Опубликовано

Энергоэффективный AI-модуль Radxa AICore DX-M1M формата M.2 2242 обеспечивает производительность edge-ИИ в 25 TOPS при потреблении всего 3 Вт

Radxa AICore DX-M1M — это компактный энергоэффективный M.2 модуль для ускорения edge-ИИ, построенный на основе нейронного процессора (NPU) DeepX DX-M1M и обеспечивающий до 25 TOPS (INT8) производительности ИИ при потреблении всего 3 Вт.

Предназначенный для промышленных манипуляторов, автономных мобильных роботов (AMR), edge-серверов, дронов и AIoT-устройств, модуль предоставляет высокопроизводительные возможности ИИ и машинного обучения без превышения энергобюджета. Он использует интерфейс PCIe Gen3 x2 и работает с системами на x86 и Arm, включая Raspberry Pi 5 и одноплатные компьютеры Radxa ROCK.

Читать далее «Энергоэффективный AI-модуль Radxa AICore DX-M1M формата M.2 2242 обеспечивает производительность edge-ИИ в 25 TOPS при потреблении всего 3 Вт»

Опубликовано

Микроконтроллеры Texas Instruments MSPM0G5187 и AM13Ex интегрируют нейронный процессор TinyEngine для Edge AI приложений

MSPM0G5187 и AM13Ex от Texas Instruments — два новых семейства микроконтроллеров (MCU), оснащённых нейронным процессором (NPU) компании TinyEngine, что позволяет реализовать на кристаллах Edge AI/машинное обучение с низкой задержкой и высокой энергоэффективностью.

По заявлению TI, нейронный процессор TinyEngine способен выполнять модели ИИ с задержкой до 90 раз меньше и потреблением энергии на инференс более чем в 120 раз ниже по сравнению с аналогичными MCU без акселератора. MSPM0G5187 представляет собой универсальный энергоэффективный микроконтроллер на ядре Arm Cortex-M0+, в то время как микроконтроллер AM13Ex на ядре Arm Cortex-M33 ориентирован на управление двигателями в реальном времени, начиная с модификации AM13E23019.

Читать далее «Микроконтроллеры Texas Instruments MSPM0G5187 и AM13Ex интегрируют нейронный процессор TinyEngine для Edge AI приложений»

Опубликовано

Nordic Semi nRF54LM20B беспроводная система на кристалле интегрирует 128 МГц Axon NPU для задач Edge AI.

Беспроводной однокристальный компьютер (SoC) Nordic Semi nRF54ML20B на базе Arm Cortex-M33 — это первый микроконтроллер серии nRF54L, в который интегрирован энергоэффективный нейропроцессор Axon (NPU) для задач ИИ на границе сети. Утверждается, что NPU обеспечивает до 7 раз более высокую производительность и до 8 раз выше энергоэффективность по сравнению с (неназванными) конкурирующими беспроводными решениями для таких задач, как классификация звука, обнаружение ключевых слов и детектирование на основе изображений. Производительность Axon NPU также примерно в 15 раз выше по сравнению с использованием CPU Cortex-M33 для той же задачи.

Помимо NPU, nRF54LM20B предлагает точно такие же функции, как предыдущий беспроводной микроконтроллер nRF54LM20A , включая до 2 МБ NVM, 512 КБ ОЗУ, 128-МГц ядро Arm Cortex-M33 плюс сопроцессор RISC-V, высокоскоростной USB, до 66 линий GPIO и сверхнизкопотребляющий радиомодуль 2.4 ГГц с поддержкой Bluetooth LE, Bluetooth Channel Sounding, Matter over Thread и других технологий, как показано в сравнительной таблице nRF54L ниже.

Читать далее «Nordic Semi nRF54LM20B беспроводная система на кристалле интегрирует 128 МГц Axon NPU для задач Edge AI.»

Опубликовано

Компактная плата разработки оснащена одним модулем ESP32-P4 + ESP32-C5 с двухдиапазонным Wi-Fi 6, интерфейсами MIPI для дисплея и камеры.

Всего несколько месяцев назад Wireless-Tag выпустила WT99P4C5-S1 , которая объединяет ESP32-P4 с модулем ESP32-C5 с двудиапазонным Wi-Fi 6, вместо более распространенного беспроводного модуля ESP32-C6 , используемого в большинстве плат разработки на ESP32-P4, которые мы рассматривали. Теперь компания выпустила WTDKP4C5-S1, более компактную плату разработки, построенную вокруг базового модуля WT01P4C5-S1 с ESP32-P4 и ESP32-C5.

Плата поддерживает MIPI-CSI и MIPI-DSI через ESP32-P4, в то время как подключенный по SDIO ESP32-C5 обеспечивает двудиапазонное подключение Wi-Fi 6 (2.4/5 ГГц), а также BLE 5, Zigbee, Thread и Matter. Другие особенности включают порт USB 2.0 Type-C OTG, два интерфейса отладки UART, два 40-контактных разъема для GPIO от обоих чипов и различные варианты питания через USB-C, вход 12 В постоянного тока или разъемы. Плата подходит для HMI на основе LVGL, сбора данных, промышленного управления и приложений Edge AI, таких как IP-камеры и интеллектуальные дисплеи.

