Открытый код – Страница 13 – CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем

15/09/202226/09/2022

Библиотека камеры Picamera2 Python для Raspberry Pi использует платформу с открытым исходным кодом libcamera

На прошлой неделе Raspberry Pi Trading выпустила новую версию ОС Raspberry Pi, основным моментом которой стала библиотека Python Picamera2 для камер Raspberry Pi, а также небольшие изменения, такие как возможность поиска пунктов меню, новый элемент управления аудиовходом.

14/09/202226/09/2022

Ускоритель искусственного интеллекта Ztachip RISC-V с открытым исходным кодом работает до 50 раз быстрее

Ztachip — это ускоритель RISC-V с открытым исходным кодом для периферийных приложений машинного зрения и искусственного интеллекта, работающих на недорогих устройствах FPGA или пользовательских ASIC, который, как говорят, работает в 20–50 раз быстрее, чем на неускоренных реализациях RISC-V, а также лучше чем ядра RISC-V с векторными расширениями (здесь номера не указаны).

Ztachip, произносится как zeta-chip, не привязан к конкретной архитектуре, но пример кода содержит ядро RISC-V, основанное на реализации VexRiscv, и может ускорить общие задачи компьютерного зрения, такие как обнаружение краев, оптический поток, обнаружение движения, преобразование цвета, а также модели искусственного интеллекта TensorFlow без переподготовки.

10/09/202212/09/2022

Мини-ПК Odyssey Blue поставляется с NVR Frigate с открытым исходным кодом и Coral USB AI Accelerator.

Мини-ПК Odyssey Blue на базе ODYSSEY-X86J4125 SBC теперь предлагается в комплекте с платформой NVR с открытым исходным кодом Frigate с поддержкой обнаружения локальных объектов в реальном времени и ускорителем Coral USB AI.

Мини-ПК Odyssey Blue оснащен четырехъядерным процессором Intel Celeron J4125 Gemini Lake Refresh, 8 ГБ ОЗУ и твердотельным накопителем на 128 ГБ с предустановленной неназванной ОС Linux (вероятно, Debian 11) и контейнером Frigate Docker. Решение может запускать обнаружение объектов со скоростью 100+ кадров в секунду при использовании ускорителя Coral USB.

10/09/202212/09/2022

OpenWrt 22.03, выпущенный с Firewall4, теперь поддерживает более 1580 встроенных устройств.

На днях была выпущена операционная система Linux с открытым исходным кодом OpenWrt 22.03 для маршрутизаторов и встроенных устройств начального уровня с более чем 3800 коммитами с момента выпуска OpenWrt 21.02 почти ровно год назад.

В новой версии представлен Firewall4 на основе nftables, переход от более раннего Firewall3 на основе iptables, и добавлена поддержка более 180 новых устройств, в общей сложности более 1580 встроенных устройств, включая 15 устройств с возможностью подключения WiFi 6 с использованием чипа Wi-Fi MediaTek MT7915.

06/09/202212/09/2022

Высокоэффективный нейроморфный чип Intel Loihi 2 работает с платформой с открытым исходным кодом Lava.

Нейроморфные чипы-ускорители ИИ, основанные на импульсных нейронных сетях (SNN), которые мы видели в таких компаниях, как Innatera или Brainchip, в будущем будут все более и более востребованы, поскольку они обеспечивают гораздо более высокую эффективность по сравнению с традиционными глубокими нейронными сетями (DNN). решения.

Intel также работает над SNN и недавно анонсировала нейроморфный исследовательский чип второго поколения Loihi 2 , с числом нейронов до 1 миллиона (в среднем в человеческом мозге их 86 миллиардов), который обеспечивает до 175 раз меньшее количество энергии для изучения нового экземпляра объекта с аналогичной или лучшей скоростью и точностью по сравнению с обычными методы, работающие на центральном процессоре (CPU).

22/08/202223/08/2022

Начало работы с LoRaWAN на прототипе датчика SenseCAP K1100 (часть 1)

Сегодня в обзоре будем рассмотрен комплект прототипов датчиков SenseCAP K1100 и руководство по началу работы. В первой части этого руководства описывается комплект и показано, как запрограммировать его с помощью Arduino для передачи данных датчика на шлюз LoRAWAN и отображения их на терминале Wio перед обработкой данных в частной сети LoRaWAN с использованием инструментов с открытым исходным кодом, таких как Grafana. Вторая часть, которая будет опубликована позже, продемонстрирует возможности комплекта для искусственного интеллекта.

21/08/202223/08/2022

Android 13 уже работает на платформах Qualcomm Robotics RB3 и RB5.

Платы Qualcomm Robotics RB3 (также известные как DragonBoard 845c) и Robotics RB5 уже могут поддерживать Android 13, всего через несколько дней после того, как исходный код был отправлен в AOSP (Android Open Source Project).

Когда-то (то есть несколько лет назад) потребовались бы недели, а скорее месяцы, чтобы портировать последнюю версию Android (AOSP) на конкретный одноплатный компьютер. Но благодаря таким инициативам, как Project Treble, эталонные платы Android, такие как DragonBoard 845c (RB3), HiKey 960, Khadas VIM3 и Qualcomm Robotics Board RB5, теперь могут получить последнюю версию Android и запустить ее в течение нескольких дней.