Прогресс в разработке ПО и выпуск исходного кода для SoC CIX P1 на базе Armv9 и материнской платы Orion O6

Когда в декабре 2024 года была анонсирована материнская плата Orion O6 формата mini-ITX с 12-ядерным SoC CIX P1 на архитектуре Armv9, сообщалось, что двоичные сборки начнут выпускаться 15 января 2025 года, а исходный код будет опубликован позднее, в первом квартале 2025 года. Том Кьюби дополнительно пояснил , что включение ядра CIX в основную ветку разработки начнётся во втором квартале 2025 года, а до этого момента будут поддерживаться Linux 6.1 с Device Tree и Linux 6.6 с ACPI. Материнская плата Orion O6 формата mini-ITX с 12-ядерным

В конце января удалось быстро проверить бинарный релиз Debian 12 на материнской плате Orion O6 , однако при поиске обновленного образа для второй части обзора было замечено, что новых образов Debian 12 пока не выпускали. Это не означает отсутствия работ, поскольку форумы остаются достаточно активными , а по имеющейся информации Radxa проявляет ещё большую активность в Discord, хотя некоторые специалисты считают этот канал неоптимальным для коммуникации из-за недолговечности чатов…

Читать далее «Прогресс в разработке ПО и выпуск исходного кода для SoC CIX P1 на базе Armv9 и материнской платы Orion O6»

Безвентиляторный 4K-проигрыватель цифровых вывесок Giada DN25 оснащен модулем Raspberry Pi CM5 Lite и флэш-памятью eMMC (и поддержкой кодека H.266?)

Большинство продуктов на базе Raspberry Pi CM5 используют версию с флэш-памятью eMMC, но безвентиляторный 4K-плеер Giada DN25 использует модуль Raspberry Pi CM5 Lite и флэш-память объемом 32 ГБ или 64 ГБ. На первый взгляд это выглядит как противоречие, поскольку модуль CM5 Lite не имеет флэш-памяти eMMC, но об этом позже.

Читать далее «Безвентиляторный 4K-проигрыватель цифровых вывесок Giada DN25 оснащен модулем Raspberry Pi CM5 Lite и флэш-памятью eMMC (и поддержкой кодека H.266?)»

Raspberry Pi CM5 выпущен с Broadcom BCM2712 SoC и памятью LPDDR4 ECC объемом до 16 ГБ

Raspberry Pi Compute Module 5, или Raspberry Pi CM5 для краткости, теперь доступен с памятью LPPDR4 ECC объемом до 16 ГБ, флэш-памятью eMMC объемом до 64 ГБ и дополнительным беспроводным модулем WiFi 5 и Bluetooth 5.0 LE. Он имеет тот же форм-фактор, что и Raspberry Pi CM4 и CM4 Lite, выпущенные в 2020 году, но обеспечивает значительный прирост производительности.

Читать далее «Raspberry Pi CM5 выпущен с Broadcom BCM2712 SoC и памятью LPDDR4 ECC объемом до 16 ГБ»

Тонкий клиент NComputing RX540 на базе Raspberry Pi CM5 поддерживает Citrix, Microsoft AVD, WIndows 365, RDS и другие

NComputing RX540 — это тонкий клиент на базе Raspberry Pi CM5, работающий с Citrix, Microsoft Azure Virtual Desktop (AVD), Windows 365, Remote Desktop Services (RDS) и собственными платформами vSpace Pro и VERDE VDI от NComputing. Интеграция Omnissa Horizon ожидается в марте 2025 года.

Читать далее «Тонкий клиент NComputing RX540 на базе Raspberry Pi CM5 поддерживает Citrix, Microsoft AVD, WIndows 365, RDS и другие»

Энергоэффективный процессор Arm Cortex-A320 — самое компактное ядро Armv9, оптимизированное для систем на кристалле (SoC) в области Edge AI и IoT.

Arm Cortex-A320 — это энергоэффективное процессорное ядро Armv9, оптимизированное для приложений Edge AI и IoT, с повышением эффективности до 50% по сравнению с ядром Cortex-A520. Это самое компактное ядро Armv9 из представленных на сегодня.

