Опубликовано

Процессор NXP i.MX 952 поддерживает локальное затемнение для ИИ-улучшенных автомобильных и промышленных HMI.

NXP недавно представила процессор приложений i.MX 952, новый член   серии i.MX 95,   разработанный для AI-питаемых автомобильных и промышленных приложений, включая мониторинг водителя, обнаружение присутствия детей и внутрисалонные HMI.

i.MX 952 оснащен до четырех ядер Arm Cortex-A55 с ядрами микроконтроллеров Cortex-M7 и M33 и соответствует стандартам ISO 26262 ASIL B и SIL2/SIL3. Он интегрирует eIQ Neutron NPU для AI-основанного слияния сенсоров, ISP с поддержкой 500 Мпикс/с и RGB-IR, и является первым процессором со встроенным локальным затемнением для лучшей эффективности дисплея. Функции безопасности включают EdgeLock Secure Enclave с постквантовой криптографией, соответствующий стандартам ISO 21434 и IEC 62443. Он может быть интерфейсирован с PF09 PMIC, PF53 регулятором, Trimension UWB, и IW693/AW693 Wi-Fi 6/6E SoCs от NXP, и является пин-совместимым с другими членами семейства i.MX 95.

Читать далее «Процессор NXP i.MX 952 поддерживает локальное затемнение для ИИ-улучшенных автомобильных и промышленных HMI.»

Опубликовано

Микроконтроллеры Renesas RA8D2 и RA8M2 на базе Cortex-M85 с частотой 1 ГГц оснащены до 1 MB MRAM и 2 MB SRAM

После представления 1 ГГц микроконтроллера RA8T2 ранее в этом месяце, Renesas недавно расширила линейку RA8 группами микроконтроллеров RA8D2 и RA8M2, где RA8D2 разработан для графики, HMI и приложений ИИ с поддержкой интерфейсов дисплея, камеры и аудио, в то время как RA8M2 ориентирован на универсальные высокопроизводительные системы IoT и промышленного управления с сетевыми и вычислительными возможностями.

Обе группы микроконтроллеров обеспечивают производительность до 7300 Coremarks, предлагают до 1 МБ MRAM и 2 МБ SRAM и поддерживают опции SiP с флеш-памятью до 8 МБ. RA8D2 добавляет возможности HMI, включая контроллер графического ЖК-дисплея 1280×800, 2D-движок рисования, интерфейсы MIPI DSI и CSI-2 и поддержку аудиовхода для голосового и визуального ИИ. Общие функции включают двухканальный Gigabit Ethernet с TSN, USB 2.0, CAN FD, I3C и различные аналоговые периферийные устройства. Интегрированная безопасность RSIP-E50D, ускорение Helium для DSP/ML с различной программной поддержкой.

Читать далее «Микроконтроллеры Renesas RA8D2 и RA8M2 на базе Cortex-M85 с частотой 1 ГГц оснащены до 1 MB MRAM и 2 MB SRAM»

Опубликовано

GIGABYTE AI TOP ATOM – настольный AI-суперкомпьютер NVIDIA GB10 с 1 петафлопс AI, 10GbE, 128 ГБ ОЗУ

GIGABYTE представила AI TOP ATOM, компактный настольный ИИ-суперкомпьютер с производительностью ИИ 1 петафлопс, который очень похож на NVIDIA DGX Spark . Это связано с тем, что он также построен на базе суперчипа NVIDIA Grace Blackwell GB10. Размещенный в корпусе объемом 1 литр, он предназначен для генеративного ИИ, больших языковых моделей и задач машинного обучения непосредственно на рабочем столе.

AI TOP ATOM оснащен 128 ГБ единой памяти LPDDR5x, поддерживает накопители PCIe Gen5 SSD объемом до 4 ТБ. Вычисления ИИ с производительностью 1000 TOPS (1 петафлопс) FP4 позволяют обрабатывать модели с до 200 миллиардами параметров или 405 миллиардами в двухсистемной конфигурации. Подключение включает сеть 10GbE, Wi-Fi 7, Bluetooth 5.3, HDMI 2.1a и несколько портов USB 3.2 Gen 2×2 Type-C.

Читать далее «GIGABYTE AI TOP ATOM – настольный AI-суперкомпьютер NVIDIA GB10 с 1 петафлопс AI, 10GbE, 128 ГБ ОЗУ»

Опубликовано

Нейропроцессор Coral с открытым исходным кодом от Google на базе RISC-V интегрирован в системы-на-кристалле Synaptics SL2610 для AI на периферии.

Google недавно представил полноценную платформу Coral NPU с открытым исходным кодом на базе RISC-V для постоянно работающего ИИ на энергоэффективных пограничных устройствах и носимых устройствах. Первым чипом с интегрированным Coral NPU станет предстоящее семейство Synaptics Astra SL2610.

Читать далее «Нейропроцессор Coral с открытым исходным кодом от Google на базе RISC-V интегрирован в системы-на-кристалле Synaptics SL2610 для AI на периферии.»

