Опубликовано

Velxio — это симулятор Arduino, Raspberry Pi и ESP32 с открытым исходным кодом и возможностью самостоятельного развертывания

Velxio — это симулятор с открытым исходным кодом для плат Arduino, ESP32 и Raspberry Pi, который работает напрямую в вашем веб-браузере. Можно перетаскивать платы, подключать компоненты и модули, писать и запускать код на Arduino или Python, а также получать доступ к последовательной консоли — всё без физического оборудования.

Если это выглядит похожим на то, что предлагает симулятор Wokwi , то это потому, что Velxio был вдохновлён им и даже интегрирует эмулятор ЦП AVR8, эмулятор RP2040 и форк QEMU для эмуляции ESP32 Xtensa из проекта Wokwi. Но ключевое отличие в том, что Velxio можно развернуть самостоятельно, хотя также доступна онлайн-демонстрация .

Читать далее «Velxio — это симулятор Arduino, Raspberry Pi и ESP32 с открытым исходным кодом и возможностью самостоятельного развертывания»

Опубликовано

Raspberry Pi 4 3GB запущен по цене $83.75, анонсировано дальнейшее повышение цен на аппаратное обеспечение с ОЗУ 4GB+

Это может звучать как первоапрельская шутка, но Raspberry Pi 4 с 3GB ОЗУ реальна и теперь предлагается по цене $83.75. Raspberry Pi также объявила о новом раунде повышения цен на Raspberry Pi 4/5/CM4/CM5 из-за семикратного увеличения за последний год цены на LPDDR4 DRAM .

Насколько известно, чипы LPDDR4 объёмом 3GB НЕ существуют или очень редки, поэтому новая одноплатная система, вероятно, использует вариант платы Raspberry Pi 4 с двумя модулями RAM представленная в прошлом месяце, оснащена двумя чипами LPDDR4 объемом 1.5 ГБ, что в сумме дает 3 ГБ оперативной памяти.

Читать далее «Raspberry Pi 4 3GB запущен по цене $83.75, анонсировано дальнейшее повышение цен на аппаратное обеспечение с ОЗУ 4GB+»

Опубликовано

Luckfox Lume – компактная SBC на базе Allwinner T153 с двумя портами GbE, PoE, GPIO-разъёмом и интерфейсами MIPI для промышленных HMI-приложений

Luckfox Lume — это компактная промышленная одноплатный компьютер, построенная на базе SoC Allwinner T153 с четырёхъядерным процессором Cortex-A7 и энергоэффективным ядром RISC-V, оснащённая 128 МБ памяти DDR3, 256 МБ SPI NAND флеш-памяти и двумя портами Gigabit Ethernet.

Плата также оснащена слотом для microSD карт, портом USB 2.0 Type-A, портом USB Type-C, разъёмами MIPI DSI и CSI, а также 40-пиновым GPIO-разъёмом, подходящим для широкого спектра HMI-приложений. По умолчанию плата питается через USB-C, но также доступна модель с поддержкой PoE.

Читать далее «Luckfox Lume – компактная SBC на базе Allwinner T153 с двумя портами GbE, PoE, GPIO-разъёмом и интерфейсами MIPI для промышленных HMI-приложений»

Опубликовано

ESP32-P4-Pi-VIEWE – плата вдохновленная Raspberry Pi на базе ESP32-P4 и ESP32-C6 с Ethernet, USB, 40-пиновым GPIO-разъёмом и другими возможностями

ESP32-P4-Pi-VIEWE — это плата для разработки, вдохновленная Raspberry Pi, оснащённая модулем VIEWE ESP32-P4C6-Core. Она объединяет 400-МГц двухъядерный RISC-V микроконтроллер ESP32-P4 с чипом ESP32-C6 для беспроводной связи Wi-Fi 6 и Bluetooth 5.0, а также 32 МБ PSRAM и 16 МБ NOR-флеш-памяти.

Плата также предоставляет сетевой интерфейс Ethernet 10/100 Мбит/с, разъёмы MIPI DSI и CSI для дисплея и/или камеры, два встроенных микрофона, выход на динамик, порт USB 2.0, слот для карты памяти micro SD и стандартный 40-пиновый GPIO-разъём, сохраняя при этом знакомый форм-фактор кредитной карты размером 85 x 56 мм.

