искусственный интеллект – Страница 25 – CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем

25/11/202228/11/2022

Платформа машинного зрения Innodisk EXMU-X261FPGA основана на SoM AMD Xilinx Kria K26

Компания Innodisk, более известная своими встроенными накопителями и чипами памяти, ранее объявила о своем намерении выйти на рынок искусственного интеллекта и, в прошлом выпуске, начала выпуск модулей USB-камер, но компания сделала шаг (или два, а может и три) вперед с введением платформы машинного зрения EXMU-X261 FPGA.

EXMU-X261 оснащен системой-на-модуле AMD Xilink Kria K26 и оснащен видеовыходом HDMI 1.4, Gigabit Ethernet, четырьмя портами USB 3.1 Gen 1 для камер и других периферийных устройств, а также двумя разъемами M.2 и клеммной колодкой для расширения.

18/11/202222/11/2022

Комплект для разработки камеры с искусственным интеллектом на базе NVIDIA Jetson Nano позволяет быстро создавать прототипы компьютерного зрения

ADLINK «AI Camera Dev Kit» — это карманный комплект разработчика NVIDIA Jetson Nano с 8-мегапиксельным датчиком изображения, промышленными цифровыми входами и выходами, предназначенный для быстрого прототипирования искусственного интеллекта.

В комплект также входит порт Gigabit Ethernet, порт USB-C для питания, данных и вывода видео с разрешением до 1080p30, карта microSD с Linux (Ubuntu 18.04) и порт micro USB для сохранения прошивки. Как мы увидим ниже, он также поставляется с драйверами и программным обеспечением для быстрого начала работы с приложениями компьютерного зрения с ускорением искусственного интеллекта.

14/11/202214/11/2022

Sipeed M1s и M0sense — недорогие модули искусственного интеллекта на базе BL808 и BL702 (краудфандинг)

Компания Sipeed выпустила модули искусственного интеллекта M1s и M0Sense. Разработанный для приложения AIoT, Sipeed M1s основан на 32-битной / 64-битной беспроводной SoC RISC-V Bouffalo Lab BL808 с WiFi, Bluetooth и радиомодулем 802.15.4 для поддержки Zigbee, а также BLAI-100 ( Buffalo Lab AI Engine) NPU для обнаружения и/или распознавания видео/аудио. Sipeed M0Sense предназначен для приложений TinyML с 32-разрядным микроконтроллером Bouffa Lab BL702, который также предлагает подключение WiFi, BLE и Zigbee.

09/11/202214/11/2022

AXERA AX620A 4K AI SoC обеспечивает до 14,4 TOPS для приложений компьютерного зрения

AXERA AX620A — это высокопроизводительная, маломощная SoC AI с четырехъядерным процессором Arm Cortex-A7 и NPU 14,4TOPs @ INT4 или 3,6TOPs @ INT8, который немного уступает Amlogic A311D и в основном используется для приложений искусственного интеллекта.

Благодаря высокой вычислительной мощности и встроенным возможностям обработки изображений AX620A может поддерживать широкий спектр рабочих нагрузок ИИ. Он также обеспечивает низкое энергопотребление в режиме ожидания и быстрое пробуждение, поэтому его можно интегрировать в продукты с батарейным питанием.

05/11/202207/11/2022

Ядро T-Head XuanTie C908 RISC-V предназначено для AIoT-приложений

На этой неделе мы видели два анонса высокопроизводительных ядер RISC-V с процессорами SiFive P670 и Andes AX65, каждый из которых имеет 4-канальный конвейер, но T-Head Semiconductor Xuantie C908 от Alibaba немного отличается, имея 9-ступенчатым встроенный конвейер и поддержку ускорения расширения вектора RISC-V, предназначенного для AIoT-приложений среднего класса.

64-разрядное ядро RISC-V C908 принимает инструкцию RV64GCB[V] и соответствует профилю RVA22 для лучшей совместимости с Android и другими «богатыми» операционными системами. Компания заявляет, что его производительность находится между ядрами C906 и C910, представленными в 2020 и 2019 годах, соответственно.

05/11/202202/11/2022

Промышленный мини-ПК Rockchip RK3588S оснащен CAN-шиной, интерфейсами RS485 и RS232, реле и так далее

Промышленный мини-ПК Firefly EC-R3588SPC основан на базе восьмиядерного процессора Rockchip RK3588S Cortex-A76/A55 и имеет различные интерфейсы, используемые в промышленных условиях, такие как последовательные интерфейсы RS485 и RS232, CAN-шина, реле и так далее.

Система поставляется с оперативной памятью до 32 Гб и eMMC флэш-памятью до 128 Гб, поддерживает M.2 NVMe или SATA хранилище, а также Gigabit Ethernet, Fast Ethernet, WiFi 4, Bluetooth 5.0 и сотовую связь 4G LTE. Устройство также оснащено видеовыходами HDMI и DisplayPort (USB-C) с поддержкой 8K, несколькими USB-портами и 3,5 мм аудио разъемом. Читать далее «Промышленный мини-ПК Rockchip RK3588S оснащен CAN-шиной, интерфейсами RS485 и RS232, реле и так далее»

04/11/202207/11/2022

Компания Andes Technology представляет ядро AndesCore AX65 RISC-V для приложений с интенсивными вычислениями

Andes Technology представила высокопроизводительные 64-разрядные процессоры RISC-V серии AndesCore AX60 на конференции Linley Fall Processor Conference 2022 с новыми ядрами, разработанными для ресурсоемких приложений, таких как усовершенствованные системы помощи водителю (ADAS), искусственный интеллект, дополненная/виртуальная реальность, ускорители центров обработки данных, инфраструктура 5G, высокоскоростная сеть и корпоративное хранилище.

AndesCore AX65 является первым членом семейства и поддерживает расширение скалярной криптографии RISC-V и расширение манипулирования битами. Это 4-полосное суперскалярное ядро с выполнением вне очереди (OoO) в 13-ступенчатом конвейере и может извлекать от 4 до 8 инструкций за цикл.

03/11/202207/11/2022

Quadric Chimera GPNPU IP сочетает в себе NPU, DSP и процессор реального времени в одном программируемом ядре.

Типичный чип для вывода AI или ML будет включать NPU, DSP, процессор реального времени, а также немного памяти, процессор приложений, ISP и еще несколько IP-блоков. Quadric Chimera GPNPU (нейронный процессор общего назначения) IP сочетает в себе NPU, DSP и процессор реального времени в одном программируемом ядре.

По словам Quadric, основным преимуществом такой конструкции является упрощение аппаратного проектирования системы-на-кристалле (SoC) и последующего программирования программного обеспечения после того, как чип будет доступен, благодаря унифицированной архитектуре для вывода машинного обучения, а также предварительной и последующей обработки. Поскольку ядро является программируемым, оно также должно быть рассчитано на будущее.