Проект Alto от Google Creative Lab ставит перед Coral USB Accelerator и Raspberry Pi Zero SBC задачу реализовать простое для понимания машинное обучение с помощью мини-робота с открытым исходным кодом, который вы создаете самостоятельно.
Читать далее «Комплект Google использует RPi Zero и Coral Accelerator для машинного обучения»Этот мини-компьютер в восемь раз превосходит NVIDIA Xavier
Что касается высокопроизводительных компьютерных плат с поддержкой искусственного интеллекта, мы видели Hackboard 2 с поддержкой операционной системы Windows 10 и опциональной сотовой связью 4G или 5G. Fast Sense Studios – российский стартап, разрабатывающий мощные бортовые компьютеры, чтобы привнести передовые возможности искусственного интеллекта в мобильную робототехнику. На выставке Embedded World 2021 компания представила платформу Fast Sense X Robotics AI Platform, которая объединяет мощность шести компьютеров в одном модуле.
Читать далее «Этот мини-компьютер в восемь раз превосходит NVIDIA Xavier»Стереоскопическая камера StereoPi v2 работает на Raspberry Pi CM4 (краудфандинг)
В конце 2019 года на Crowd Supply была представлена стереоскопическая камера StereoPi на базе вычислительного модуля Raspberry Pi 3. Камера может записывать 3D-видео, создавать 3D-карты с помощью OpenCV и пользоваться преимуществами программной экосистемы Raspberry Pi.
Читать далее «Стереоскопическая камера StereoPi v2 работает на Raspberry Pi CM4 (краудфандинг)»Платформа Edge AI на базе Jetson AGX Xavier поддерживает 8 камер GMSL и Ethernet 10 Гбит/с
Компания Neousys Technology, тайваньский поставщик защищенных встраиваемых систем, представила платформу логического вывода NRU-110V Edge AI на базе процессора NVIDIA Jetson AGX Xavier. Устройство оснащено восемью разъемами FAKRA Z для поддержки до восьми камер GMSL, а также одним портом 10GbE (10 Gigabit Ethernet) для передачи видеоданных в реальном времени.
Читать далее «Платформа Edge AI на базе Jetson AGX Xavier поддерживает 8 камер GMSL и Ethernet 10 Гбит/с»Valetudo – это веб-интерфейс для роботов-пылесосов
В нашем обзоре умного робота-пылесоса Kyvol Cybovac S31 мы отметили, что на облако можно отправлять как карту вашего дома, так и координаты GPS. Но нам известно, что более ранние роботы-пылесосы от Roborock/Xiaomi поддерживались проектом Valetudo, который реализует удобный для мобильных устройств веб-интерфейс, без необходимости подключения к облаку, а также поддерживает MQTT для интеграции с Home Assistant или Node-RED.
Читать далее «Valetudo – это веб-интерфейс для роботов-пылесосов»Обзор умного робота-пылесоса Cybovac S31
Ранее нас просили сделать обзор роботов-пылесосов, но нам они были не интересны в виду простоты их функционала. Но Kyvol Cybovac S31 отличается от остальных встроенным лазерным датчиком расстояния (LDS), позволяющий создавать карту вашего дома, и им можно управлять с помощью мобильного приложения для Android или iOS, которое оказалось даже более полезным, чем можно было ожидать.
Читать далее «Обзор умного робота-пылесоса Cybovac S31»Комплект для создания робота с искусственным интеллектом- MARK, предназначен для обучения искусственному интеллекту и робототехнике для детей старше 12 лет (краудфандинг)
Мы уже несколько раз писали о процессоре Kendryte K210 RISC-V AI и модуле Sipeed M1, в том числе в начале работы с платами Maixduino и GroveAI HAT для логического вывода с низким энергопотреблением, такого как распознавание объектов или обнаружение лица с использованием программирования Arduino и Micropython.
Читать далее «Комплект для создания робота с искусственным интеллектом- MARK, предназначен для обучения искусственному интеллекту и робототехнике для детей старше 12 лет (краудфандинг)»ODYSSEY-X86J4105800 SBC объединяет совместимый с Intel Gemini Lake SoC и Arduino MCU
Было бы хорошо иметь универсальную платформу Windows, используемую как для разработки кода Arduino, так и для запуска этого кода для управления вводом-выводом вашего проекта? Или, как вариант, есть ли у вас одноплатный компьютер, способный обрабатывать видео и осуществлять ввод-вывод в реальном времени? Эта платформа уже существует. UDOO X86 II SBC оснащен процессором Intel Braswell в сочетании с микрочипом ATmega32U4, совместимым с Arduino Leonardo.
Читать далее «ODYSSEY-X86J4105800 SBC объединяет совместимый с Intel Gemini Lake SoC и Arduino MCU»