Плата для разработки — Страница 70 — CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем

19/10/202019/10/2020

Мини-SBC для Google Coral Dev Board теперь доступен за 100 долларов

Google Coral SBC была первой платой для разработки с Google Edge TPU. Ускоритель искусственного интеллекта был объединен с четырехъядерным процессором NXP i.MX 8M Arm Cortex-A53 и 1 ГБ оперативной памяти, чтобы обеспечить комплексную платформу для граничных AI-вычислений.

Плата была запущена по цене 175 долларов, а сейчас продается по цене 160 долларов США, что может быть недоступно для студентов и любителей. В январе прошлого года Google анонсировал новую модель под названием Coral Dev Board Mini, и плата теперь доступна для предзаказа по цене чуть менее 100 долларов в Seeed Studio, а поставки запланированы на конец месяца.

16/10/202016/10/2020

Представлена плата BBC Micro: Bit v2 с SoC Nordic nRF52833, микрофоном и динамиком

Оригинальная образовательная плата BBC micro:bit была выпущена в июле 2015 года с микроконтроллером Nordic nRF51822 Arm Cortex-M0 @ 16 МГц, обеспечивающим подключение по Bluetooth LE, несколько входов/выходов, несколько кнопок и светодиодную матрицу, выступающую в качестве небольшого дисплея.

14/10/202014/10/2020

Arduino Portenta H7 получает встроенный Vision Shield с возможностью подключения к Ethernet или LoRa

Анонсированная в январе прошлого года на выставке CES 2020, Arduino Portenta H7 является первой платой семейства Portenta промышленного класса «Arduino Pro». Плата микроконтроллера размера Arduino MKR обладает большой вычислительной мощностью благодаря микроконтроллеру STMicro STM32H7 с двумя ядрами Arm Cortex-M7/M4 .

14/10/202005/10/2020

SBC Banana Pi BPI-M5 на базе процессора Amlogic S905X3 находиться в разработке

В скором времени должна появиться в продаже плата Banana Pi BPI-M5 в форм-факторе Raspberry Pi на базе процессора Amlogic S905X3, которая очень похожа на Hardkernel ODROID-C4, выпущенная ранее в этом году с тем же четырехъядерным процессором Cortex-A55.

Плата BPI-M5 поставляется с 4 Гб ОЗУ LPDDR4, 16 Гб eMMC флэш-памяти, 4-мя портами USB 3.0, одним Гигабитным Ethernet портом и выдеовыходом HDMI 2.1 с разрешением до 4K / 8K. Читать далее «SBC Banana Pi BPI-M5 на базе процессора Amlogic S905X3 находиться в разработке»

13/10/202013/10/2020

Микроконтроллер MAX78000, сочетающий ядра RISC-V и Cortex-M4F, дает возможность использовать искусственный интеллект в IoT-устройствах с батарейным питанием

Теперь даже конечные точки, такие как датчики, могут выполнять базовые рабочие нагрузки искусственного интеллекта благодаря микросхемам класса микроконтроллеров со встроенными ускорителями искусственного интеллекта или решениям, таким как Kneron KL720 Arm Cortex-M4 AI SoC, процессор GAP8 RISC-V IoT или MCU с ядром Cortex-M55 в сочетании с Ethos U55 MicroNPU.

10/10/202012/05/2021

Запущена в продажу Arduino совместимая плата ATMegaZero в форм факторе Raspberry Pi Zero за $24.90

В июне этого года была представлена Arduino Leonardo совместимая плата ATMegaZero, которая имеет форм-фактор Raspberry Pi Zero, но в то время она еще не была доступна для покупки.

Хорошей новостью является то, что плата Microchip ATmega32U4 теперь стала доступна на GroupGets за $24.99 плюс доставка.
Читать далее «Запущена в продажу Arduino совместимая плата ATMegaZero в форм факторе Raspberry Pi Zero за $24.90»

09/10/202009/10/2020

Плата Banana Pi BPI-EAI80 Cortex-M4F стоимостью $16 оснащена ИИ-ускорителем и WiFi модулем

В апреле прошлого года был рассмотрен микроконтроллер Edgeless EAI-серии с двумя Arm ядрами Cortex-M4, оснащенный ИИ-ускорителем 300GOPS (CNN-NPU), который теперь можно будет найти в плате Banana Pi.

Сейчас стало известно, что плата для разработки Banana Pi BPI-EAI80 на базе микроконтроллера Edgeless EAI80 AI была запущена в продажу на Aliexpress за $16. Вы также можете приобрести полный комплект с сенсорным дисплеем, камерой и USB источником питания за $80. Читать далее «Плата Banana Pi BPI-EAI80 Cortex-M4F стоимостью $16 оснащена ИИ-ускорителем и WiFi модулем»

07/10/202019/12/2021

Узнайте больше об ускорителе искусственного интеллекта Hailo-8 и ознакомьтесь с результатами тестов

На прошлой неделе мы писали о карте Hailo-8 M.2, обеспечивающей до 26 TOPS производительности AI и сравнивающейся с Google Edge TPU и Intel Movidius Myriad X как с точки зрения занимаемой площади, так и производительности и эффективности.

С тех пор у нас была конференц-связь с Лиран Бар, вице-президентом по развитию бизнеса Hailo, где у нас было время обсудить больше о решениях Hailo AI, а также о том, как интерпретировать и понимать тесты AI, которые во многих случаях могут вводить в заблуждение.