Опубликовано

Встраиваемая система Edge AI NVIDIA Jetson T4000 предлагает сеть 5GbE, четыре порта PoE для камер, DIO, CAN Bus и другие возможности.

AAEON BOXER-8742AI — это бесшумная встраиваемая система Edge AI на базе NVIDIA Jetson T4000, представленная одновременно с модулем Jetson Thor T5000 в августе прошлого года, но официально анонсированная на CES 2026 .

Jetson T4000 является менее производительным вариантом, но всё равно остаётся чрезвычайно мощным с производительностью ИИ до 1200 TFLOPS против 2070 TFLOPS у T5000. BOXER-8742AI оснащён портом 5GbE, четырьмя портами Gigabit Ethernet RJ45 с PoE, подходящими для IP-камер, интерфейсами DIO, RS232, RS485 и CAN Bus, четырьмя портами USB 3.2 Gen 2, видеовыходом HDMI и другими функциями. Система подходит для высокопроизводительных приложений Edge AI, таких как автоматизация интеллектуальных заводов, AMR и решения с ИИ-ассистентами на обочинах дорог.

Читать далее «Встраиваемая система Edge AI NVIDIA Jetson T4000 предлагает сеть 5GbE, четыре порта PoE для камер, DIO, CAN Bus и другие возможности.»

Опубликовано

SoC Qualcomm Dragonwing Q‑7790 и Q‑8750 для AIoT предназначены для дронов, камер, телевизоров и медиацентров с улучшенным ИИ

На выставке CES 2026 компания Qualcomm сделала ряд анонсов, в частности представив процессоры Dragonwing Q‑7790 и Q‑8750 с поддержкой встроенного ИИ для дронов, умных камер и промышленных систем технического зрения, ИИ-телевизоров/медиацентров и систем видеосотрудничества.

Процессор среднего класса Dragonwing Q‑7790 ориентирован на потребительские и промышленные устройства интернета вещей. Он обеспечивает до 24 TOPS встроенного ИИ, вывод и ввод видео 4K, а также аппаратное декодирование видео AV1. Более продвинутый Dragonwing Q‑8750 предназначен для сложных IoT-приложений, обеспечивает до 77 TOPS (dense) для инференса в реальном времени и поддержку языковых моделей до 11 млрд параметров, работает с дисплеями и камерами 8K, а также поддерживает до 12 физических камер для дронов, медиацентров и систем обзора с нескольких ракурсов.

Читать далее «SoC Qualcomm Dragonwing Q‑7790 и Q‑8750 для AIoT предназначены для дронов, камер, телевизоров и медиацентров с улучшенным ИИ»

Опубликовано

Allwinner V861 двухъядерный 64-битный RISC-V AI Camera SiP оснащен 128 МБ памяти DDR3L и кодировщиком видео 4K H.265/H.264

Allwinner V861 — это новая двухъядерная 32-/64-разрядная система-в-корпусе (SiP) на RISC-V C907 с 128 МБ встроенной памяти DDR3L, предназначенная для применения в AI-камерах 4K с нейропроцессором (NPU) производительностью 1 TOPS.

Чип также обладает 32-разрядным энергоэффективным RISC-V ядром E907, кодировщиком видео 4Kp25 H.264/H.265, кодировщиком и декодировщиком видео JPEG с поддержкой 1080p60, интерфейсами камеры MIPI CSI и параллельным, аудиокодеком с входными и выходными интерфейсами, Fast Ethernet, USB 2.0, а также рядом цифровых и аналоговых портов ввода/вывода.

Читать далее «Allwinner V861 двухъядерный 64-битный RISC-V AI Camera SiP оснащен 128 МБ памяти DDR3L и кодировщиком видео 4K H.265/H.264»

Опубликовано

Набор для изучения искусственного интеллекта CrowPi 3 основан на одноплатном компьютере Raspberry Pi 5 и совместим с платами Arduino Nano, BBC Micro:bit и Raspberry Pi Pico.

CrowPi 3 от Elecrow — это новейший обучающий и развивающий набор CrowPi, оснащенный 41 встроенным модулем и содержащий более 150 уроков, а также предлагающий совместимость с одноплатными компьютерами и платами разработки Raspberry Pi 5, Arduino Nano, BBC Micro:bit и Raspberry Pi Pico.

Он следует за портативным обучающим набором CrowPi (Raspberry Pi 3B+/Zero), ноутбуком для изучения электроники CrowPi 2 на базе Raspberry Pi 4 и ноутбуком CrowPi L (модели Raspberry Pi 4), но CrowPi 3 является первым, ориентированным на изучение искусственного интеллекта (ИИ) с использованием Raspberry Pi 5 и поддержкой LLM, таких как DeepSeek, Google Gemini и OpenAI chat, помимо курсов по электронике и компьютерному зрению.

Читать далее «Набор для изучения искусственного интеллекта CrowPi 3 основан на одноплатном компьютере Raspberry Pi 5 и совместим с платами Arduino Nano, BBC Micro:bit и Raspberry Pi Pico.»

Опубликовано

Auvidea X242 – промышленная плата-носитель NVIDIA Jetson Thor T5000 с двойным 10GbE, PCIe x16 и поддержкой камер CSI-2

Auvidea X242 представляет собой промышленную плату-носитель для модуля NVIDIA Jetson Thor T5000, предназначенную для применения в периферийных системах ИИ, робототехнике, компьютерном зрении и встраиваемых системах с высокой пропускной способностью, в основном для промышленных и высокопроизводительных коммерческих приложений.

