CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем
Новости, инструкции, обзоры
SmartCam T1025 от SmartCow — это мощная камера с искусственным интеллектом на базе системы-на-модуле NVIDIA Jetson Orin Nano 8 ГБ с производительностью искусственного интеллекта 40 TOPS. Камера оснащена разъемами M12 для подключения Gigabit Ethernet, питания и последовательного интерфейса и сертифицирована по степени защиты IP65 для работы на открытом воздухе.
Sipeed MaixBox M4N — это блок искусственного интеллекта для видеоаналитики и компьютерного зрения, оснащенный восьмиъядерным процессором Cortex-A55 SoC AXera-Pi Pro (AX650N) с ИИ-ускорителем 43,2 TOPS (INT4) или 10,8 TOPS (INT8) и H.265/H2.64 видеокодер/декодер, поддерживающий до 32 видео 1080p30.
WeAct STM32H743 — это небольшая плата разработки микроконтроллера, работающая на микроконтроллере STMicro STM32H743VIT6 Cortex-M7 с тактовой частотой 480 МГц, оснащенная небольшим ЖК-дисплеем и разъемом для подключения камеры к датчикам камеры OV2640, OV5640-AF, OV7670 или OV7725.
RZ/V2H — последнее дополнение к семейству 32-битных и 64-битных микропроцессоров Reneasas. Микропроцессор Renesas RZ/V2H оснащен четырьмя ядрами обработки приложений Arm Cortex-A55, двумя ядрами обработки в реальном времени Arm Cortex-R8 и одним ядром Cortex-M33 для управления системой, а также ускорителем искусственного интеллекта с производительностью до 80 TOPS (Sparse).
Читать далее «MPU Renesas RZ/V2H Cortex-A55/R8/M33 оснащен ускорителем искусственного интеллекта производительностью 80 TOPS для робототехники и автономных приложений.»
Японская компания Yurydenki-Shokai Co. Ltd вскоре выпустит одноплатный компьютер Kaki Pi на базе недавно анонсированного микропроцессора Renesas RZ/V2H Arm с мощным AI-ускорителем 80 TOPS, в форм-факторе аналогичном Raspberry Pi и такими функциями, как 40-контактный разъем GPIO, с тем же разъемом PCIe 3.0, что и в Raspberry Pi 5, и четырьмя 22-контактными разъемами MIPI CSI, которые кажутся совместимыми с камерами Raspberry Pi.
Читать далее «Kaki Pi — это Renesas RZ/V2H AI SBC в форм-факторе аналогичном Raspberry Pi с четырьмя разъемами для камер и интерфейсом PCIe 3.0.»
Было интересно протестировать искусственный интеллект (ИИ) и, в частности, большие языковые модели (LLM) на Rockchip RK3588, чтобы понять, как можно использовать GPU и NPU для их ускорения и каких показателей производительности ожидать. Мы читали, что LLM могут быть требовательны к вычислительным ресурсам и памяти, поэтому искали одноплатный компьютер (SBC) на Rockchip RK3588 с 32 ГБ ОЗУ, и Mixtile – компания, разрабатывающая аппаратные решения для различных применений, включая IoT, ИИ и промышленные шлюзы, любезно предоставила образец своего Mixtile Blade 3 pico-ITX SBC с 32 ГБ RAM для этих целей.
Хотя обзор фокусируется на использовании RKNPU2 SDK с примерами компьютерного зрения, работающими на 6 TOPS NPU, и тестировании GPU-ускоренной LLM (поскольку реализация NPU еще не готова), мы также провели распаковку для осмотра аппаратной части и краткое руководство по запуску Ubuntu 22.04 на Mixtile Blade 3.
Выставка Mobile World Congress 2024 (MWC 2024) только началась, и Qualcomm сделала три важных анонса: представление Snapdragon X80 5G модема с NB-NTN спутниковой связью, Qualcomm AI Hub с более чем 75 моделями ИИ, оптимизированными для процессоров Snapdragon, и чипа FastConnect 7900 WiFi 7 , Bluetooth и Ultra Wideband (UWB) .
Недавно компания BrainChip открыла предварительные заказы на свой блок Akida Edge AI Box, созданный в сотрудничестве с VVDN Technologies. Этот блок оснащен SoC NXP i.MX 8M Plus SoC и двумя нейроморфными процессорами Akida AKD1000 для обработки искусственного интеллекта с малой задержкой и высокой пропускной способностью на периферии.
Читать далее «Neuromorphic Akida Edge AI Box от BrainChip теперь доступен для предварительных заказов по цене 799 долларов США.»