Плата для разработки Allwinner V833 работает под управлением Tina Linux или Melis RTOS

Lindenis V833 — это плата для разработки, основанная на базе одноядерного процессора Allwinner V833 Cortex-A7 с ИИ-ускорителем 400 MOPS (NPU) и работающая под управлением Tina Linux на основе OpenWrt или Melis RTOS на основе ядра RT-Thread.

Плата поставляется с оперативной памятью до 3 Гб, слотом для микро SD-карты, интерфейсами MIPI DSI, MIPI CSI и BT1120 для видео выхода и входа, гигабитным Ethernet, 2.4 ГГц WiFi и несколькими другими вводами / выводами. Читать далее «Плата для разработки Allwinner V833 работает под управлением Tina Linux или Melis RTOS»

Station M2 — мини-ПК с Android 11 размером с визитную карточку, также поддерживает Ubuntu и Buildroot

В марте этого года после представления мини-ПК Station P2 на базе Rockchip RK3568, Firefly выпустила еще одну, более дешевую модель – ультратонкий компьютер Station M2 на базе одноплатного компьютера ROC-RK3566-PC, оснащенного процессором Rockchip RK3566.

Читать далее «Station M2 — мини-ПК с Android 11 размером с визитную карточку, также поддерживает Ubuntu и Buildroot»

Шлюз Vecow ABP-3000 AI Edge сочетает в себе ускоритель искусственного интеллекта Hailo-8 и процессор Intel Whiskey Lake

В октябре 2020 года мы впервые обнаружили AI-ускоритель Hailo-8 с заявленной производительностью до 26 TOPS и эффективностью 3 TOPS/Вт. С тех пор мы видели, как некоторые компании интегрировали модуль Hailo-8 M.2 в свои конструкции, включая компактное решение для обработки Edge AI — EdgeTuring и шлюз Vecow VAC-1000 с 24-ядерным процессором Foxconn.

Читать далее «Шлюз Vecow ABP-3000 AI Edge сочетает в себе ускоритель искусственного интеллекта Hailo-8 и процессор Intel Whiskey Lake»

7-ядерный процессор TI AM64x предназначен для ПЛК, моторных приводов, промышленных роботов

Texas Instruments AM64x — это семейство 64-битных процессоров Arm с функциональной безопасностью, предназначенных для программируемых логических контроллеров (ПЛК), моторных приводов, удаленного ввода-вывода и промышленных роботов. Топовый процессор семейства AM6442 имеет семь ядер, включая два ядра приложений Cortex-A53, четыре ядра реального времени Cortex-R5F и одно изолированное ядро ​​Cortex-M4F.

Читать далее «7-ядерный процессор TI AM64x предназначен для ПЛК, моторных приводов, промышленных роботов»

SigmaStar SSC33x Camera SOC совместимы с процессорами Hisilicon Hi3516/Hi3518

В последнее время мы довольно часто писали о процессорах SigmaStar SSD201 / SSD202D для интеллектуальных дисплеев. Но у компании также есть различные SoC для камер — SSC333, SSC335, SSC336, SSC337, SS338 и SSC339.

Читать далее «SigmaStar SSC33x Camera SOC совместимы с процессорами Hisilicon Hi3516/Hi3518»

SDK и документация процессора Allwinner D1 RISC-V

Несколько недель назад мы опубликовали информацию о Allwinner D1 SBC и процессоре. Новость была довольно интересной, поскольку это первый процессор RISC-V от компании и один из первых доступных RISC-V SBC.

Читать далее «SDK и документация процессора Allwinner D1 RISC-V»

Плата Perf-V Beetle оснащена многоядерным RISC-V микроконтроллером GAP8

В 2018 году компания GreenWaves Technologies представила RISC-V IoT процессор GAP8 с низким энергопотреблением, оптимизированный для решений искусственного интеллекта. Многоядерный (8 + 1) процессор RISC-V особенно подходит для алгоритмов обработки изображений и звука, включая вывод сверточной нейронной сети (CNN).

В том же году компания выпустила комплект для разработки GAPUINO, который продавался и (до сих пор продается) за $229 с камерой QVGA и мультисенсорной платой с четырьмя микрофонами, ToF датчиком STMicro VL53, ИК-датчиком, датчиком давления, датчиком освещенности, датчиком температуры и влажности и 6-осевым акселерометром / гироскопом. Но теперь на рынке есть гораздо более доступное решение для оценки многоядерного микроконтроллера RISC-V GAP8, а именно плата PerfXLab Perf-V Beetle. Читать далее «Плата Perf-V Beetle оснащена многоядерным RISC-V микроконтроллером GAP8»

Nvidia запускает программное обеспечение TAO, упрощающее обучение модели искусственного интеллекта

Nvidia представила фреймворк TAO на основе графического интерфейса, который упрощает обучение модели ИИ для платформ с графическим процессором, таких как Jetson. Также в ближайшее время будет выпущен ЦП «Grace» и улучшены голосовой агент Nvidia Jarvis, Maxine video SDK и другие инструменты искусственного интеллекта.

Читать далее «Nvidia запускает программное обеспечение TAO, упрощающее обучение модели искусственного интеллекта»