оптимизация — Страница 2 — CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем

02/11/202207/11/2022

Конвейер TinyML-CAM обеспечивает распознавание изображений со скоростью 80 кадров в секунду на ESP32, используя всего 1 КБ ОЗУ.

Задача TinyML состоит в том, чтобы обеспечить максимальную производительность при наименьших затратах для рабочих нагрузок искусственного интеллекта на оборудовании класса микроконтроллеров. Конвейер TinyML-CAM, разработанный командой исследователей машинного обучения в Европе, демонстрирует, чего можно достичь с помощью камеры на относительно недорогом оборудовании.

07/05/202212/05/2022

Компания StarFive представила инструмент Perf для максимальной производительности RISC-V IP Dubhe

Являясь 64-битным сверхвысокопроизводительным RISC-V ядром, разработанным компанией StarFive Technology, Dubhe демонстрирует лучшую производительность IP-ядра процессора RISC-V. Ядро использует новейший набор инструкций RISC-V, который включает RV64GC, расширение побитовых операций (B), векторное расширение (V) V1.0 и расширение Hypervisor, что делает его идеальным для высокопроизводительных вычислений.

Также компания StarFive выпустила инструмент “StarFive Perf Performance Profiling Tool”. Читать далее «Компания StarFive представила инструмент Perf для максимальной производительности RISC-V IP Dubhe»

23/04/202225/04/2022

Выпущен Ubuntu 22.04 LTS «Jammy Jellyfish»

На днях компания Canonical что выпустила Ubuntu 22.04 LTS «Jammy Jellyfish» точно по графику. Новая версия операционной системы Linux обеспечивает облачные конфиденциальные вычисления, новое ядро реального времени для промышленных приложений, оптимизацию Arm, поддержку SBC Raspberry Pi, а также поддержку корпоративных Active Directory, PCI-DSS , HIPAA, FIPS и соответствие требованиям FedRAMP.

19/04/202225/04/2022

FOMO (Faster Objects, More Objects) позволяет обнаруживать объекты в режиме реального времени на недорогих встраиваемых системах.

Раньше FOMO расшифровывалось как «Fear Of Missing Out», но FOMO Edge Impulse совершенно отличается, так как модель «Faster Object, More Objects» предназначена для уменьшения занимаемой площади и повышения производительности обнаружения объектов на встроенные системы с ограниченными ресурсами.

16/04/202228/07/2025

Обзор мини-ПК Beelink SER4 – Windows 11, Ubuntu 20.04 и “разгон” SoC AMD Ryzen 7 4800U

Компания Beelink представила новый мини-ПК SER4, который является последним в своей серии ‘SER’ и оснащен мобильным процессором Zen 2 AMD. В этом обзоре будет рассмотрен этот новый мини-ПК, и показаны некоторые показатели производительности как в Windows, так и в Ubuntu, а также попробуем его немного ‘разогнать’. Читать далее «Обзор мини-ПК Beelink SER4 – Windows 11, Ubuntu 20.04 и “разгон” SoC AMD Ryzen 7 4800U»

28/02/202203/03/2022

Ядра Codasip L31 и L11 RISC-V для AI/ML поддерживают TFLite Micro, пользовательская настройка

Codasip анонсировала маломощные встроенные процессорные ядра RISC-V L31 и L11, оптимизированные для настройки периферийных приложений AI/ML IoT с ограничениями по мощности и размеру.

04/02/202207/02/2022

Моддинг Beelink GTi11 — слот PCIe Gen 4.0 M.2, настройка ограничений мощности и eGPU

Ранее мы рассматривали новый мини-ПК GTi11 Intel Tiger Lake от Beelink под управлением Windows 11 и Ubuntu 20.04, поэтому в этой заключительной части обзора мы более подробно расскажем о некоторых функциях, которые были кратко выделены ранее. В частности, мы рассмотрим слот PCIe Gen 4.0 M.2, поэкспериментируем с «разгоном» и изучим варианты eGPU.

15/01/202217/01/2022

Ubuntu 22.04 LTS использует zswap для работы на Raspberry Pi 4 с 2 ГБ ОЗУ

Раньше Canonical рекомендовала Raspberry Pi 4 с оперативной памятью не менее 4 ГБ для запуска Ubuntu Desktop, но Ubuntu 22.04 LTS должна работать более плавно на Raspberry Pi 4 2 ГБ, поскольку компания по умолчанию включила zswap, чтобы операционная система Linux лучше работала в системах с меньшим объемом памяти.