Synaptics представила свою новую платформу Astra с SoC и комплектом разработки для периферийных приложений искусственного интеллекта. Эти новые процессоры и вспомогательный комплект разработки созданы для предоставления готовых возможностей искусственного интеллекта для устройств Интернета вещей, снижая зависимость от облачного искусственного интеллекта.
Читать далее «Платформа Synaptics Astra использует модуль ЦП SL1620, SL1640 или SL1680 Arm для приложений Edge AI.»Платформа Synaptics Astra использует модули с процессорами Arm SL1620, SL1640 или SL1680 для Edge AI-приложений
Synaptics представила новую платформу Astra с линейкой SoC и комплектом разработчика для Edge AI-приложений. Эти новые процессоры и комплект разработки предназначены для предоставления готовых AI-возможностей IoT-устройствам, снижая зависимость от облачного AI.
Платформа Synaptics Astra построена на трех основных SoC. SL1680 предназначен для многомодальных IoT-приложений и оснащен четырехъядерным процессором Arm Cortex-A73, выделенным NPU с производительностью 7.9 TOPS и поддержкой 4K-видео. SL1640 — это энергоэффективный и экономичный SoC с четырехъядерным Cortex-A55 и NPU 1.6+ TOPS. SL1620 представляет собой ускоритель графики и AI с четырехъядерным Cortex-A55 и двухъядерным GPU Imagination BXE-2-32, но без NPU.
Датчик движения STMicro LSM6DSV32X Edge AI призван продлить срок службы батареи в носимых устройствах, трекерах и мониторах активности.
STMicro LSM6DSV32X — это новый маломощный 6-осевой инерциальный модуль с фирменным ядром машинного обучения (MLC) с алгоритмами искусственного интеллекта, основанными на деревьях решений, 3-осевым акселерометром с полной шкалой в 32g и гироскопом с частотой вращения 4000 градусов в секунду, предназначенным для измерения интенсивных движений, удары и высота свободного падения (оценка).
Ускорители DeGirum ORCA M.2 и USB Edge AI поддерживают форматы моделей Tensorflow Lite и ONNX.
На днях мы наткнулись на Edge AI-сервер на базе Atom, предлагаемый с рядом модулей ускорителя AI, а именно Hailo-8, Blaize P1600, Degirum ORCA и MemryX MX3. Мы никогда не слышали о последних двух, о модуле MemryX мы, возможно, поговорим чуть позже, а сегодня подробнее рассмотрим чип Degirum ORCA и модуль M.2 PCIe.
DeGirum ORCA предлагается в виде ASIC, модуля M.2 2242 или 2280 PCIe или (в ближайшее время) модуля USB и поддерживает форматы моделей TensorFlow Lite и ONNX, а также точность INT8 и Float32 ML. Они были анонсированы в сентябре 2023 года и уже протестированы на ряде мини-ПК и встраиваемых блочных ПК от Intel (NUC), AAEON, GIGABYTE, BESSTAR и Seeed Studio (reComputer).
Читать далее «Ускорители DeGirum ORCA M.2 и USB Edge AI поддерживают форматы моделей Tensorflow Lite и ONNX.»Нейропроцессор Arm Ethos-U85 обеспечивает производительность до 4 TOPS для приложений ИИ на периферийных устройствах в системах на кристалле от Cortex-M7 до Cortex-A520.
Arm представила микроНПУ третьего поколения для периферийного ИИ – Ethos-U85 с масштабируемой производительностью от 256 GOPS до 4 TOPS, что вчетверо превышает максимум предыдущего поколения микроНПУ Ethos-U65 при 20% росте энергоэффективности.
В отличие от ранних микроНПУ Arm, работавших только с ядрами Cortex-M (интегрируемыми в процессоры Cortex-A), Ethos-U85 совместим с микроконтроллерами Cortex-M и процессорами Cortex-A вплоть до ядер Armv9 Cortex-A510/A520. Ожидается применение в SoC для промышленной автоматизации, коммерческих и умных камер с поддержкой трансформерных сетей и традиционных сверточных нейронных сетей (CNN).
Микроконтроллер Ambiq Apollo510 Arm Cortex-M55 обеспечивает до 30 раз более высокую энергоэффективность для рабочих нагрузок AI/ML
Микроконтроллер Ambiq Apollo510 Arm Cortex-M55 обеспечивает в 30 раз большую энергоэффективность, чем типичные конструкции Cortex-M4, и в 10 раз большую производительность, чем микроконтроллер Apollo4 Cortex-M4 для рабочих нагрузок искусственного интеллекта и машинного обучения.
MaaXBoard OSM93 — одноплатный компьютер размером с визитную карточку с процессором NXP i.MX 93 AI SoC и поддержкой Raspberry Pi HAT.
MaaXBoard OSM93 — это одноплатный компьютер (SBC), основанный на модуле OSM Size-S, работающий на базе процессора NXP i.MX 93 Cortex-M55/M33 AI SoC и предлагаемый в форм-факторе визитной карточки с поддержкой плат Raspberry Pi HAT через 40-контактный разъем GPIO и монтажные отверстия.
Плата также поставляется с 2 ГБ LDDR4, 16 ГБ флэш-памяти eMMC, интерфейсами MIPI CSI и DSI для дополнительных модулей камеры и дисплея, двумя портами Gigabit Ethernet, дополнительной поддержкой Wi-Fi 6, Bluetooth 5.3 и 802.15.4, тремя портами USB 2.0 и двумя интерфейсами CAN FD со встроенными приемопередатчиками.
Читать далее «MaaXBoard OSM93 — одноплатный компьютер размером с визитную карточку с процессором NXP i.MX 93 AI SoC и поддержкой Raspberry Pi HAT.»Эталонные комплекты Renesas AIK-RA4E1 и AIK-RA6M3 предназначены для ускоренной разработки AI/ML.
Renesas AIK-RA4E1 и AIK-RA6M3 — две новые платы разработки на базе 32-битных микроконтроллеров серии RA. Эти новые платы для разработчиков имеют множество реконфигурируемых функций подключения, позволяющих ускорить проектирование и разработку AI и ML.
Обе платы выглядят одинаково, но AIK-RA4E1 использует микроконтроллер R7FA4E110D2CFM, имеет три порта Pmod и не имеет поддержки Ethernet. С другой стороны, AIK-RA6M3 использует микроконтроллер R7FA6M3AH3CFC, имеет шесть портов Pmod и включает поддержку Ethernet. Обе платы поддерживают полноскоростную шину USB и CAN.