Open Source – Страница 5 – CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем

27/11/202228/11/2022

Оптимизируйте свои тепловые расчеты с помощью программы CFD с открытым исходным кодом code_saturne

code_saturne — это бесплатное программное обеспечение для вычислительной гидродинамики (CFD) с открытым исходным кодом, разработанное в основном компанией EDF, которое может быть полезно для проверки и оптимизации тепловых расчетов ваших проектов.

Время от времени мы сталкиваемся с аппаратными платформами, которые не работают должным образом из-за перегрева, приводящего к троттлингу ЦП, и со временем это также может повлиять на срок службы устройства. Мы слышали о вычислительной гидродинамике (CFD) раньше, но мы всегда считали, что программное обеспечение непомерно дорогое, а в Формуле 1 даже есть предел затрат на тестирование CFD. Но оказалось, что для этого есть программа с открытым исходным кодом: code_saturne.

02/11/202207/11/2022

Конвейер TinyML-CAM обеспечивает распознавание изображений со скоростью 80 кадров в секунду на ESP32, используя всего 1 КБ ОЗУ.

Задача TinyML состоит в том, чтобы обеспечить максимальную производительность при наименьших затратах для рабочих нагрузок искусственного интеллекта на оборудовании класса микроконтроллеров. Конвейер TinyML-CAM, разработанный командой исследователей машинного обучения в Европе, демонстрирует, чего можно достичь с помощью камеры на относительно недорогом оборудовании.

26/10/202207/11/2022

Миниатюрная несущая плата Raspberry Pi CM4 имеет только порт USB-C и 40-контактный разъем GPIO

PicoBerry от Мирека Фолеевски (известного так же как Mirko Electronics) — это аппаратное обеспечение с открытым исходным кодом, миниатюрная несущая плата Raspberry Pi CM4 с портом USB Type-C для питания, 40-контактным разъемом Raspberry Pi GPIO и почти ничем другим.

Двухслойная плата размером всего 70×20 мм добавляет только несколько светодиодов, а именно светодиоды ACT/PWR и два пользовательских светодиода, и поддерживает любой модуль Raspberry Pi CM4 с флэш-памятью eMMC, но не Raspberry Pi CM4 Lite, поскольку плата не включает слот для карты microSD.

04/10/202217/10/2022

Устройства ввода ANAVI Macro Pad 10 и Knobs работают под управлением прошивки KMK на Raspberry Pi RP2040 (краудфандинг)

ANAVI Macro Pad 10, Knobs 3 и Knob 1 — это аппаратные устройства ввода с открытым исходным кодом, основанные на мини-модуле Xiao RP2040 на базе Raspberry Pi RP2040 и оснащенные механическими клавишами и/или поворотными энкодерами.

Леон Анави (Leon Anavi) имеет некоторый опыт работы с более ранними клавиатурами Macro Pad 2 и Macro Pad 8 с открытым исходным кодом и механическими клавишами с прошивкой QMK с открытым исходным кодом на 8-битном микроконтроллере Microchip. Новые модели переключают MCU на Raspberry Pi RP2040 и на прошивку с открытым исходным кодом KMK, написанную на CircuitPython.

15/09/202226/09/2022

Библиотека камеры Picamera2 Python для Raspberry Pi использует платформу с открытым исходным кодом libcamera

На прошлой неделе Raspberry Pi Trading выпустила новую версию ОС Raspberry Pi, основным моментом которой стала библиотека Python Picamera2 для камер Raspberry Pi, а также небольшие изменения, такие как возможность поиска пунктов меню, новый элемент управления аудиовходом.

10/09/202212/09/2022

OpenWrt 22.03, выпущенный с Firewall4, теперь поддерживает более 1580 встроенных устройств.

На днях была выпущена операционная система Linux с открытым исходным кодом OpenWrt 22.03 для маршрутизаторов и встроенных устройств начального уровня с более чем 3800 коммитами с момента выпуска OpenWrt 21.02 почти ровно год назад.

В новой версии представлен Firewall4 на основе nftables, переход от более раннего Firewall3 на основе iptables, и добавлена поддержка более 180 новых устройств, в общей сложности более 1580 встроенных устройств, включая 15 устройств с возможностью подключения WiFi 6 с использованием чипа Wi-Fi MediaTek MT7915.

06/09/202212/09/2022

Высокоэффективный нейроморфный чип Intel Loihi 2 работает с платформой с открытым исходным кодом Lava.

Нейроморфные чипы-ускорители ИИ, основанные на импульсных нейронных сетях (SNN), которые мы видели в таких компаниях, как Innatera или Brainchip, в будущем будут все более и более востребованы, поскольку они обеспечивают гораздо более высокую эффективность по сравнению с традиционными глубокими нейронными сетями (DNN). решения.

Intel также работает над SNN и недавно анонсировала нейроморфный исследовательский чип второго поколения Loihi 2 , с числом нейронов до 1 миллиона (в среднем в человеческом мозге их 86 миллиардов), который обеспечивает до 175 раз меньшее количество энергии для изучения нового экземпляра объекта с аналогичной или лучшей скоростью и точностью по сравнению с обычными методы, работающие на центральном процессоре (CPU).