Читать далее «ESP32-P4-Pi-VIEWE – плата вдохновленная Raspberry Pi на базе ESP32-P4 и ESP32-C6 с Ethernet, USB, 40-пиновым GPIO-разъёмом и другими возможностями»

Опубликовано

Энергоэффективный AI-модуль Radxa AICore DX-M1M формата M.2 2242 обеспечивает производительность edge-ИИ в 25 TOPS при потреблении всего 3 Вт

Radxa AICore DX-M1M — это компактный энергоэффективный M.2 модуль для ускорения edge-ИИ, построенный на основе нейронного процессора (NPU) DeepX DX-M1M и обеспечивающий до 25 TOPS (INT8) производительности ИИ при потреблении всего 3 Вт.

Предназначенный для промышленных манипуляторов, автономных мобильных роботов (AMR), edge-серверов, дронов и AIoT-устройств, модуль предоставляет высокопроизводительные возможности ИИ и машинного обучения без превышения энергобюджета. Он использует интерфейс PCIe Gen3 x2 и работает с системами на x86 и Arm, включая Raspberry Pi 5 и одноплатные компьютеры Radxa ROCK.

Читать далее «Энергоэффективный AI-модуль Radxa AICore DX-M1M формата M.2 2242 обеспечивает производительность edge-ИИ в 25 TOPS при потреблении всего 3 Вт»

Опубликовано

Avaota F2 – одноплатная система на базе Allwinner V861 RISC-V для AI-камер с поддержкой PTZ и звука

Avaota F2 — это первая одноплатная система, построенная на базе двухъядерного 64-битного RISC-V SoC Allwinner V861 с 128 МБ встроенной памяти DDR3, поддержкой 4K-камер, видеокодеком H.265 и ИИ-ускорителем на 1 TOPS.

Это обновление более ранней камерной платы Avaota F1 на базе SoC Allwinner V821 . Новая одноплатная система F2 с открытым аппаратным обеспечением предлагает несколько преимуществ, включая поддержку сенсоров камер Full HD и 4K, управление двигателями для функции PTZ (панорамирование/наклон/зум) и улучшенную поддержку звука через разъемы для динамика (один) и микрофонов (два). Однако в F1 также был WiFi, которого в Avaota F2 нет.

Читать далее «Avaota F2 – одноплатная система на базе Allwinner V861 RISC-V для AI-камер с поддержкой PTZ и звука»

Опубликовано

COM HPC Mini-sized VersaLogic Raptor «Модуль встраиваемой обработки» оснащен процессором Intel Core i5-1345URE 13-го поколения или SoC Processor U300E

Модуль встраиваемой обработки VersaLogic Raptor (VL-EPU-5530) работает на базе SoC Intel Core i5-1345URE 13-го поколения или SoC Processor U300E и предназначен для высокопроизводительных вычислений в жестких условиях эксплуатации с температурным диапазоном от -40 до +85°C и соответствием стандарту MIL-STD-202H по ударам и вибрации.

Плата формата COM HPC Mini (95 x 80 x 36 мм) поддерживает до 64 ГБ распаянной памяти LPDDR5, оснащена вертикальными разъемами USB4, USB 3.0 Type-A и mini DisplayPort, двумя портами Ethernet 2.5 Гбит/с с поддержкой TSN и тремя разъемами M.2 для расширения (NVMe SSD, ускорители ИИ или другие модули).

Читать далее «COM HPC Mini-sized VersaLogic Raptor «Модуль встраиваемой обработки» оснащен процессором Intel Core i5-1345URE 13-го поколения или SoC Processor U300E»

Опубликовано

BeagleBadge – 4.2-дюймовый бейдж на базе Linux с дисплеем ePaper на SoC TI Sitara AM62L32

Фонд BeagleBoard.org представил BeagleBadge, оснащенный 4.2-дюймовым дисплеем ePaper и способным работать с Linux двухъядерным SoC Texas Instruments Sitara AM62L32 на ядрах Arm Cortex-A53.

Бейдж обладает богатым набором функций: поддержка WiFi 6, Bluetooth 5.4 LE и LoRa/LoRaWAN, различные датчики движения и окружающей среды, USB 2.0 хост-порт, разъемы для расширения Mikrobus, Grove и QWIIC, 4-направленный джойстик, зуммер, а также ряд кнопок и светодиодов.

Читать далее «BeagleBadge – 4.2-дюймовый бейдж на базе Linux с дисплеем ePaper на SoC TI Sitara AM62L32»