Читать далее «Компактная плата разработки оснащена одним модулем ESP32-P4 + ESP32-C5 с двухдиапазонным Wi-Fi 6, интерфейсами MIPI для дисплея и камеры.»

Опубликовано

Quarky Intellio – Совместимая с LEGO обучающая платформа по искусственному интеллекту, дополненной реальности и интернету вещей (Краудфандинг)

Quarky Intellio – это набор для разработки на базе ESP32-S3, предназначенный в качестве образовательной платформы для изучения концепций ИИ, дополненной реальности (AR) и интернета вещей. Он совместим с кубиками LEGO и ориентирован на пользователей в возрасте от 10 лет и старше.

Основной модуль ИИ-AR оснащен интерфейсом SPI TFT-дисплея, 5-мегапиксельной камерой, динамиком и микрофоном, слотом для карты памяти microSD для хранения данных, портом USB-C для программирования и зарядки, портами для подключения сервоприводов и плат расширения GPIO, а также аккумулятором емкостью 1000 мАч. Компания предлагает набор для исследований только с основным модулем, а также набор для создания марсохода, и, благодаря совместимости с LEGO, пользователи могут легко создавать собственных роботов.

Читать далее «Quarky Intellio – Совместимая с LEGO обучающая платформа по искусственному интеллекту, дополненной реальности и интернету вещей (Краудфандинг)»

Опубликовано

Набор для разработки машинного обучения Edgi-Talk оснащен Edge AI SoC Infineon PSOC Edge E84 (Краудфандинг)

Edgi-Talk — это платформа/комплект для разработки машинного обучения на базе SoC Infineon PSOC Edge E84 с ядрами Arm Cortex-M55/M33, поддерживающая технологию Arm Helium, микро-НП Arm Ethos-U55 и сверхэнергоэффективный нейроускоритель NNLite, что обеспечивает обработку ИИ/МЛ на различных уровнях производительности и энергопотребления.

Комплект также оснащен 128 МБ PSRAM, 128 МБ QSPI-флеш-памяти, сенсорным емкостным дисплеем 4,3 дюйма, двумя цифровыми микрофонами, динамиком, беспроводной связью WiFi 6 и Bluetooth LE 6.0, датчиками движения и окружающей среды, а также 40-контактным разъемом, совместимым с Raspberry Pi, и двумя PMOD-разъемами для расширения.

Читать далее «Набор для разработки машинного обучения Edgi-Talk оснащен Edge AI SoC Infineon PSOC Edge E84 (Краудфандинг)»

Опубликовано

Nuvoton NuMicro M55M1 энергоэффективный Arm Cortex-M55 MCU обеспечивает локальный ИИ с NPU Ethos-U55

NuMicro M55M1 от Nuvoton — это энергоэффективный ИИ-микроконтроллер, объединяющий 220 МГц ядро Arm Cortex-M55 с NPU Ethos-U55 производительностью 111 GOPS для выполнения базовых ИИ-задач непосредственно на устройстве. Он ориентирован на малые IoT и встраиваемые устройства, требующие энергоэффективной обработки голоса, аудио или простых изображений.

Чип содержит 1,5 МБ ОЗУ, 2 МБ флеш-памяти и поддерживает внешнюю память OctoSPI/HyperRAM. Варианты подключения включают Ethernet, USB-OTG, CAN-FD, I3C/I2C/SPI, SDIO и 8-битный интерфейс камеры, а также АЦП, ЦАП, компараторы, ШИМ и несколько энергоэффективных режимов. Разработан для защищенных IoT-приложений с Arm TrustZone, безопасной загрузкой, AES и сертификацией PSA Level 2. Типичные применения: голосовые триггеры, умные сенсоры, простые узлы компьютерного зрения, малая бытовая техника и промышленные устройства мониторинга.

Читать далее «Nuvoton NuMicro M55M1 энергоэффективный Arm Cortex-M55 MCU обеспечивает локальный ИИ с NPU Ethos-U55»

Опубликовано

Процессор NXP i.MX 952 поддерживает локальное затемнение для ИИ-улучшенных автомобильных и промышленных HMI.

NXP недавно представила процессор приложений i.MX 952, новый член   серии i.MX 95,   разработанный для AI-питаемых автомобильных и промышленных приложений, включая мониторинг водителя, обнаружение присутствия детей и внутрисалонные HMI.

i.MX 952 оснащен до четырех ядер Arm Cortex-A55 с ядрами микроконтроллеров Cortex-M7 и M33 и соответствует стандартам ISO 26262 ASIL B и SIL2/SIL3. Он интегрирует eIQ Neutron NPU для AI-основанного слияния сенсоров, ISP с поддержкой 500 Мпикс/с и RGB-IR, и является первым процессором со встроенным локальным затемнением для лучшей эффективности дисплея. Функции безопасности включают EdgeLock Secure Enclave с постквантовой криптографией, соответствующий стандартам ISO 21434 и IEC 62443. Он может быть интерфейсирован с PF09 PMIC, PF53 регулятором, Trimension UWB, и IW693/AW693 Wi-Fi 6/6E SoCs от NXP, и является пин-совместимым с другими членами семейства i.MX 95.

Читать далее «Процессор NXP i.MX 952 поддерживает локальное затемнение для ИИ-улучшенных автомобильных и промышленных HMI.»