комплект для разработки – Страница 10 – CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем

16/01/202316/01/2023

Плата для разработки Sipeed M0S Dock IoT за 4 доллара оснащена микроконтроллером BL616 WiFi 6, BLE 5.2 и Zigbee RISC-V.

Как и ожидалось, компания Sipeed выпустила IoT-модуль Sipeed M0S на базе микроконтроллера Bouffalo Lab BL616 RISC-V с возможностью подключения Wi-Fi 6, BLE 5.2 и Zigbee на частоте 2,4 ГГц, а также плату для разработки «Sipeed M0S Dock».

M0S представляет собой крошечный модуль (11 × 10 мм) с беспроводным микроконтроллером 320 МГц, керамической антенной и зубчатыми отверстиями для ввода-вывода, а док-станция Sipeed M0S помещает модуль на простую в использовании плату с USB-разъемом. Порт Type-C, кнопка BOOT и 12-контактный разъем с шагом 2,54 мм.

15/01/202315/01/2023

8-битный микроконтроллер Renesas RL78/G15 предлагается в корпусе 3×3 мм.

Renesas Electronics RL78/G15 — это 8-разрядный микроконтроллер начального уровня с 1 КБ SRAM, 4 или 8 КБ кодовой флэш-памяти, размеры корпуса которого варьируются от 8 до 20 контактов, вплоть до 8-контактного устройства размером всего 3×3 мм.

14/01/202314/01/2023

Panthronics PTX30W — это чип приемника беспроводной зарядки NFC мощностью 1 Вт.

Panthronics PTX30W — это чип приемника беспроводной зарядки NFC, которая может принимать до 1 Вт в соответствии со с пецификацией беспроводной зарядки NFC (WLC), представленной в 2020 году, и включает в себя блок управления питанием и зарядное устройство для литий-ионного аккумулятора.

12/01/202311/01/2023

MistySoM Renesas RZ/G2L или RZ/V2L SoM и комплект для разработки продаются по цене от 112 долларов США.

Ранее мы писали о нескольких системах-на-модулях и SBC на базе процессоров Renesas RZ/G2L или RZ/V2L Cortex-A55/M33, таких как одноплатные компьютеры Geniatech «AHAURA» RS-G2L100 и «AKITIO» RS-V2L100, система-на-модуле Forlinx FET-G2LD-C , SolidRun RZ/G2LC SOM и комплект для разработки.

11/01/202311/01/2023

Сотовый модуль IoT Cavli C16QS CAT1.bis стоимостью менее 5 долларов оснащен модемом Qualcomm QCX216

Модем Qualcomm QCX216 LTE IoT был анонсирован в конце прошлого года как одно из первых решений, поддерживающих новый стандарт CAT1.bis, позволяющий использовать более компактные, простые и дешевые модули с одной конструкцией антенны. В этот чип также встроен сканер Wi-Fi, используемый исключительно для позиционирования внутри помещений.

Cavli Wireless C16QS CAT1.bis является одним из первых сотовых модулей IoT на базе Qualcomm QCX216, и теперь у нас есть более четкое представление о том, что означает «дешевле», поскольку компания заявляет, что будет продавать их OEM-производителям менее чем за 5 долларов, хотя это цена, вероятно, будет актуальна для заказа в очень больших количествах, возможно, 100 тысяч или один миллион штук.

10/01/202310/01/2023

Выпущена система-на-модуле Banana Pi BPI-CM4 Amlogic A311D стоимостью 95 долларов

На днях была выпущена система-на-модуле Banana Pi BPI-CM4, работающая на шестиядерном процессоре Amlogic A311D Cortex-A73/A53 и совместимая с модулем Raspberry Pi CM4, стоимостью от 95 долларов США.

В мае прошлого года Banana Pi представила совместимый с Raspberry Pi CM4 модуль с процессором Amlogic A311D с некоторыми 3D-рендерингами и спецификациями, и мы ожидали, что запуск состоится в четвертом квартале 2022 года или в первом квартале 2023 года. Banana Pi BPI-CM4 теперь доступен вместе с несущей платой, так что давайте взглянем еще раз.

04/01/202304/01/2023

Forlinx FET-MX9352-C — система-на-модуле NXP i.MX 9352 для промышленных AIoT-приложений

Forlinx FET-MX9352-C — это модульная система на базе двухъядерного процессора NXP i.MX 9352 Cortex-A55 с ядром реального времени Cortex-M33 и ускорителем искусственного интеллекта 0,5 TOPS, который можно использовать для промышленного управления, IoT-шлюзов, медицинское оборудование и различные приложения, требующие ускорения машинного обучения.

16/12/202216/12/2022

Комплект разработчика Open AI Lab EAIDK-610 предназначен для обучения компьютерному зрению с помощью OpenCV

Open AI Lab EAIDK-610 — это встраиваемый комплект для разработки искусственного интеллекта на базе процессора Rockchip RK3399, недавно добавленный в в журнале изменений ядра Linux 6.1 и описываемый как «популярно используемый студентами университетов».

Но мы никогда о нем не слышали, и оказалось, это потому, что он популярен среди студентов в Китае, а большая часть документации написана на китайском языке. Плата для разработки оснащена 4 ГБ LPDDR3, флэш-памятью eMMC 16 ГБ, видеовыходом HDMI, Gigabit Ethernet и WiFi 5, несколькими портами USB, 40-контактным разъемом GPIO и многим другим.