машинное обучение – Страница 2 – CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем

03/06/202403/06/2024

Conexio Stratus Pro — комплект для разработки nRF9161 с батарейным питанием и возможностью подключения LTE IoT, DECT NR+ и GNSS (краудфандинг)

Conexio Stratus Pro — это крошечный комплект для разработки Интернета вещей на основе системы-в-корпусе (SiP) Nordic Semi nRF9161 с возможностью подключения LTE-M/NB-IoT, DECT NR+ и GNSS, предназначенный для создания электронных проектов с питанием от аккумулятора и сотовой связи, а также такие продукты, как устройства отслеживания активов, мониторы окружающей среды, интеллектуальные счетчики и устройства промышленной автоматизации.

Как и плата Conexio Startus предыдущего поколения, основанная на сотовом IoT SiP Nordic Semi nRF9160, новая плата Conexio Stratus Pro поддерживает сбор солнечной энергии и поставляется в форм-факторе Feather и разъеме Qwiic для каждого расширения.

21/05/202421/05/2024

Система-на-модуле NXP i.MX 95 SMARC 2.1 — ADLINK LEC-IMX95 и iWave iW-RainboW-G61M

Несколько компаний представили системы-на-модулях, соответствующие стандарту SMARC 2.1, на базе процессора NXP i.MX 95 AI SoC, и сегодня мы рассмотрим ADLINK LEC-IMX95 и iWave Systems iW-RainboW-G61M и соответствующие комплекты для разработки/оценки.

21/05/202421/05/2024

Новые системы-на-модулях на базе NXP i.MX 93, выпущенные MYiR, Variscite и Compulab

Мы рассмотрели анонсы ранних систем-на-модулях на базе NXP i.MX 93, таких как ADLINK OSM-IMX93 и QS93 от Ka-Ro Electronics, а также продуктов, интегрирующих процессор NXP i.MX 95 более высокого класса, таких как оценочный комплект Toradex Titan. Теперь доступны три дополнительных NXP i.MX 93 SoM от Variscite, Dart и Compulab.

14/05/202414/05/2024

Двухъядерные микроконтроллеры Rockchip RK2118G/RK2118M Star-SE Armv8-M предназначены для интеллектуальных аудио-приложений

Интеллектуальные аудио-микроконтроллеры Rockchip RK2118G и RK2118M на базе двухъядерного процессора Star-SE Armv8-M, NPU для интеллектуального аудио-процессора AI, трех DSP, SRAM объемом 1024 КБ, дополнительной памяти DDR в комплекте и ряда периферийных устройств.

Впервые мы заметили RK2118M на слайдах с конференции разработчиков Rockchip Developer Conference 2024 в марте прошлого года, но на тот момент у нас не было достаточно информации для обзора. Теперь ситуация изменилась, так как на днях мы получили несколько технических описаний, в том числе для микроконтроллеров RK2118G и RK2118G, которые выглядят идентично, за исключением интерфейса DDR и дополнительной встроенной оперативной памяти объемом 64 МБ для RK2118G.

01/05/202430/04/2024

Платформа Synaptics Astra использует модуль ЦП SL1620, SL1640 или SL1680 Arm для приложений Edge AI.

Synaptics представила свою новую платформу Astra с SoC и комплектом разработки для периферийных приложений искусственного интеллекта. Эти новые процессоры и вспомогательный комплект разработки созданы для предоставления готовых возможностей искусственного интеллекта для устройств Интернета вещей, снижая зависимость от облачного искусственного интеллекта.

25/04/202425/04/2024

Датчик движения STMicro LSM6DSV32X Edge AI призван продлить срок службы батареи в носимых устройствах, трекерах и мониторах активности.

STMicro LSM6DSV32X – это новый маломощный 6-осевой инерциальный модуль с фирменным ядром машинного обучения (MLC) с алгоритмами искусственного интеллекта, основанными на деревьях решений, 3-осевым акселерометром с полной шкалой в 32g и гироскопом с частотой вращения 4000 градусов в секунду, предназначенным для измерения интенсивных движений, удары и высота свободного падения (оценка).

18/04/202418/04/2024

Ускорители DeGirum ORCA M.2 и USB Edge AI поддерживают форматы моделей Tensorflow Lite и ONNX.

На днях мы наткнулись на Edge AI-сервер на базе Atom, предлагаемый с рядом модулей ускорителя AI, а именно Hailo-8, Blaize P1600, Degirum ORCA и MemryX MX3. Мы никогда не слышали о последних двух, о модуле MemryX мы, возможно, поговорим чуть позже, а сегодня подробнее рассмотрим чип Degirum ORCA и модуль M.2 PCIe.

DeGirum ORCA предлагается в виде ASIC, модуля M.2 2242 или 2280 PCIe или (в ближайшее время) модуля USB и поддерживает форматы моделей TensorFlow Lite и ONNX, а также точность INT8 и Float32 ML. Они были анонсированы в сентябре 2023 года и уже протестированы на ряде мини-ПК и встраиваемых блочных ПК от Intel (NUC), AAEON, GIGABYTE, BESSTAR и Seeed Studio (reComputer).

05/04/202405/04/2024

Микроконтроллер Ambiq Apollo510 Arm Cortex-M55 обеспечивает до 30 раз более высокую энергоэффективность для рабочих нагрузок AI/ML

Микроконтроллер Ambiq Apollo510 Arm Cortex-M55 обеспечивает в 30 раз большую энергоэффективность, чем типичные конструкции Cortex-M4, и в 10 раз большую производительность, чем микроконтроллер Apollo4 Cortex-M4 для рабочих нагрузок искусственного интеллекта и машинного обучения.