Опубликовано

Компактная плата разработки оснащена одним модулем ESP32-P4 + ESP32-C5 с двухдиапазонным Wi-Fi 6, интерфейсами MIPI для дисплея и камеры.

Всего несколько месяцев назад Wireless-Tag выпустила WT99P4C5-S1 , которая объединяет ESP32-P4 с модулем ESP32-C5 с двудиапазонным Wi-Fi 6, вместо более распространенного беспроводного модуля ESP32-C6 , используемого в большинстве плат разработки на ESP32-P4, которые мы рассматривали. Теперь компания выпустила WTDKP4C5-S1, более компактную плату разработки, построенную вокруг базового модуля WT01P4C5-S1 с ESP32-P4 и ESP32-C5.

Плата поддерживает MIPI-CSI и MIPI-DSI через ESP32-P4, в то время как подключенный по SDIO ESP32-C5 обеспечивает двудиапазонное подключение Wi-Fi 6 (2.4/5 ГГц), а также BLE 5, Zigbee, Thread и Matter. Другие особенности включают порт USB 2.0 Type-C OTG, два интерфейса отладки UART, два 40-контактных разъема для GPIO от обоих чипов и различные варианты питания через USB-C, вход 12 В постоянного тока или разъемы. Плата подходит для HMI на основе LVGL, сбора данных, промышленного управления и приложений Edge AI, таких как IP-камеры и интеллектуальные дисплеи.

Читать далее «Компактная плата разработки оснащена одним модулем ESP32-P4 + ESP32-C5 с двухдиапазонным Wi-Fi 6, интерфейсами MIPI для дисплея и камеры.»

Опубликовано

Quarky Intellio – Совместимая с LEGO обучающая платформа по искусственному интеллекту, дополненной реальности и интернету вещей (Краудфандинг)

Quarky Intellio – это набор для разработки на базе ESP32-S3, предназначенный в качестве образовательной платформы для изучения концепций ИИ, дополненной реальности (AR) и интернета вещей. Он совместим с кубиками LEGO и ориентирован на пользователей в возрасте от 10 лет и старше.

Основной модуль ИИ-AR оснащен интерфейсом SPI TFT-дисплея, 5-мегапиксельной камерой, динамиком и микрофоном, слотом для карты памяти microSD для хранения данных, портом USB-C для программирования и зарядки, портами для подключения сервоприводов и плат расширения GPIO, а также аккумулятором емкостью 1000 мАч. Компания предлагает набор для исследований только с основным модулем, а также набор для создания марсохода, и, благодаря совместимости с LEGO, пользователи могут легко создавать собственных роботов.

Читать далее «Quarky Intellio – Совместимая с LEGO обучающая платформа по искусственному интеллекту, дополненной реальности и интернету вещей (Краудфандинг)»

Опубликовано

Набор для разработки машинного обучения Edgi-Talk оснащен Edge AI SoC Infineon PSOC Edge E84 (Краудфандинг)

Edgi-Talk — это платформа/комплект для разработки машинного обучения на базе SoC Infineon PSOC Edge E84 с ядрами Arm Cortex-M55/M33, поддерживающая технологию Arm Helium, микро-НП Arm Ethos-U55 и сверхэнергоэффективный нейроускоритель NNLite, что обеспечивает обработку ИИ/МЛ на различных уровнях производительности и энергопотребления.

Комплект также оснащен 128 МБ PSRAM, 128 МБ QSPI-флеш-памяти, сенсорным емкостным дисплеем 4,3 дюйма, двумя цифровыми микрофонами, динамиком, беспроводной связью WiFi 6 и Bluetooth LE 6.0, датчиками движения и окружающей среды, а также 40-контактным разъемом, совместимым с Raspberry Pi, и двумя PMOD-разъемами для расширения.

Читать далее «Набор для разработки машинного обучения Edgi-Talk оснащен Edge AI SoC Infineon PSOC Edge E84 (Краудфандинг)»

Опубликовано

Nuvoton NuMicro M55M1 энергоэффективный Arm Cortex-M55 MCU обеспечивает локальный ИИ с NPU Ethos-U55

NuMicro M55M1 от Nuvoton — это энергоэффективный ИИ-микроконтроллер, объединяющий 220 МГц ядро Arm Cortex-M55 с NPU Ethos-U55 производительностью 111 GOPS для выполнения базовых ИИ-задач непосредственно на устройстве. Он ориентирован на малые IoT и встраиваемые устройства, требующие энергоэффективной обработки голоса, аудио или простых изображений.

Чип содержит 1,5 МБ ОЗУ, 2 МБ флеш-памяти и поддерживает внешнюю память OctoSPI/HyperRAM. Варианты подключения включают Ethernet, USB-OTG, CAN-FD, I3C/I2C/SPI, SDIO и 8-битный интерфейс камеры, а также АЦП, ЦАП, компараторы, ШИМ и несколько энергоэффективных режимов. Разработан для защищенных IoT-приложений с Arm TrustZone, безопасной загрузкой, AES и сертификацией PSA Level 2. Типичные применения: голосовые триггеры, умные сенсоры, простые узлы компьютерного зрения, малая бытовая техника и промышленные устройства мониторинга.