Архитектура Armv9 была впервые представлена в 2021 году с акцентом на ИИ и специализированные ядра, за ней последовали первые ядра Armv9 — Cortex-A510, Cortex-A710, Cortex-X2 — анонсированные в том же году для флагманских мобильных устройств. С тех пор ядра Armv9 появились в большем спектре смартфонов , высокопроизводительных материнских платах на Armv9 и ТВ-приставках . Грядущий Rockchip RK3688 AIoT SoC также использует Armv9, но ориентирован на высокопроизводительные приложения. Новое ядро Arm Cortex-A320 расширит применение Armv9 для более широкого спектра IoT-устройств, включая энергоограниченные Edge AI устройства.

Читать далее «Энергоэффективный процессор Arm Cortex-A320 — самое компактное ядро Armv9, оптимизированное для систем на кристалле (SoC) в области Edge AI и IoT.»

NComputing RX540 — тонкий клиент на базе Raspberry Pi CM5 с поддержкой Citrix, Microsoft AVD, Windows 365, RDS и других платформ.

NComputing RX540 — тонкий клиент на базе Raspberry Pi CM5, совместимый с Citrix, Microsoft Azure Virtual Desktop (AVD), Windows 365, Remote Desktop Services (RDS), а также собственными платформами NComputing vSpace Pro и VERDE VDI. Интеграция с Omnissa Horizon ожидается в марте 2025 года.

Впервые мы рассказали о NComputing, когда компания выпустила тонкий клиент RX300 на базе Raspberry Pi 3 в 2017 году, который мы тестировали с Windows Server 2016 в том же году. С тех пор компания представила тонкий клиент RX420(HDX) на базе Raspberry Pi 4 с поддержкой Citrix HDX в 2020 году, а теперь выпустила своё первое устройство на базе Raspberry Pi Compute Module — тонкий клиент NComputing RX540 с CM5. Также доступна модель RX580 с 8 ГБ ОЗУ и внутренним хранилищем по запросу.

Читать далее «NComputing RX540 — тонкий клиент на базе Raspberry Pi CM5 с поддержкой Citrix, Microsoft AVD, Windows 365, RDS и других платформ.»

3,5-дюймовый одноплатный компьютер Jetway F35-MTU1 оснащен процессором Intel Core Ultra 7 155U или Ultra 5 125U Meteor Lake SoC

Jetway недавно выпустила 3,5-дюймовый субкомпактный одноплатный компьютер F35-MTU1, построенный на базе процессоров Intel Core 5 125U и Ultra 7 155U (Meteor Lake), который также интегрирует NPU для ускорения искусственного интеллекта. Он поддерживает до 96 ГБ памяти DDR5, оснащен двумя Intel 2.5GbE LAN с TSN и поддерживает подключение WiFi 6 и 4G LTE через разъемы M.2.

Читать далее «3,5-дюймовый одноплатный компьютер Jetway F35-MTU1 оснащен процессором Intel Core Ultra 7 155U или Ultra 5 125U Meteor Lake SoC»

Imagination DXTP GPU обещает на 20% более высокую энергоэффективность по сравнению с DXT GPU для мобильных устройств и ноутбуков.

Imagination представила графический процессор DXTP для мобильных и энергоограниченных устройств с энергоэффективностью до 20% выше, чем у предшественника — D-Series DXT GPU, что обеспечивает увеличение времени работы от батареи для приложений ИИ или сложных игр.

Компания заявляет, что GPU подходит для игр, пользовательских интерфейсов, приложений с насыщенной графикой, компьютерного зрения, генеративного ИИ и других приложений ИИ, предназначенных для работы на смартфонах, планшетах, ноутбуках, настольных компьютерах или автомобильных продуктах, не связанных с безопасностью.

Читать далее «Imagination DXTP GPU обещает на 20% более высокую энергоэффективность по сравнению с DXT GPU для мобильных устройств и ноутбуков.»