CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем
Новости, инструкции, обзоры
Выставка Mobile World Congress 2024 (MWC 2024) только началась, и Qualcomm сделала три важных анонса: представление Snapdragon X80 5G модема с NB-NTN спутниковой связью, Qualcomm AI Hub с более чем 75 моделями ИИ, оптимизированными для процессоров Snapdragon, и чипа FastConnect 7900 WiFi 7 , Bluetooth и Ultra Wideband (UWB) .
Некоторые новые процессоры AMD Ryzen оснащены ИИ-движком (также называемым NPU или IPU), работающим в Windows 11, включая модели Ryzen 9 7940HS, Ryzen 7 7840HS, Ryzen 5 7640HS, Ryzen 7 7840U и Ryzen 5 7640U. Недавно завершено тестирование мини-ПК GEEKOM A7 на базе процессора AMD Ryzen 9 7940HS под управлением Windows 11 — публикация обзора пока отложена — поэтому было решено испытать ИИ-движок процессора Ryzen 9 7940HS.
Движок построен на архитектуре AMD XDNA , а AMD предоставляет инструкции для начала работы, включая примеры, демонстрации и ресурсы для разработчиков. Была предпринята попытка запуска примеров, но по причинам, указанным ниже, в итоге пришлось ограничиться демоверсиями.
Читать далее «Тестирование ИИ-движка AMD Ryzen 9 7940HS в Windows 11»
SunFounder PiCar-X 2.0 – это роботизированный автомобиль с искусственным интеллектом и автономным управлением, использующий Raspberry Pi 3/4 в качестве основной платы обработки. Он оснащен модулем камеры, перемещаемым сервоприводом с 2 осями для поворота или наклона камеры, ультразвуковым модулем для обнаружения удаленных объектов и модулем детектирования линии. Робот PiCar-X также способен выполнять задачи компьютерного зрения: распознавание цветов, обнаружение лиц, детектирование дорожных знаков, автоматическое избегание препятствий и автоматическое следование по линии.
Программирование PiCar-X возможно на двух языках: с помощью визуальной среды Ezblock Studio на основе Blockly (методом перетаскивания блоков) и на Python. Робот работает с библиотекой компьютерного зрения OpenCV и TensorFlow для задач ИИ. Дополнительно управление осуществляется через мобильное приложение SunFounder Controller. Компания предоставила нам образец Picar-X 2.0 для обзора, поэтому приступим.
Первая часть обзора включала распаковку и первичную загрузку Mixtile Core 3588E – совместимого с NVIDIA Jetson Nano/TX2 NX/Xavier NX/Orin Nano системного модуля Rockchip RK3588 в формате SO-DIMM с предустановленной Ubuntu 22.04 OEM.
Дополнительное время работы с комплектом разработчика (модуль Core 3588 16GB/128GB + базовая плата Leetop A206) позволило провести тесты низкоуровневых функций, бенчмарки, мультимедийные проверки с ускорением 3D-графики и воспроизведением видео, ИИ-тесты с использованием встроенного 6 TOPS NPU и инструментария RKNPU2, а также испытание системного модуля с базовой платой от комплекта разработчика NVIDIA Jetson Nano .
NVIDIA представила ряд анонсов на ROSCon 2023, посвящённых робототехнике и embedded-системам. Ключевыми новостями стали генеративный ИИ на модуле NVIDIA Jetson Orin и выход Jetpack 6 SDK в следующем месяце (ноябрь 2023 г.). Этот SDK, как обычно, поддерживает Ubuntu, но также совместим с другими ОС и платформами: Debian, Yocto, Wind River, Redhawk RTOS и Balena .
Последний год сопровождался ажиотажем вокруг генеративного ИИ благодаря сервисам вроде ChatGPT, Google Bard или Microsoft Bing Chat. Однако они используют проприетарное ПО на мощных облачных серверах. Как отмечалось в статье про автономное LLM-решение «ИИ в коробке» , существуют открытые проекты (например, модель преобразования речи в текст Whisper и языковые модели Llama2), способные работать на периферийных embedded-устройствах. Но платформы на базе Rockchip RK3588S или Raspberry Pi 4, по замечаниям читателей, часто не обладают достаточной производительностью и объёмом памяти для практического применения генеративного ИИ, хотя некоторые платы RK3588 теперь оснащаются 32 ГБ ОЗУ .
Читать далее «Генеративный ИИ на NVIDIA Jetson Orin, Jetpack 6 SDK с поддержкой нескольких ОС»
Ранее уже был проведен обзор одноплатного компьютера Youyeetoo YY3568 на базе Rockchip RK3568 с Android 11 — в первой части обзора были перечислены характеристики и рассмотрен комплект оборудования. Теперь появилась возможность переключиться на Lubuntu 20.04, провести базовые тесты и подробнее изучить RKNPU2 AI SDK для встроенного AI-ускорителя производительностью 0.8 TOPS, который присутствует в SoC Rockchip RK3568 .
Компания предоставляет образы как Debian , так и Ubuntu для YY3568, с разными вариантами в зависимости от загрузочного устройства (SD-карта или eMMC) и используемого видеоинтерфейса (DSI, eDP, HDMI).
На прошлых выходных был получен i-Pi SMARC 1200 development kit от ADLINK на базе MediaTek Genio 1200 — восьмиядерного процессора Cortex-A78/A55 для AIoT. После осмотра оборудования возникло желание установить образ Yocto Linux, но процесс остановился из-за предположения, что требуется предварительная установка Ubuntu 18.04 в виртуальной машине или на другом компьютере. Однако документация была обновлена, и теперь ясно указано, что требуется «Ubuntu 18.04 или новее». В результате образ был успешно записан с ноутбука под управлением Ubuntu 22.04 после установки необходимых зависимостей и инструментов:
Читать далее «i-Pi SMARC 1200 (MediaTek Genio 1200) devkit протестирован с образом Yocto Linux»
NVIDIA представила промышленный модуль Jetson AGX Orin Industrial с расширенным температурным диапазоном, увеличенным сроком службы, улучшенными характеристиками устойчивости к ударам и вибрации, поддержкой памяти с коррекцией ошибок (ECC) и производительностью искусственного интеллекта до 248 TOPS при настраиваемой мощности 15-75 Вт.
Промышленный системный модуль основан на Jetson AGX Orin 64GB, но работает на пониженных частотах для увеличения срока службы и улучшения выносливости. Он сохраняет форм-фактор и совместимость по выводам с Jetson AGX Orin, обеспечивая восьмикратное превосходство в производительности ИИ по сравнению с 30 TOPS Jetson AGX Xavier Industrial , представленным в 2021 году, но без интегрированных ядер Cortex-R5F.