NiCE5340 SoM объединяет микроконтроллер Nordic nRF5340, FPGA Lattice iCE40 и 11 датчиков в крошечном форм-факторе 29×16 мм.

NiCE5340 SoM Стефано Виолы построен на базе Nordic Semi nRF5340 Bluetooth SoC, FPGA iCE40, 11 датчиков, зарядного устройства и различных других периферийных устройств в форм-факторе 29×16 мм. nRF5340, используемый в SoM, представляет собой маломощную двухъядерную Arm Cortex-M33 SoC с Bluetooth 5.4, Bluetooth LE (BLE), Thread, Zigbee и другими собственными протоколами. Между тем, FPGA Lattice iCE40 имеет 3520 логических ячеек, 80 Кбит встроенной блочной оперативной памяти, блоки I2C и SPI, а также множество других функций, которые делают ее подходящей для таких приложений, как мониторинг окружающей среды, отслеживание состояния здоровья и других.

Читать далее «NiCE5340 SoM объединяет микроконтроллер Nordic nRF5340, FPGA Lattice iCE40 и 11 датчиков в крошечном форм-факторе 29×16 мм.»

Комплект для сбора энергии в помещении DFM8001 использует солнечную энергию (а также механическую, тепловую и радиочастотную энергию с дополнительным оборудованием)

Комплект DFRobot DFM8001 для сбора энергии из окружающей среды в помещении может питать IoT-устройства, используя солнечную энергию, и компания утверждает, что он также может улавливать механическую, тепловую и радиочастотную энергию из локальной среды, но с этим комплектом невозможно сделать это без дополнительного оборудования.

Комплект DFRobot состоит из оценочной платы с модулем сбора энергии DFM8001, двух подключаемых суперконденсаторов и солнечной панели, используемой в качестве источника питания. Вы также можете использовать другие источники с напряжением не менее 150 мВ, собирающие энергию от радиочастотных, тепловых или механических источников. Плата имеет два выхода: одну низковольтную (1,2–1,8 В) клемму до 20 мА и высоковольтную (1,8–4,1 В) клемму до 80 мА, а также два разъема для аккумулятора и несколько перемычек для настройки.

Читать далее «Комплект для сбора энергии в помещении DFM8001 использует солнечную энергию (а также механическую, тепловую и радиочастотную энергию с дополнительным оборудованием)»

Conexio Stratus Pro — комплект для разработки nRF9161 с батарейным питанием и возможностью подключения LTE IoT, DECT NR+ и GNSS (краудфандинг)

Conexio Stratus Pro — это крошечный комплект для разработки Интернета вещей на основе системы-в-корпусе (SiP) Nordic Semi nRF9161 с возможностью подключения LTE-M/NB-IoT, DECT NR+ и GNSS, предназначенный для создания электронных проектов с питанием от аккумулятора и сотовой связи, а также такие продукты, как устройства отслеживания активов, мониторы окружающей среды, интеллектуальные счетчики и устройства промышленной автоматизации.

Как и плата Conexio Startus предыдущего поколения, основанная на сотовом IoT SiP Nordic Semi nRF9160, новая плата Conexio Stratus Pro поддерживает сбор солнечной энергии и поставляется в форм-факторе Feather и разъеме Qwiic для каждого расширения.

Читать далее «Conexio Stratus Pro — комплект для разработки nRF9161 с батарейным питанием и возможностью подключения LTE IoT, DECT NR+ и GNSS (краудфандинг)»

Ускоритель EdgeCortix SAKURA-II Edge AI обеспечивает производительность до 60 TOPS при мощности 8 Вт.

На днях компания EdgeCortix анонсировала свой ускоритель искусственного интеллекта SAKURA-II Edge с архитектурой Dynamic Neural Accelerator (DNA) второго поколения, обеспечивающий производительность до 60 TOPS (INT8) при мощности 8 Вт и подходящий для выполнения сложных генеративных задач искусственного интеллекта, таких как большие языковые модели (LLM), большие зрительные модели (LVM) и мультимодальные приложения на основе трансформаторов на периферии.