Плата поддерживает два порта 10GbE, расширение через PCIe x16, накопители NVMe, 4G LTE/5G через слот M.2, вывод изображения на до четырех дисплеев через HDMI и DisplayPort Alt Mode по USB-C (rev 3), а также подключение нескольких камер через 16-линковый разъем CSI-2. Плата-носитель поддерживает широкий диапазон входного питания 24–48 В с режимами потребления мощности до 120 Вт. Промышленные функции включают управление горячей заменой, защиту от обратной полярности и перенапряжения, а также обратную совместимость с более ранними платформами Auvidea для Jetson.

Читать далее «Auvidea X242 – промышленная плата-носитель NVIDIA Jetson Thor T5000 с двойным 10GbE, PCIe x16 и поддержкой камер CSI-2»

Опубликовано

Forlinx FCU3011 – бескорпусной промышленный компьютер на базе NVIDIA Jetson Orin Nano с 4 портами Gigabit Ethernet, опциональной поддержкой 4G/5G и Wi-Fi.

Компания Forlinx Embedded недавно выпустила FCU3011 — компактный промышленный AI-компьютер для периферийных вычислений с пассивным охлаждением на базе NVIDIA Jetson Orin Nano, предназначенный для круглосуточной работы на производстве, в системах умных городов, робототехнике и машинного зрения, где требуется обработка в реальном времени.

Система с пассивным охлаждением поддерживает конфигурации NVIDIA Jetson Orin Nano 4 ГБ (34 TOPS) или 8 ГБ (до 67 TOPS), с памятью LPDDR5 объемом 4/8 ГБ и NVMe SSD PCIe x4 на 128 ГБ. Варианты подключения включают до четырех портов Gigabit Ethernet, USB 3.0/2.0, HDMI 2.0 (4K), слот для SD-карты, опциональные модули 4G/5G и двухдиапазонный Wi-Fi через слоты M.2, а также промышленные интерфейсы, такие как изолированный RS-485, CAN, оптоизолированные входы, релейные выходы и RTC. Система получает широкий вход постоянного тока 9–24 В, имеет интерфейсы с защитой от ESD и может использоваться для AGV, визуального контроля, умных фабрик, интеллектуального анализа трафика, медицинских устройств и небольших коммерческих роботов.

Читать далее «Forlinx FCU3011 – бескорпусной промышленный компьютер на базе NVIDIA Jetson Orin Nano с 4 портами Gigabit Ethernet, опциональной поддержкой 4G/5G и Wi-Fi.»

Опубликовано

Набор для обучения и прототипирования ESP32-P4 оснащён 7-дюймовым сенсорным экраном, поставляется с 16 модулями и уроками по ИИ

«All-in-One Starter Kit for ESP32-P4» от Elecrow — это платформа для обучения и прототипирования с открытым исходным кодом на базе процессора ESP32-P4, предлагающая возможности ИИ, мультимедиа и встраиваемых систем в одном автономном комплекте, разработанном для студентов, учебных заведений и разработчиков для быстрого прототипирования.

Комплект с открытым аппаратным обеспечением объединяет 7-дюймовый сенсорный дисплей, 2-мегапиксельную камеру и шестнадцать встроенных электронных модулей, поддерживаемых более чем 20 структурированными уроками, которые постепенно охватывают работу с вводами/выводами, аудио, разработку графического интерфейса на LVGL и базовые сценарии использования ИИ. Разработка ведется на языке C с использованием фреймворка ESP-IDF от Espressif, готовых к сборке примеров и модульных драйверов BSP, что делает комплект подходящим для изучения встраиваемых систем, управления устройствами IoT, человеко-машинных интерфейсов, концепций умного дома и приложений Edge AI начального уровня.

Читать далее «Набор для обучения и прототипирования ESP32-P4 оснащён 7-дюймовым сенсорным экраном, поставляется с 16 модулями и уроками по ИИ»

Опубликовано

Безвентиляторный промышленный компьютер оснащен процессором Intel Core Ultra 5/7/9 “Arrow Lake” с производительностью до 36 триллионов операций в секунду для приложений Edge AI.

AAEON BOXER-6648-ARS — это мощный безвентиляторный встраиваемый Box PC, оснащенный процессором Intel Core Ultra 5/7/9 последнего поколения «Arrow Lake» с числом ядер до 24, тактовой частотой до 5.6 ГГц, производительностью в области искусственного интеллекта до 36 TOPS и расчетной тепловой мощностью (TDP) 35 Вт или 65 Вт.

Этот встраиваемый компьютер предлагается либо с чипсетом Intel H810, либо с Intel Q870, причем последний обеспечивает поддержку технологии Intel Active Management Technology (AMT) и портов USB 3.2 Gen2 со скоростью 10 Гбит/с. Другие особенности включают поддержку оперативной памяти объемом до 96 ГБ, хранилища NVMe и SATA, двойной видеовыход HDMI, два порта 2.5GbE, один порт Gigabit Ethernet, опциональные Wi-Fi и Bluetooth, 10-контактную клеммную колодку и до шести COM-портов RS232/RS422/RS485.

Читать далее «Безвентиляторный промышленный компьютер оснащен процессором Intel Core Ultra 5/7/9 “Arrow Lake” с производительностью до 36 триллионов операций в секунду для приложений Edge AI.»