машинное обучение – CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем

08/04/202508/04/2025

Микропроцессор STMicro STM32MP23 Cortex-A35/M33 оснащен нейропроцессором производительностью 600 GOPS для промышленных приложений Интернета вещей и машинного обучения

STMicroelectronics STM32MP23 — это двухъядерный микропроцессор общего назначения (MPU) Cortex-A35 с ядром реального времени Cortex-M33 и производительностью 600 GOPS, работающий при температуре до 125 °C и предназначенный для промышленных и периферийных вычислений Интернета вещей (IoT), передовых приложений HMI и машинного обучения (ML).

07/04/202507/04/2025

Beacon W5+ SoM – крошечная (27×15 мм) система-на-модуле Qualcomm Snapdragon W5+ для носимых устройств

W5+ SoM от Beacon EmbeddedWorks — это сверхкомпактная (27×15 мм) система-на-модуле на базе платформы Qualcomm Snapdragon W5+ для носимых устройств, оснащенная процессором с четырьмя ядрами Cortex-A53, сопроцессором с ядром Arm Cortex-M55 и ускорителем Ethos U55 ML, а также возможностью подключения по WiFi 4 и Bluetooth 5.3.

Платформы носимых устройств Snapdragon W5/W5+ были представлены летом 2022 года, но до сих пор нам удалось найти только комплект разработчика (TurboX W5+) за 2000$, подходящий для производителей ODM/OEM. Предстоящая SoM Beacon W5+ станет одним из первых аппаратных решений на базе платформы Snapdragon W5+, предназначенной для коммерческих приложений.

18/03/202518/03/2025

ПК Seeed reComputer J3010B Edge AI оснащен NVIDIA Jetson Orin Nano с производительностью ИИ до 67 TOPS

ПК reComputer J3010B Edge AI от Seeed Studio построен на базе модуля NVIDIA Jetson Orin Nano, который обеспечивает производительность ИИ до 67 TOPS (67 TOPS в супер-режиме), имеет до 8 ГБ памяти LPDDR5 и предустановленный твердотельный накопитель NVMe емкостью 128 ГБ для хранения данных.

16/03/202516/03/2025

Маломощный микропроцессор AI MPU Renesas RZ/V2N объединяет до 15 TOPS AI-мощности, Mali-C55 ISP, поддержку двух камер MIPI

Renesas недавно представила маломощный микропроцессор Arm Cortex-A55/M33 RZ/V2N, предназначенный для приложений машинного обучения (ML) и компьютерного зрения. Он оснащен сопроцессором DRP-AI3, обеспечивающим «урезанную» вычислительную производительность INT8 до 15 TOPS при эффективности 10 TOPS/Вт, что делает его маломощной альтернативой RZ/V2H.

10/03/202509/03/2025

Zant – Zig SDK с открытым исходным кодом для развертывания нейронных сетей на микроконтроллерах

Zant — это кроссплатформенный SDK с открытым исходным кодом, написанный на Zig и предназначенный для упрощения развертывания нейронных сетей (NN) на микроконтроллерах. Он включает в себя набор инструментов для импорта, оптимизации и развертывания нейронных сетей на низкоуровневом оборудовании.

21/02/202521/02/2025

LLMStick – USB-устройство AI и LLM на базе Raspberry Pi Zero W и оптимизированного llama.cpp

Ютуб-блогер и энтузиаст технологий Бинх Фам (Binh Pham) недавно создал портативное устройство с искусственным интеллектом и LLM, работающее по принципу plug-and-play, размещенное на USB-накопителе под названием LLMStick и построенное на базе Raspberry Pi Zero W. Это устройство воплощает концепцию локального LLM с принципом plug-and-play, которое можно использовать без подключения к Интернету.

31/01/202531/01/2025

Silicon Labs представляет недорогие BG22L BLE 5.4 и BG24L BLE 6.0 SoC

Silicon Labs представила BG22L и BG24L SoC для недорогого, сверхнизкоэнергетического Bluetooth LE-подключения. Это Lite-версии семейств BG22 и BG24 SoC, представленных компанией в 2020 и 2022 годах, соответственно.

17/01/202517/01/2025

CrowPanel Advance: дисплеи ESP32-S3 со сменными беспроводными модулями WiFi 6, Thread, Zigbee, LoRa и 2,4 ГГц

CrowPanel Advance от Elecrow — это семейство дисплеев ESP32-S3 WiFi и BLE с диагональю от 2,8 до 7 дюймов, которые поддерживают сменные модули для подключения по протоколам Thread/Zigbee/Matter, WiFi 6, 2,4 ГГц и LoRa (Meshtastic).