Читать далее «Ускоритель EdgeCortix SAKURA-II Edge AI обеспечивает производительность до 60 TOPS при мощности 8 Вт.»

Ускоритель искусственного интеллекта MemryX MX3 Edge обеспечивает производительность до 5 TOPS, предлагается в виде кристалла, корпуса, а также модулей M.2 и mPCIe.

Жан-Люк отметил модуль ускорителя искусственного интеллекта MemryX MX3 Edge, рассказывая об ускорителях искусственного интеллекта DeGirum ORCA M.2 и USB Edge в прошлом месяце, поэтому сегодня мы рассмотрим этот чип искусственного интеллекта и соответствующие модули, которые запускают нейронные сети компьютерного зрения с использованием распространенных платформ, таких как TensorFlow, TensorFlow Lite, ONNX, PyTorch и Keras.

Читать далее «Ускоритель искусственного интеллекта MemryX MX3 Edge обеспечивает производительность до 5 TOPS, предлагается в виде кристалла, корпуса, а также модулей M.2 и mPCIe.»

NanoCell V2.1- это плата на базе ESP32-C3 с питанием от батареи работает поддерживает ESPHome для интеграции Home Assistant

NanoCell V2.1 – это плата разработки, построенная на базе Espressif ESP32-C3 SoC (система-на-кристалле) с предустановленной прошивкой ESPHome для приложений с низким энергопотреблением и улучшенным управлением литиевыми батареями. Плата разработки, разработанная лабораторией Frapais в Греции, представляет собой белую печатную плату с позолоченными контактами и микросхемой для измерения уровня заряда батареи.

Читать далее «NanoCell V2.1- это плата на базе ESP32-C3 с питанием от батареи работает поддерживает ESPHome для интеграции Home Assistant»

M5Stack CoreMP135 — промышленный контроллер под управлением Linux на базе MPU STM32MP135 Cortex-A7.

M5Stack CoreMP135 — это промышленный узел управления на базе процессора STM32MP135DAE7 Arm Cortex-A7, работающий на частоте 1 ГГц, оснащенный памятью DDR3L SDRAM объемом до 512 МБ и оснащенный высокопроизводительными интерфейсами, такими как два порта Gigabit Ethernet, три порта USB, два интерфейса CAN FD, два интерфейса Grove и видеовыход «HD».

Читать далее «M5Stack CoreMP135 — промышленный контроллер под управлением Linux на базе MPU STM32MP135 Cortex-A7.»

Беспроводные микроконтроллеры Silicon Labs BG22E, MG22E, FG22E предназначены для сбора энергии и безбатарейных устройств Интернета вещей.

Silicon Labs xG22E — это семейство беспроводных SoC, состоящее из BG22E, MG22E и FG22E и предназначенное для работы в диапазоне сверхнизкого энергопотребления, необходимого для безбатарейных приложений по сбору энергии, таких как электронные ценники на полках, датчики «умного дома», пульты дистанционного управления и так далее.

Как и на днях анонсированные Silicon Labs MG26, BG26 и PG26, новое семейство xG22E оснащено ядром Cortex-M33 с тактовой частотой до 76,8 МГц. Являясь развитием BG22 с низким энергопотреблением, BG22E предлагает возможность подключения Bluetooth 5.4 LE с функцией «Энергосбережение» для дальнейшего увеличения срока службы батареи и даже поддержки конструкций, которые устраняют необходимость в батареях. MG22E аналогичен, но имеет встроенный радио-модуль 802.15.4 для подключения Zigbee, а FG22E обеспечивает собственную частоту 2,4 ГГц, плюс Cortex-M33 работает с тактовой частотой до 38,4 МГц.

Читать далее «Беспроводные микроконтроллеры Silicon Labs BG22E, MG22E, FG22E предназначены для сбора энергии и безбатарейных устройств Интернета вещей.»