Читать далее «Nuvoton NuMicro M55M1 энергоэффективный Arm Cortex-M55 MCU обеспечивает локальный ИИ с NPU Ethos-U55»

Опубликовано

Процессор NXP i.MX 952 поддерживает локальное затемнение для ИИ-улучшенных автомобильных и промышленных HMI.

NXP недавно представила процессор приложений i.MX 952, новый член   серии i.MX 95,   разработанный для AI-питаемых автомобильных и промышленных приложений, включая мониторинг водителя, обнаружение присутствия детей и внутрисалонные HMI.

i.MX 952 оснащен до четырех ядер Arm Cortex-A55 с ядрами микроконтроллеров Cortex-M7 и M33 и соответствует стандартам ISO 26262 ASIL B и SIL2/SIL3. Он интегрирует eIQ Neutron NPU для AI-основанного слияния сенсоров, ISP с поддержкой 500 Мпикс/с и RGB-IR, и является первым процессором со встроенным локальным затемнением для лучшей эффективности дисплея. Функции безопасности включают EdgeLock Secure Enclave с постквантовой криптографией, соответствующий стандартам ISO 21434 и IEC 62443. Он может быть интерфейсирован с PF09 PMIC, PF53 регулятором, Trimension UWB, и IW693/AW693 Wi-Fi 6/6E SoCs от NXP, и является пин-совместимым с другими членами семейства i.MX 95.

Читать далее «Процессор NXP i.MX 952 поддерживает локальное затемнение для ИИ-улучшенных автомобильных и промышленных HMI.»

Опубликовано

Микроконтроллеры Renesas RA8D2 и RA8M2 на базе Cortex-M85 с частотой 1 ГГц оснащены до 1 MB MRAM и 2 MB SRAM

После представления 1 ГГц микроконтроллера RA8T2 ранее в этом месяце, Renesas недавно расширила линейку RA8 группами микроконтроллеров RA8D2 и RA8M2, где RA8D2 разработан для графики, HMI и приложений ИИ с поддержкой интерфейсов дисплея, камеры и аудио, в то время как RA8M2 ориентирован на универсальные высокопроизводительные системы IoT и промышленного управления с сетевыми и вычислительными возможностями.

Обе группы микроконтроллеров обеспечивают производительность до 7300 Coremarks, предлагают до 1 МБ MRAM и 2 МБ SRAM и поддерживают опции SiP с флеш-памятью до 8 МБ. RA8D2 добавляет возможности HMI, включая контроллер графического ЖК-дисплея 1280×800, 2D-движок рисования, интерфейсы MIPI DSI и CSI-2 и поддержку аудиовхода для голосового и визуального ИИ. Общие функции включают двухканальный Gigabit Ethernet с TSN, USB 2.0, CAN FD, I3C и различные аналоговые периферийные устройства. Интегрированная безопасность RSIP-E50D, ускорение Helium для DSP/ML с различной программной поддержкой.

Читать далее «Микроконтроллеры Renesas RA8D2 и RA8M2 на базе Cortex-M85 с частотой 1 ГГц оснащены до 1 MB MRAM и 2 MB SRAM»

Опубликовано

GIGABYTE AI TOP ATOM – настольный AI-суперкомпьютер NVIDIA GB10 с 1 петафлопс AI, 10GbE, 128 ГБ ОЗУ

GIGABYTE представила AI TOP ATOM, компактный настольный ИИ-суперкомпьютер с производительностью ИИ 1 петафлопс, который очень похож на NVIDIA DGX Spark . Это связано с тем, что он также построен на базе суперчипа NVIDIA Grace Blackwell GB10. Размещенный в корпусе объемом 1 литр, он предназначен для генеративного ИИ, больших языковых моделей и задач машинного обучения непосредственно на рабочем столе.

AI TOP ATOM оснащен 128 ГБ единой памяти LPDDR5x, поддерживает накопители PCIe Gen5 SSD объемом до 4 ТБ. Вычисления ИИ с производительностью 1000 TOPS (1 петафлопс) FP4 позволяют обрабатывать модели с до 200 миллиардами параметров или 405 миллиардами в двухсистемной конфигурации. Подключение включает сеть 10GbE, Wi-Fi 7, Bluetooth 5.3, HDMI 2.1a и несколько портов USB 3.2 Gen 2×2 Type-C.

Читать далее «GIGABYTE AI TOP ATOM – настольный AI-суперкомпьютер NVIDIA GB10 с 1 петафлопс AI, 10GbE, 128 ГБ ОЗУ»

Опубликовано

Нейропроцессор Coral с открытым исходным кодом от Google на базе RISC-V интегрирован в системы-на-кристалле Synaptics SL2610 для AI на периферии.

Google недавно представил полноценную платформу Coral NPU с открытым исходным кодом на базе RISC-V для постоянно работающего ИИ на энергоэффективных пограничных устройствах и носимых устройствах. Первым чипом с интегрированным Coral NPU станет предстоящее семейство Synaptics Astra SL2610.

Читать далее «Нейропроцессор Coral с открытым исходным кодом от Google на базе RISC-V интегрирован в системы-на-кристалле Synaptics SL2610 для AI на периферии.»