Как установить систему домашней автоматизации Domoticz на NanoPi NEO и другие платы ARM Linux

При выборе оборудования и программного обеспечения для проектов IoT первая сложность — огромное количество вариантов. Для аппаратной части сначала нужно определиться с протоколами связи датчиков и исполнительных устройств. Если выбор падает на Wi-Fi, очевидным решением становится ESP8266, используемый вместе с недорогой платой Linux, такой как Raspberry Pi или Orange Pi, для локального запуска серверного ПО IoT или работы с облачными сервисами. Однако наиболее сложным и запутанным для меня оказался выбор серверного ПО/облачных услуг из-за их обилия. Предпочтение отдаётся локальному серверу, а не исключительно облачным решениям, особенно при нестабильном интернете. Поэтому начальным решением стало сочетание ThingSpeak с MQTT для сбора данных с переключателей Sonoff на прошивке ESPurna и монитора CO2 от vThings . Это работает неплохо, но хотя облачный сервис ThingSpeak.com постоянно обновляется, его открытая версия не обновлялась с середины 2015 года. Среди множества доступных сервисов и программных платформ чаще других упоминается решение, поддерживаемое платформами мониторинга воздуха vThings и недавно добавленное в ESPurna . Речь о Domoticz , который описывается как:

система домашней автоматизации, позволяющая контролировать и настраивать различные устройства: освещение, переключатели, датчики/счётчики температуры, дождя, ветра, УФ-излучения, электроэнергии, газа, воды и многое другое. Уведомления/оповещения могут отправляться на любые мобильные устройства.

Читать далее «Как установить систему домашней автоматизации Domoticz на NanoPi NEO и другие платы ARM Linux»

NanoPi A64 это компактная платформа для разработки Allwinner A64 за $25

У FriendlyARM был очень напряженный год с их NanoPi платами, они завершили год выпуском платформы для разработки NanoPi A64 на базе четырехъядерного процессора Allwinner A64 Cortex A53 с 1 Гб оперативной памяти, гигабитным Ethernet, HDMI, USB портами и многим другим. Читать далее «NanoPi A64 это компактная платформа для разработки Allwinner A64 за $25»

NanoPi S2 — четырехъядерная ARM Linux платформа с WiFi & BT связью, HDMI, LVDS и LCD интерфейсами

FriendlyARM выпустили множество платформ NanoPi на базе Allwinner, но в их портфолио также есть несколько Samsung/Nexcell S5P ARM Cortex A9 платформ и последняя из них NanoPi S2 с четырехъядерным процессором Samsung S5P4418, тремя интерфейсами для подключения дисплеев, одним интерфейсом камеры, беспроводной связью через WiFi и Bluetooth 4.0, 40-контактным “Raspberry Pi” разъемом и многим другим. Читать далее «NanoPi S2 — четырехъядерная ARM Linux платформа с WiFi & BT связью, HDMI, LVDS и LCD интерфейсами»

Плата NanoPi NEO работает в Armbian Debian 8 & Ubuntu 16.04 с Linux 4.6 & 4.7 (Mainline) с инструментом экономии энергии h3consumption

За последнее время появился широкий диапазон недорогих Allwinner H3 плат, благодаря Shenzen Xunlong Orange Pi и FriendylARM NanoPi платам. В последнее время Armbian разработчики сосредоточились на NanoPi NEO и они в настоящее время выпустили Debian и Ubuntu Jessie с Linux 4.6.7 и Linux 4.7.2. Последнее является основным ядром с возможностью обновления через Ethernet.

Читать далее «Плата NanoPi NEO работает в Armbian Debian 8 & Ubuntu 16.04 с Linux 4.6 & 4.7 (Mainline) с инструментом экономии энергии h3consumption»

Тестирование платы FriendlyARM NanoPi NEO

Мы уже видели как настроить NanoPi NEO с ядром Ubuntu. На данный момент NanoPI NEO используется в основном как IoT узел, например в качестве реле управляемого через локальную сеть или через интернет. Для проверки как плата будет работать под нагрузкой, были проведены тесты Phoronix, тест сети и хранилища. Это маленькая плата, так что под нагрузкой она должна выделять много тепла, к тому же в комплекте поставки нет радиатора. Также имейте ввиду, что производительность может сильно зависеть от используемого программного обеспечения, для тестов использовалась прошивка на основе ядра Ubuntu. Читать далее «Тестирование платы FriendlyARM NanoPi NEO»

Начало работы с NanoPi Neo. Запуск и установка образа Ubuntu

NanoPi NEO это интересная плата на ARM Linux, не смотря на небольшой размер, плата обладает высокими показателями производительности, с начальной ценой от $ 7,99. Эту плату производит FriendlyARM, так же был выпущен еще один продукт под название Mini2440, основанный на процессоре Samsung ARM9, который представили в 2010 году. Во всяком случае, я спросил компанию, готовы ли они выслать мне два образца плат, для того чтобы я смог удалить порт USB и Ethernet на одной из них. Вместо этого, я получил 4 платы и аксессуары к ним, поэтому я собираюсь рассмотреть их, написав краткое руководство, чтобы показать как настроить и проверить ядро Ubuntu, предоставляемое компанией. Если вы являетесь поклонником armbian из дистрибутива Debian, NanoPi NEO скоро будет поддерживать и их.

Читать далее «Начало работы с NanoPi Neo. Запуск и установка образа Ubuntu»

Меньше и быстрее, чем Raspberry Pi Zero: представляем плату для разработки NanoPi NEO на ARM Linux

Raspberry Pi Zero имеет два заметных преимущества по сравнению с другими платами Raspberry Pi: она меньше и дешевле. FriendlyARM разработала новую модель для своего семейства NanoPi , которая примерно на 12% компактнее (хотя не такая тонкая из-за разъема Ethernet и USB-коннектора) и значительно быстрее Raspberry Pi Zero. Плата NanoPi NEO основана на четырехъядерном процессоре Allwinner H3.

Читать далее «Меньше и быстрее, чем Raspberry Pi Zero: представляем плату для разработки NanoPi NEO на ARM Linux»

$30 платформа NanoPi-M2, обладает те ми же аппаратными характеристиками что и Raspberry Pi 2 только в меньшем форм-факторе

FriendlyARM запустили две платформы NanoPi на базе четырехъядерного процессора Samsung S5P4418, под именем NanoPi 2 и NanoPi2 Fire, это особенно интересно из-за малого размера (75 x 40 мм) включающего в себя такие функции как HDMI выход, интерфейс камеры и либо WiFi + Bluetooth, либо Ethernet. Читать далее «$30 платформа NanoPi-M2, обладает те ми же аппаратными характеристиками что и Raspberry Pi 2 только в меньшем форм-факторе»