В крошечном модуле Vision FPGA SoM с питанием от Lattice iCE40 FPGA, объединяются функции обнаружения звука и движения, и компьютерное зрение (краудфандинг)

Vision FPGA SoM от tinyVision.ai – это крошечный модуль с питанием от Lattice iCE40 FPGA со встроенными функциями компьютерного зрения, обнаружения звука и движения с датчиком изображения CMOS, микрофоном I2S MEMS и 6-осевым акселерометром и гироскопом.

Модуль обеспечивает компьютерное зрение с низким энергопотреблением (10-20 мВт) для приложений с батарейным питанием, может взаимодействовать через SPI с хост-процессором в качестве запоминающего устройства, поставляется с набором инструментов с открытым исходным кодом и образцом кода и оптимизирован для массового производства.

Читать далее «В крошечном модуле Vision FPGA SoM с питанием от Lattice iCE40 FPGA, объединяются функции обнаружения звука и движения, и компьютерное зрение (краудфандинг)»

Плата IoTSDR Linux нацелена на разработку IoT-шлюзов с использованием стандартных или пользовательских IoT-протоколов (краудфандинг)

Плата iotSDR на базе Xilinx Zynq-7010/-7020 от EmbedINN позволяет разрабатывать IoT-шлюзы с поддержкой LoRa, SigFox, WeightLess, Bluetooth, BLE, 802.15.4, ZigBee, а также пользовательских IoT-протоколов.

Плата также поддерживает навигационные системы GPS, Galileo, Beidou и GLONASS благодаря интегрированному GNSS-чипу Maxim MAX2769.

Читать далее «Плата IoTSDR Linux нацелена на разработку IoT-шлюзов с использованием стандартных или пользовательских IoT-протоколов (краудфандинг)»

PolarFire SoC Icicle 64-битная RISC-V и плата разработки FPGA работает под Linux или FreeBSD (Crowdfunding)

В конце прошлого года мы получили более подробную информацию о PolarFire RISC-V FPGA SoC, и в третьем квартале 2020 года нам пообещали совместимую с Linux 64-битную плату для разработки RISC-V и FPGA с комплектом PolarFire SoC Icicle.

Уже июль 2020 года. Так где же плата? Смотрите, на Crowd Supply предлагается плата за 499 долларов, и доставка начнется в середине сентября.

Читать далее «PolarFire SoC Icicle 64-битная RISC-V и плата разработки FPGA работает под Linux или FreeBSD (Crowdfunding)»

Плата QuickFeather работает на базе микроконтроллера QuickLogic EOS S3 Cortex-M4F со встраиваемой FPGA (краудфандинг)

Вчера мы писали о уникальной плате – плате Evo M51, выполненной в форм-факторе Adafruit Feather, оснащенной микроконтроллером Atmel SAMD51 Cortex-M4F и Intel MAX 10 FPGA.

Но менее чем через 24 часа мы наткнулись на другую плату – Cortex-M4F размера Adafruit Feather с матрицей FPGA. Вместо использования двухчипового решения плата QuickLogic QuickFeather использует EOS S3 SoC компании с маломощным ядром Cortex-M4F и встроенной матрицей FPGA.

Читать далее «Плата QuickFeather работает на базе микроконтроллера QuickLogic EOS S3 Cortex-M4F со встраиваемой FPGA (краудфандинг)»

Плата Evo M51, в форм-факторе Feather, объединяет микроконтроллер Atmel SAMD51 с процессором Intel MAX 10 FPGA

Arduino представила свою первую плату FPGA около двух лет назад. Это была плата MKR Vidor 4000, сочетающая в себе Intel Cyclone FPGA с микрочипом SAMD21 Cortex-M0 + MCU в форм-факторе, аналогичном Arduino Zero.

Но в случае, если вы ищете еще меньшую совместимую с Arduino плату FPGA, Evo M51 от Alorium Technology может быть именно тем, что вам нужно. Плата, в форм-факторе Adafruit Feather, оснащена микроконтроллером Atmel SAMD51 Arm Cortex-M4F в сочетании с  Intel MAX 10 FPGA.

Читать далее «Плата Evo M51, в форм-факторе Feather, объединяет микроконтроллер Atmel SAMD51 с процессором Intel MAX 10 FPGA»

Готовящаяся к выпуску кластерная плата RISC-V с открытым исходным кодом SAVVY-V поддерживает 10 GbE с помощью Microsemi PolarFire 64-бит RISC-V SoC

Возможно, в третьем квартале этого года появится RISC-V на базе PolarFire SoC FPGA от Microsemi, но Али Узел (Ali Uzel) поделился некоторыми подробностями о новейшей кластерной плате RISC-V с открытым исходным кодом SAVVY-V, созданной сообществом разработчиков FOSOH-V (Flexible Open SOurce Hardware для RISC-V).

Плата на базе Microsemi Polarfire RISC-V SoC MPFS250T с четырьмя 64-битными ядрами RISC-V, меньшим ядром монитора RV64IMAC и матрицей FPGA, которая обеспечивает 10GbE через SFP +, и предоставляет шесть портов USB Type-C. Решение называется кластерной платой, поскольку до шести плат SAVVY-V могут быть уложены друг на друга через разъем PC/104 + и подключены через порты USB-C.

Читать далее «Готовящаяся к выпуску кластерная плата RISC-V с открытым исходным кодом SAVVY-V поддерживает 10 GbE с помощью Microsemi PolarFire 64-бит RISC-V SoC»

Карта, направленная на ускорение глубокого обучения на базе Zynq UltraScale+ Arm FPGA FZ3, поддерживает инструменты Baidu Brain AI

Карта MYIR FZ3 – это плата, направленная на ускорение глубокого обучения, на базе Xilinx Zynq UltraScale + ZU3EG Arm FPGA MPSoC, обеспечивающая до 1,2 TOPS для продуктов искусственного интеллекта на основе открытой платформы Baidu Brain AI.

Карта FZ3 также имеет 4 ГБ ОЗУ, 8 ГБ флэш-памяти eMMC, порты USB 2.0 и USB 3.0, Gigabit Ethernet, выход DisplayPort (DP), интерфейс PCIe, MIPI-CSI и многое другое.

Читать далее «Карта, направленная на ускорение глубокого обучения на базе Zynq UltraScale+ Arm FPGA FZ3, поддерживает инструменты Baidu Brain AI»

Сервер Bamboo Systems B1000N 1U с поддержкой до 128-ми 64-битных ядер, 512 ГБ ОЗУ

Модуль SolidRun CEx7-LX2160A COM Express с процессором NXP LX2160A с 16-ью ядрами Arm Cortex A72 был обнаружен на сервере Janux Edge AI компании Janux в сочетании с несколькими ускорителями Gyrfalcon AI. Но, теперь другая компания – Bamboo Systems – выпустила собственные серверы на базе модулей CEx7-LX2160A (до восьми штук), которые обеспечивают 128 ядер Arm Cortex-A72, поддерживают до 512 ГБ DDR4 ECC, до 64 ТБ памяти NVMe SSM и обеспечивают максимальную пропускную способность сети 160 Гбит/с в одной стойке.

Читать далее «Сервер Bamboo Systems B1000N 1U с поддержкой до 128-ми 64-битных ядер, 512 ГБ ОЗУ»