машинное обучение — Страница 2 — CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем

07/04/202529/06/2025

Beacon W5+ SoM – крошечная (27×15 мм) система-на-модуле Qualcomm Snapdragon W5+ для носимых устройств

W5+ SoM от Beacon EmbeddedWorks — это сверхкомпактная (27×15 мм) система-на-модуле на базе платформы Qualcomm Snapdragon W5+ для носимых устройств, оснащенная процессором с четырьмя ядрами Cortex-A53, сопроцессором с ядром Arm Cortex-M55 и ускорителем Ethos U55 ML, а также возможностью подключения по WiFi 4 и Bluetooth 5.3.

Платформы носимых устройств Snapdragon W5/W5+ были представлены летом 2022 года, но до сих пор нам удалось найти только комплект разработчика (TurboX W5+) за 2000$, подходящий для производителей ODM/OEM. Предстоящая SoM Beacon W5+ станет одним из первых аппаратных решений на базе платформы Snapdragon W5+, предназначенной для коммерческих приложений.

Читать далее «Beacon W5+ SoM – крошечная (27×15 мм) система-на-модуле Qualcomm Snapdragon W5+ для носимых устройств»

18/03/202529/06/2025

ПК Seeed reComputer J3010B Edge AI оснащен NVIDIA Jetson Orin Nano с производительностью ИИ до 67 TOPS

ПК reComputer J3010B Edge AI от Seeed Studio построен на базе модуля NVIDIA Jetson Orin Nano, который обеспечивает производительность ИИ до 67 TOPS (67 TOPS в супер-режиме), имеет до 8 ГБ памяти LPDDR5 и предустановленный твердотельный накопитель NVMe емкостью 128 ГБ для хранения данных.

Читать далее «ПК Seeed reComputer J3010B Edge AI оснащен NVIDIA Jetson Orin Nano с производительностью ИИ до 67 TOPS»

16/03/202516/03/2025

Маломощный микропроцессор AI MPU Renesas RZ/V2N объединяет до 15 TOPS AI-мощности, Mali-C55 ISP, поддержку двух камер MIPI

Renesas недавно представила маломощный микропроцессор Arm Cortex-A55/M33 RZ/V2N, предназначенный для приложений машинного обучения (ML) и компьютерного зрения. Он оснащен сопроцессором DRP-AI3, обеспечивающим «урезанную» вычислительную производительность INT8 до 15 TOPS при эффективности 10 TOPS/Вт, что делает его маломощной альтернативой RZ/V2H.

10/03/202509/03/2025

Zant – Zig SDK с открытым исходным кодом для развертывания нейронных сетей на микроконтроллерах

Zant — это кроссплатформенный SDK с открытым исходным кодом, написанный на Zig и предназначенный для упрощения развертывания нейронных сетей (NN) на микроконтроллерах. Он включает в себя набор инструментов для импорта, оптимизации и развертывания нейронных сетей на низкоуровневом оборудовании.

27/02/202530/07/2025

Энергоэффективный процессор Arm Cortex-A320 — самое компактное ядро Armv9, оптимизированное для систем на кристалле (SoC) в области Edge AI и IoT.

Arm Cortex-A320 — это энергоэффективное процессорное ядро Armv9, оптимизированное для приложений Edge AI и IoT, с повышением эффективности до 50% по сравнению с ядром Cortex-A520. Это самое компактное ядро Armv9 из представленных на сегодня.

Архитектура Armv9 была впервые представлена в 2021 году с акцентом на ИИ и специализированные ядра, за ней последовали первые ядра Armv9 — Cortex-A510, Cortex-A710, Cortex-X2 — анонсированные в том же году для флагманских мобильных устройств. С тех пор ядра Armv9 появились в большем спектре смартфонов , высокопроизводительных материнских платах на Armv9 и ТВ-приставках . Грядущий Rockchip RK3688 AIoT SoC также использует Armv9, но ориентирован на высокопроизводительные приложения. Новое ядро Arm Cortex-A320 расширит применение Armv9 для более широкого спектра IoT-устройств, включая энергоограниченные Edge AI устройства.

Читать далее «Энергоэффективный процессор Arm Cortex-A320 — самое компактное ядро Armv9, оптимизированное для систем на кристалле (SoC) в области Edge AI и IoT.»

21/02/202518/07/2025

LLMStick – USB-устройство AI и LLM на базе Raspberry Pi Zero W и оптимизированного llama.cpp

Ютуб-блогер и энтузиаст технологий Бинх Фам (Binh Pham) недавно создал портативное устройство с искусственным интеллектом и LLM, работающее по принципу plug-and-play, размещенное на USB-накопителе под названием LLMStick и построенное на базе Raspberry Pi Zero W. Это устройство воплощает концепцию локального LLM с принципом plug-and-play, которое можно использовать без подключения к Интернету.

Читать далее «LLMStick – USB-устройство AI и LLM на базе Raspberry Pi Zero W и оптимизированного llama.cpp»

31/01/202529/06/2025

Silicon Labs представляет недорогие BG22L BLE 5.4 и BG24L BLE 6.0 SoC

Silicon Labs представила BG22L и BG24L SoC для недорогого, сверхнизкоэнергетического Bluetooth LE-подключения. Это Lite-версии семейств BG22 и BG24 SoC, представленных компанией в 2020 и 2022 годах, соответственно.

Читать далее «Silicon Labs представляет недорогие BG22L BLE 5.4 и BG24L BLE 6.0 SoC»

17/01/202517/01/2025

CrowPanel Advance: дисплеи ESP32-S3 со сменными беспроводными модулями WiFi 6, Thread, Zigbee, LoRa и 2,4 ГГц

CrowPanel Advance от Elecrow — это семейство дисплеев ESP32-S3 WiFi и BLE с диагональю от 2,8 до 7 дюймов, которые поддерживают сменные модули для подключения по протоколам Thread/Zigbee/Matter, WiFi 6, 2,4 ГГц и LoRa (Meshtastic).