Опубликовано

Ambiq Apollo510B микроконтроллер Edge AI на базе Cortex-M55 со сверхнизким энергопотреблением добавляет поддержку Bluetooth LE 5.4

После выпуска Apollo510 компания Ambiq представила Apollo510B — сверхэнергоэффективный Edge AI MCU, который включает 48 МГц сетевой сопроцессор для поддержки Bluetooth 5.4 LE (BLE). Новый SoC сочетает Cortex-M55 с Helium MVE для ускорения AI/ML, безопасностью secureSPOT 3.0 и графикой graphiqSPOT 2.0 для подключенных носимых устройств, медицинских приборов и промышленных IoT-приложений.

Apollo510B оснащен 3,75 МБ системной оперативной памяти, 4 МБ энергонезависимой памяти и 12-битным АЦП. Он поддерживает интерфейсы MIPI DSI и QuadSPI для дисплеев, а также аппаратное ускорение для сглаживания, альфа-смешивания, текстурирования и сжатия через графический процессор GraphiqSPOT 2.0. Аудиовозможности включают всегда включенный энергоэффективный АЦП, интерфейс стереомикрофона PDM и два многоканальных порта I²S с асинхронным преобразованием частоты дискретизации. Периферийные опции расширяются до USB 2.0 HS/FS, двух контроллеров SDIO/eMMC, нескольких мастеров SPI и I²C, интерфейсов UART с управлением потоком и различных GPIO.

Читать далее «Ambiq Apollo510B микроконтроллер Edge AI на базе Cortex-M55 со сверхнизким энергопотреблением добавляет поддержку Bluetooth LE 5.4»

Опубликовано

Платформы для носимых устройств Snapdragon W5+ и W5 Gen 2 получают поддержку спутниковой связи NB-NTN

Qualcomm Snapdragon W5+ и W5 Gen 2 — это новые носимые платформы, добавляющие поддержку спутниковой связи NB-NTN для экстренных случаев к носимым платформам Snapdragon W5+/W5 , представленным в 2022 году и используемым в различных смарт-часах под управлением Wear OS и в модуле Beacon W5 SoM .

Платформы W5+/W5 Gen 2 по-прежнему оснащены четырехъядерным процессором Cortex-A53 с частотой 1,7 ГГц, графическим процессором Adreno A702, сопроцессором машинного обучения AON QCC5100 (только для W5+ Gen 2), интерфейсами MIPI DSI и MIPI CSI, сотовой связью, двухдиапазонным Wi-Fi, Bluetooth 5.3, GNSS и опциональной поддержкой NFC. Основные изменения — поддержка NB-NTN, переход на 3GPP Rel 17 с Cat 1Bis, на 20% (или 30%, в зависимости от источника) уменьшенный RF-фронтенд и на 50% более точный GPS в городских условиях или районах с глубокими каньонами.

Читать далее «Платформы для носимых устройств Snapdragon W5+ и W5 Gen 2 получают поддержку спутниковой связи NB-NTN»

Опубликовано

Banana Pi BPI-F4 – промышленная одноплатная система периферийного ИИ на базе SoC Sunplus SP7350 с NPU 4.1 TOPS

Banana Pi BPI-F4 – это компактная плата для разработки промышленного класса периферийного ИИ, построенная на базе четырехъядерного SoC Sunplus SP7350 (Cortex-A55) с нейропроцессором 4.1 TOPS. По сравнению с одноплатной системой BPI-F2S на базе SunPlus SP7021 , новая BPI-F4 поддерживает дополнительные интерфейсы через клеммные колодки и подходит для систем компьютерного зрения, робототехники и управления.

Плата поддерживает загрузку с microSD или встроенной eMMC, оснащена портами USB 3.0/2.0, видеовыходом HDMI, Ethernet и входом MIPI CSI для камеры OV5647. Варианты подключения включают Gigabit Ethernet, Wi-Fi и Bluetooth. Другие особенности: семь клеммных колодок для GPIO, ADC, SPI, I²C, UART и PWM, перемычки для выбора режима питания/USB и автоматической загрузки.

Читать далее «Banana Pi BPI-F4 – промышленная одноплатная система периферийного ИИ на базе SoC Sunplus SP7350 с NPU 4.1 TOPS»

Опубликовано

XIAOML Kit с ESP32-S3, камерой, микрофоном и IMU дополняет бесплатную книгу по системам машинного обучения

Комплект XIAOML является одним из наборов для разработки, дополняющих книгу профессора Гарвардского университета Виджая Джанапа Редди « Введение в системы машинного обучения », доступную бесплатно в виде PDF-файла объемом 2050 страниц.

Произведенный Seeed Studio, комплект XIAOML состоит из XIAO ESP32S3 Sense с SoC ESP32-S3 с поддержкой Wi-Fi и Bluetooth, слотом для карт microSD, встроенными OV3660 камерой и микрофоном, а также платой расширения IMU, оснащенной 6-осевым IMU и OLED-дисплеем размером 0,42 дюйма. Комплект позволяет студентам, преподавателям и разработчикам создавать приложения для обработки изображений, звука и движения в рамках tinyML lab сессий, разработанных совместно с Марсело Роваи (UNIFEI).

Читать далее «XIAOML Kit с ESP32-S3, камерой, микрофоном и IMU дополняет бесплатную книгу по системам машинного обучения»