Опубликовано

Forlinx FET3562J-C SoM оснащена Rockchip RK3562(J) SoC с 1 TOP NPU, двумя интерфейсами Ethernet, камерой и дисплеем

Forlinx FET3562J-C — это система-на-модуле (SoM) на базе Rockchip RK3562/RK3562J, созданная с использованием 22-нм процесса и оснащенная четырьмя высокопроизводительными ядрами ARM Cortex-A53, работающими на частоте до 2 ГГц. Она также может поддерживать до 2 ГБ оперативной памяти LPDDR4 и может быть сконфигурирована с хранилищем eMMC объемом до 16 ГБ. Кроме того, она имеет 1 TOPS NPU и стандартные периферийные устройства, такие как Ethernet, Wi-Fi, Bluetooth, LVDS, MIPI DSI и многое другое. Все эти функции делают эту системe-на-модуле полезной для IoT, автоматизации и потребительских электронных приложений.

Ранее мы видели, как Forlinx выпускала аналогичные системs-на-модуле с платами разработки, такими как Forlinx RZ/G2L, FET -MX9352-C, OK335xS-II и многими другими. Если вас интересуют эти устройства, рекомендуем вам ознакомиться с обзорами.

Читать далее «Forlinx FET3562J-C SoM оснащена Rockchip RK3562(J) SoC с 1 TOP NPU, двумя интерфейсами Ethernet, камерой и дисплеем»
Опубликовано

Материнская плата AIO-3588L AI: поддержка дисплея 8K, большой объем оперативной памяти и 48 МП ISP

AIO-3588L 8K AI — это плата для разработки на базе процессора Rockchip RK3588, оснащенная восьмиядерной 64-битной архитектурой ARM, возможностью установки до 32 ГБ оперативной памяти и возможностями кодирования и декодирования видео 8K. Этот SBC от T-Firefly предназначен для таких приложений, как облачные серверы, периферийные вычисления и другие промышленные установки.

Читать далее «Материнская плата AIO-3588L AI: поддержка дисплея 8K, большой объем оперативной памяти и 48 МП ISP»
Опубликовано

Forlinx анонсирует RISC-V SoM на основе StarFive JH7110

В июле Forlinx объявила, что они работают вместе со StarFive, производителем процессоров RISC-V, над выпуском системы-на-кристалле FET7110-C, основанной на Jinghong 7110 с архитектурой RISC-V. Ожидается, что SoM будет нацелен на применение в коммерческой, медицинской сферах, промышленной автоматизации и т. д.

Читать далее «Forlinx анонсирует RISC-V SoM на основе StarFive JH7110»
Опубликовано

Khronos и EMVA совместно работают над стандартами встраиваемых камер

Группа Khronos и Европейская ассоциация машинного зрения сформировали Исследовательскую группу Embedded Camera API для изучения открытых, бесплатных стандартов API для управления встраиваемыми камерами и датчиками.

Читать далее «Khronos и EMVA совместно работают над стандартами встраиваемых камер»
Опубликовано

Семейство графических процессоров Imagination IMG B-Series масштабируется от Интернета вещей до центра обработки данных

В прошлом году Imagination Technologies представила семейство графических процессоров IMG A-Series, которое масштабируется от маломощного IoT до мобильных и высокопроизводительных серверных приложений с производительностью до 2,5 раз по сравнению с предыдущими PowerVR 9-series GPU, а также в восемь раз более быстрой обработкой AI, с потреблением на 60% меньшего количества энергии при аналогичных условиях.

Читать далее «Семейство графических процессоров Imagination IMG B-Series масштабируется от Интернета вещей до центра обработки данных»
Опубликовано

Collabora и Microsoft внедряют OpenCL 1.2 и OpenGL 3.3 на устройства с поддержкой DirectX 12 и Windows

Collabora некоторое время работала над графическими проектами с открытым исходным кодом, включая драйвера с открытым исходным кодом Panfrost для графических процессоров Arm Midgard и Bitfrost, которые, в начале этого года, получили экспериментальную поддержку OpenGL ES 3.0.

Читать далее «Collabora и Microsoft внедряют OpenCL 1.2 и OpenGL 3.3 на устройства с поддержкой DirectX 12 и Windows»
Опубликовано

BeagleBone-AI SBC, стоимостью 118 $, разработан для приложений AI Edge

На выставке Embedded World 2019 в феврале прошлого года, Фонд BeagleBoard.org представил SBC BeagleBone-AI. Плата специально разработана для работы с искусственным интеллектом на пограничных устройствах, благодаря процессору AM5729 с двумя ядрами Cortex-A15 от компании Texas Instruments, со встраиваемым двухъядерным процессором C66x DSP и 4 ядрами EVE (встраиваемой системы машинного зрения).

Плата, совместимая с BeagleBone Black, в то время не была доступна, но Фонд официально запустил ее, и вы можете купить BeagleBone-AI за 118 долларов и выше, с радиатором и антенной, у таких продавцов, как Mouser, OKdo или Newark.  Читать далее «BeagleBone-AI SBC, стоимостью 118 $, разработан для приложений AI Edge»

Опубликовано

Как начать работу с OpenCL на плате ODROID-XU4 (с графическим процессором Arm Mali-T628MP6)

На прошлой неделе был рассмотрен Ubuntu 18.04 на плате ODROID-XU4, протестированы большинство заявленных функций. Однако, были оставлены без внимания функции, перечисленные в списке изменений:

Аппаратное ускорение GPU с помощью OpenGL ES 3.1 и драйверов OpenCL 1.2 для графического процессора Mali T628MP6

Хотя тестировался OpenGL ES с помощью таких инструментов, как glmark2-es2 и es2gears, а также было представлена демонстрация WebGL в Chromium,  не тестировался OpenCL, так как нам о нем мало что известно, кроме того, что он используется для GPGPU (GPU общего назначения) для ускорения таких как задач, как обработка изображений и звука. Это хороший предлог, чтобы узнать немного больше, попробовать его на плате и написать краткое руководство, как начать работу с OpenGL на оборудовании с помощью Arm Mali GPU. Цель этого обзора – показать, как запустить OpenCL, и утилиту OpenCL, не вдаваясь в нюансы кода OpenCL. Если вы хотите узнать больше о кодировании OpenCL на Arm, один из способов – проверить исходный код предоставленных образцов.

Читать далее «Как начать работу с OpenCL на плате ODROID-XU4 (с графическим процессором Arm Mali-T628MP6)»