Комплект разработчика NV8600-Nano AI включает NVIDIA Jetson Orin Nano 8 ГБ, quad GbE, модуль камеры Raspberry Pi 2

Комплект разработчика AAEON NV8600-Nano AI создан на базе 67-битной видеокарты NVIDIA Jetson Orin Nano 8 ГБ и поставляется с несущей платой с четырьмя портами GbE, модулем камеры Raspberry Pi 2, комплектом вентиляторов (радиатор с вентилятором) и адаптером питания мощностью 60 Вт.

Несущая плата также оснащена 256 ГБ SSD M.2 2280 M-key NVMe, разъемом SATA, видеовыходом HDMI 1.4, двумя разъемами MIPI CSI, совместимыми с модулями камер Raspberry Pi, шестью портами USB 3.2 Gen 2 Type A, несколькими последовательными интерфейсами, 40-контактным разъемом GPIO, совместимым с комплектом разработчика Jetson Orin Nano (Super), и еще двумя разъемами M.2 для беспроводного/сотового расширения.

Читать далее «Комплект разработчика NV8600-Nano AI включает NVIDIA Jetson Orin Nano 8 ГБ, quad GbE, модуль камеры Raspberry Pi 2»

SATURN NITRO – плата разработки Microchip PIC32MK с форм-фактором Arduino Nano

Хотя Microchip регулярно выпускает микроконтроллеры PIC32 и оценочные комплекты, мы не видели большого количества плат разработки PIC32 от сторонних производителей. SATURN NITRO является исключением, а плата разработки, вдохновленная Arduino Nano, оснащена 120 МГц PIC32MK общего назначения и управления двигателем 32-битным MIPS-микроконтроллером с 256 КБ SRAM, 1024 КБ флэш-памяти и 4 КБ EEPROM.

Читать далее «SATURN NITRO – плата разработки Microchip PIC32MK с форм-фактором Arduino Nano»

SparkFun IoT RedBoard – платы Raspberry Pi RP2350 или ESP32 WiFi и Bluetooth с форм-фактором Arduino UNO R4

На днях компания SparkFun выпустила платы «IoT RedBoard – RP2350» и «IoT RedBoard – ESP32» с форм-фактором Arduino UNO R4 на базе беспроводного модуля Raspberry Pi RP2350B + RM2 и модуля WiFi и Bluetooth ESP32-WROOM-32E, соответственно.

Читать далее «SparkFun IoT RedBoard – платы Raspberry Pi RP2350 или ESP32 WiFi и Bluetooth с форм-фактором Arduino UNO R4»

Плата Makerdiary nRF9151 Connect Kit предлагает возможности подключения LTE-M, NB-IoT, DECT NR+ и GPS, а также встроенное зарядное устройство для аккумулятора.

Makerdiary nRF9151 Connect Kit — это плата на базе Nordic Semi nRF9151 с возможностью подключения LTE-M, NB-IoT, GNSS и DECT NR+, встроенным зарядным устройством и встроенным «интерфейсным» микроконтроллером nRF52820 для отладки и программирования.

Читать далее «Плата Makerdiary nRF9151 Connect Kit предлагает возможности подключения LTE-M, NB-IoT, DECT NR+ и GPS, а также встроенное зарядное устройство для аккумулятора.»

Система-на-модуле с низким энергопотреблением Forlinx FET3506J-S оснащена процессором промышленного класса Rockchip RK3506J с тремя ядрами Cortex-A7

Система-на-модуле (SoM) Forlinx FET3506J-S основана на Rockchip RK3506J SoC, промышленной версии процессора с тремя ядрами Cortex-A7 RK3506, разработанной для интеллектуальных промышленных приложений и работающей с низким энергопотреблением — около 0,7 Вт.

Читать далее «Система-на-модуле с низким энергопотреблением Forlinx FET3506J-S оснащена процессором промышленного класса Rockchip RK3506J с тремя ядрами Cortex-A7»

8-битные двухъядерные микроконтроллеры Microchip AVR SD обеспечивают функциональную безопасность менее чем за один доллар

Семейство недорогих 8-битных микроконтроллеров (МК) Microchip AVR SD оснащено встроенными механизмами функциональной безопасности (FuSa), разработанными для соответствия требованиям уровня полноты безопасности автомобилей C (ASIL C) и уровня полноты безопасности 2 (SIL 2), которые требуют проведения избыточных проверок безопасности.

Читать далее «8-битные двухъядерные микроконтроллеры Microchip AVR SD обеспечивают функциональную безопасность менее чем за один доллар»

Маломощный микропроцессор AI MPU Renesas RZ/V2N объединяет до 15 TOPS AI-мощности, Mali-C55 ISP, поддержку двух камер MIPI

Renesas недавно представила маломощный микропроцессор Arm Cortex-A55/M33 RZ/V2N, предназначенный для приложений машинного обучения (ML) и компьютерного зрения. Он оснащен сопроцессором DRP-AI3, обеспечивающим «урезанную» вычислительную производительность INT8 до 15 TOPS при эффективности 10 TOPS/Вт, что делает его маломощной альтернативой RZ/V2H.

Читать далее «Маломощный микропроцессор AI MPU Renesas RZ/V2N объединяет до 15 TOPS AI-мощности, Mali-C55 ISP, поддержку двух камер MIPI»

UNIHIKER K10 — недорогая образовательная платформа TinyML с поддержкой распознавания изображений и голоса

UNIHIKER K10 — это недорогая образовательная платформа STEM для приложений TinyML, которая использует беспроводной микроконтроллер ESP32-S3 с векторными расширениями для таких рабочих нагрузок, как обнаружение изображений или распознавание голоса.

Читать далее «UNIHIKER K10 — недорогая образовательная платформа TinyML с поддержкой распознавания изображений и голоса»