машинное обучение – Страница 9 – CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем

22/02/202225/02/2022

Intelligent Sensor Processing Unit (ISPU) STMicro сочетает датчик MEMS с DSP для искусственного интеллекта «на периферии».

Intelligent Sensor Processing Unit (ISPU) от STMicroelectronics — это единый чип, который сочетает в себе датчик MEMS вместе с процессором цифровых сигналов (DSP), предназначенным для запуска алгоритмов искусственного интеллекта, позволяющих чипу принимать электронные решения «на периферии» без помощи облака или локальный шлюз.

25/01/202228/01/2022

Беспроводные микроконтроллеры Silicon Labs BG24 и MG24 с частотой 2,4 ГГц в четыре раза повышают производительность искусственного интеллекта при меньшем энергопотреблении

Машинное обучение проникает повсюду, в том числе в беспроводные микроконтроллеры 2,4 ГГц с ядром Cortex-M33 – SIlicon Labds BG24 Bluetooth и MG64, которые повышают производительность AI/ML в 4 раза, используя 1/6 энергии благодаря встроенному ускорителю искусственного интеллекта.

Это делает новые микроконтроллеры подходящими для периферийных устройств с поддержкой искусственного интеллекта с батарейным питанием с поддержкой Matter (скоро), а также с защитой PSA Level 3 Secure Vault. Компания Silicon Labs ожидает, что чипы будут использоваться в различных сферах, таких как умный дом, медицина и промышленность.

11/12/202113/12/2021

64-битное ядро RISC-V StarFive Dubhe можно будет встретить в 12-нм процессорах с тактовой частотой 2 ГГц

На днях компания StarFive анонсировала поставку клиентам 64-битного ядра RISC-V Dubhe на основе RV64GC ISA плюс битовые манипуляции, прерывания на уровне пользователя, а также новейшие инструкции Vector 1.0 (V) и Hypervisor (H).

05/12/202103/12/2021

Seeed XIAO BLE – крошечная плата nRF52840 Bluetooth 5.0 с (опционально) датчиком IMU и микрофоном

Компания Seeed Studio только что представила двух новых членов своего семейства плат XIAO, а именно Seeed XIAO BLE и XIAO BLE Sense, который оснащены микроконтроллером Nordic Semi nRF52840 Bluetooth 5.0, а также датчиком IMU и микрофоном в модели “Sense”.

Как и их предыдущая плата XIAO RP2040, крошечная плата Seed XIAO BLE может быть запрограммирована с помощью Arduino, MicroPython и CircuityPython и предлагает два 7-контактных разъема каждая для GPIO. Что действительно нового, так это беспроводная связь, датчики и схема зарядки аккумулятора Читать далее «Seeed XIAO BLE – крошечная плата nRF52840 Bluetooth 5.0 с (опционально) датчиком IMU и микрофоном»

10/11/202110/11/2021

Процессор NXP i.MX 93 сочетает в себе ядра Cortex-A55 с Ethos U65 microNPU

NXP представила семейство процессоров i.MX 93, состоящее из частей i.MX 935x, 933x, 932x и 931x, в настоящее время с двумя ядрами Cortex-A55, одним ядром реального времени Arm Cortex-M33, а также одним Ethos U65 microNPU для машинного обучения (ML).

20/10/202122/10/2021

Виртуальное оборудование Arm на базе Cortex-M55 теперь доступно в облаке AWS

19-21 октября состоится саммит Arm DevSummit 2021, и первые объявления Arm связаны с IoT: «Arm Total Solutions for IoT предоставляет комплексное решение для значительного ускорения разработки продуктов IoT и повышения рентабельности инвестиций», «Project Centauri», направленный на достижение обширной программной экосистемы Arm Cortex-M так же, как Project Cassini для экосистемы Cortex-A, начиная с поддержки PSA Certified и Open-CMSIS-CDI спецификации облака на устройство, а также Arm Virtual – аппаратное обеспечение на базе платформы Corstone-300 IoT с ядром MCU Cortex-M55 и Ethos-U55 microNPU, доступным из веб-сервисов Amazon.

04/10/202104/10/2021

Комплект разработчика Raspberry Pi на базе DSP с микрофонным массивом и поддержкой искусственного интеллекта

«Комплект разработчика Knowles AISonic IA8201 Raspberry Pi» основан на цифровом сигнальном процессоре IA8201 с функцией «пробуждение по голосу» для голосового пользовательского интерфейса с малой задержкой и логического вывода машинного обучения. В комплекте предлагается плата микрофонных массивов с 2 или 3 микрофонами, на выбор.

07/07/202108/07/2021

AIfES для Arduino – высокоэффективный ИИ-фреймворк для микроконтроллеров.

AIfES (AI для встраиваемых систем) – это автономный высокоэффективный ИИ-фреймворк, который позволяет Институту микроэлектронных схем и систем Фраунгофера или сокращенно Fraunhofer IMS обучать и запускать алгоритмы машинного обучения на микроконтроллерах с ограниченными ресурсами.