) и Bluetooth LE.
Оба процессора с низким энергопотреблением предназначены для приложений «Интернета вещей» в умных домах, безопасности, освещении, автоматизации зданий и измерениях и оснащены матрично-векторным процессором, позволяющим реализовать AI/ML для интеллектуальных конечных узлов.
Читать далее «Процессоры Silicon Labs SG23 и SG28 оптимизированы для Amazon Sidewalk»Silicon Labs FG28 Wireless Sub-GHz и BLE SoC 2,4 ГГц поддерживает Amazon Sidewalk, Wi-SUN и т. д.
Двухдиапазонная FG28 Cortex-M33 SoC поставляется с радио-модулями Bluetooth LE субгигагерц и 2,4 ГГц, которые поддерживают сети дальнего действия и протоколы, такие как Amazon Sidewalk, Wi-SUN и другие проприетарные протоколы, а также встроенный AI/ML для машинного обучения и технологии SiLabs Secure Vault.
Чип выглядит как обновление микроконтроллера FG25 Cortex-M33 с частотой менее 1 ГГц с дополнительным радио-модулем BLE 2,4 ГГц, но с меньшим объемом памяти (до 256 КБ) и хранилища (до 1024 КБ). Периферийные устройства, реализованные в чипе, почти такие же, поскольку микроконтроллер получает поддержку профилактического обслуживания с небольшим матричным векторным процессором для ускорения AI/ML.
Читать далее «Silicon Labs FG28 Wireless Sub-GHz и BLE SoC 2,4 ГГц поддерживает Amazon Sidewalk, Wi-SUN и т. д.»Silicon Labs представляет MG27 и BG27 Bluetooth LE и 802.15.4 SoC для небольших устройств в сфере здравоохранения
На днях компания Silicon Labs анонсировала крошечные многопротокольные беспроводные BG27 Bluetooth LE и MG27 SoC, предназначенные для небольших устройств, и они будут особенно полезны в подключенных медицинских приложениях или так называемом Интернете медицинских вещей (IoMT), а также в носимых устройствах, датчиках, выключателях, умных замках, коммерческих и светодиодных освещениях.
Оба чипа имеют ядро Cortex-M33 с тактовой частотой 76,8 МГц, до 768 КБ флэш-памяти и до 64 КБ ОЗУ, но BG27 поддерживает только Bluetooth LE, Mesh и стандартное подключение на частоте 2,4 ГГц, а MG27 также добавляет радиомодуль 802.15.4. для протоколов Zigbee, OpenThread и Matter
Читать далее «Silicon Labs представляет MG27 и BG27 Bluetooth LE и 802.15.4 SoC для небольших устройств в сфере здравоохранения»Silicon Labs FG25 Arm Cortex-M33 SoC нацелен на сети Wi-SUN FAN
Компания Silicon Labs анонсировала различные новые продукты на своей ежегодной конференции Works With Developer, в том числе FG25 Arm Cortex-M33 SoC, предназначенную для сетей Wi-SUN FAN с частотой ниже ГГц для умных городов и приложений, таких как интеллектуальные счетчики, уличное освещение, автоматизация распределения электроэнергии, муниципальная инфраструктура и более.
Читать далее «Silicon Labs FG25 Arm Cortex-M33 SoC нацелен на сети Wi-SUN FAN»Беспроводные микроконтроллеры Silicon Labs BG24 и MG24 с частотой 2,4 ГГц в четыре раза повышают производительность искусственного интеллекта при меньшем энергопотреблении
Машинное обучение проникает повсюду, в том числе в беспроводные микроконтроллеры 2,4 ГГц с ядром Cortex-M33 – SIlicon Labds BG24 Bluetooth и MG64, которые повышают производительность AI/ML в 4 раза, используя 1/6 энергии благодаря встроенному ускорителю искусственного интеллекта.
Это делает новые микроконтроллеры подходящими для периферийных устройств с поддержкой искусственного интеллекта с батарейным питанием с поддержкой Matter (скоро), а также с защитой PSA Level 3 Secure Vault. Компания Silicon Labs ожидает, что чипы будут использоваться в различных сферах, таких как умный дом, медицина и промышленность.
Читать далее «Беспроводные микроконтроллеры Silicon Labs BG24 и MG24 с частотой 2,4 ГГц в четыре раза повышают производительность искусственного интеллекта при меньшем энергопотреблении»